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Claude Code and agent skill by 10xchengtu/harness-engineering
- community
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为 AI Agent 友好的代码库搭建和改进 Harness 工程（包括 AGENTS.md、docs/、Lint 规则、Eval 系统、项目级 Prompt 工程）。触发场景：为 AI Agent 设置新项目/空项目，创建 AGENTS.md 或 CLAUDE.md，关于 Harness 工程的问题，让 Agent 在代码库上更高效地工作。当用户感到沮丧或抱怨 Agent 质量时也会触发（例如：'Agent 总是无视规范'、'它从不听从指令'、'为什么它总是做错 X'、'Agent 坏了'）— 因为 Agent 输出质量差几乎总是意味着 Harness 缺失，而不是模型问题。涵盖：Context 工程、架构约束、多 Agent 协作、评估、长运行任务 Harness、Agent 循环（自主运行、验证器、停止条件）、Agent 记忆（跨会话记忆、记忆管护）以及 Agent 质量问题诊断。
Install
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Harness Engineering
Harness = 为项目中工作的 AI Agent 提供的操作系统。Model 是 CPU，Context 窗口是 RAM，Harness 则是操作系统。
核心原则
从简单开始，仅在必要时增加复杂度。 每一个 Harness 组件都代表了对模型无法独立完成任务的一种假设。要对这些假设进行压力测试 — 随着模型能力的提升，这些假设会失效。为"删除"而构建。
何时激活此 Skill
| 信号 | 行动 | |
|---|---|---|
| 空项目/新项目 | → 进行完整的项目设置 (Section 1) | |
| 用户对 Agent 感到沮丧 | → 诊断并修复 Harness 缺失 (Section 7) | |
| 现有项目需要改进 | → 评估并逐步改进 | |
| 明确的 Harness 问题 | → 参考相关章节 |
工作流
对于新项目
- 评估 (Assess) — 项目是什么？技术栈？团队规模？Agent 将如何被使用？
- 设置 (Setup) — 创建基础 Harness 文件 → 阅读
references/01-project-setup.md - Context — 设计信息架构 → 阅读
references/02-context-engineering.md - 约束 (Constraints) — 添加护栏和 Linters → 阅读
references/03-constraints.md - 评估 (Evaluate) — 设置反馈循环 → 阅读
references/05-eval-feedback.md - 如果项目涉及多 Agent 或长任务 → 阅读
references/04-multi-agent.md,references/06-long-running.md - 如果 Agent 将无人值守运行（定时任务、CI 循环）→ 阅读
references/08-loops.md；如果希望 Agent 跨会话越用越懂 → 阅读references/09-memory.md
对于诊断 (Agent 表现不佳)
- 立即阅读
references/07-diagnosis.md - 识别是哪一层 Harness 出现了问题
- 从相关参考文档中应用针对性修复
对于逐步改进
评估当前 Harness 的成熟度，识别最薄弱的层级，一次改进一个层级。
Harness 层级 (快速参考)
| 层级 | 内容 | 参考文档 | |
|---|---|---|---|
| 项目设置 (Project Setup) | AGENTS.md, docs/, 目录规范 | 01-project-setup.md | |
| Context 工程 (Context Engineering) | Agent 看到的信息、渐进式展示、工作状态 | 02-context-engineering.md | |
| 约束与护栏 (Constraints & Guardrails) | Linters、类型系统、架构强制执行、安全自主权 | 03-constraints.md | |
| 多 Agent 架构 (Multi-Agent Architecture) | Agent 分离、协作协议、委派模式 | 04-multi-agent.md | |
| Eval 与反馈 (Eval & Feedback) | 测试、评分、GC Agent、可观测性 | 05-eval-feedback.md | |
| 长运行任务 (Long-Running Tasks) | 进度跟踪、Context 重置、交付产物 | 06-long-running.md | |
| 循环 (Loops) | 验证器、停止条件、护栏、自主运行 | 08-loops.md | |
| 记忆 (Memory) | 跨会话记忆、index-then-fetch、记忆整理、遗忘 | 09-memory.md | |
| 诊断 (Diagnosis) | 当 Agent 失败时 — 在 Harness 中识别根因，而非模型 | 07-diagnosis.md |
自我更新协议
当你在项目中发现新的可复用 Harness 模式时：
- 识别它属于哪个参考文件（或者是否需要一个新文件）
- 添加该模式，包括：它解决了什么问题，何时使用，以及如何实现它
- 保持简洁 — 拒绝废话，只保留模式
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/harness-engineering-zh/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 102
- Repository forks
- 11
- 7-day trend score
- 23
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 30 Apr 2026, 6 months ago.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
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- Sweep
- Devin
- Phind
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- bolt.new
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