1173591564/scholar-platform/cold-start

触发

当用户说"帮我入门 XX 方向"、"从零开始研究 XX"、"新方向调研"、"我不了解 XX 领域"时执行此流程。

流程

Step 1: 评估本地知识库

python -m scholar search "<目标方向>"
python -m scholar rag-search "<目标方向>" --hybrid

检查本地库中有多少相关论文：

• >20 篇：本地库足以支撑冷启动，进入 Step 2a
• 5-20 篇：本地库有部分覆盖，进入 Step 2b
• <5 篇：本地库覆盖不足，进入 Step 2c

检查概念图谱覆盖率：

python -m scholar graph-query <目标概念>

如果概念图谱中已有该方向的 Innovation 节点，可以直接利用 REPLACES 关系作为演化证据。

Step 2a: 基于本地库冷启动

python -m scholar list-papers

从搜索结果中选取被引最多的 5 篇论文，执行深度阅读。

Step 2b: 混合冷启动

先利用本地库论文建立基础认知，再用 arXiv 补充。

Step 2c: 基于 arXiv 冷启动

python -m scholar arxiv-search "<目标方向>" --max 30
python -m scholar arxiv-search "<相关子方向>" --max 20

从 arXiv 结果中筛选：

• 高引用/高影响力的综述论文（survey）优先
• 近 2 年的最新工作
• 经典开创性工作

Step 3: 构建知识地图

基于 Step 2 收集的论文，构建概念知识地图：

1. 识别核心概念和术语
2. 概念之间的依赖关系（A 是 B 的基础）
3. 概念的分类层次
4. 关键人物和研究组

Step 4: 时间线梳理

按年份排列关键事件：

• 方向何时出现？
• 哪些论文是里程碑？
• 当前处于什么阶段？（初期探索 / 快速发展 / 成熟稳定）

Step 5: 核心论文精读

选取 3-5 篇最重要的论文，先检查预生成笔记：

• output/notes/<ULID>.md — 已提取的摘要、贡献、公式
• output/notes/<ULID>-quality.json — 7维度质量评分

如果笔记已存在，直接基于笔记分析；否则执行 paper-deep-dive 流程：

• 如果是综述论文，重点关注分类体系和研究脉络
• 如果是开创性论文，重点关注问题定义和核心方法
• 如果是最新论文，重点关注当前前沿和开放问题

Step 6: 与已有知识关联

检查新概念与用户已熟悉的概念之间的关联：

python -m scholar search "<用户已知的概念>"

找到连接点，帮助用户从已知概念桥接到新概念。

Step 7: 概念图谱辅助（如可用）

python -m scholar graph-query <概念>
python -m scholar graph-stats

查看新概念在已有概念图谱中的位置和关联：

• HAS_CONCEPT 边：哪些论文与这个概念相关
• RELATED_TO 边：哪些概念经常共现
• REPLACES 边：技术演化关系（新方法替代旧方法）

Step 8: 输出冷启动指南

输出到 output/drafts/cold-start-<topic>.md：

## 冷启动指南: <topic>
 
### 一句话定义
<用最通俗的语言解释这个方向是什么>
 
### 为什么重要
<2-3 句话说明这个方向的研究价值>
 
### 核心概念 (N个)
1.**<概念1>**: <定义> — 代表论文: <paper_id>
2.**<概念2>**: <定义> — 代表论文: <paper_id>
...
 
### 必读论文 (按顺序)
1.<综述论文> — 先读这篇建立全局认知
2.<开创性论文> — 理解问题起源
3.<最新工作> — 了解当前前沿
4....
 
### 发展时间线
| 年份 | 里程碑 | 论文 |
|------|--------|------|
| ...  | ...    | ...  |
 
### 关键研究组
| 研究组 | 机构 | 代表工作 |
|--------|------|---------|
| ...    | ...  | ...     |
 
### 与已有知识的连接
-<用户熟悉的概念A> 与 <新概念X> 的关系: ...
-...
 
### 建议学习路径
1.<第一步做什么>
2.<第二步做什么>
...
 
### 推荐进一步阅读
-参考 research-survey 流程进行深度调研
-参考 paper-recommendation 流程获取个性化推荐

注意事项

• 冷启动指南要面向初学者，避免术语堆砌
• 每个概念首次出现时都要解释
• 必读论文列表要给出阅读顺序（先读综述再读经典再读前沿）
• 如果本地库覆盖不足，明确建议用户下载哪些论文

Next Steps

冷启动完成后，自然的后续动作：

• `/research-survey` — 对知识地图中的核心方向做深入调研
• `/paper-deep-dive` — 按学习路径精读必读论文
• `/citation-network` — 分析该领域的引用网络，发现经典论文

传递数据：知识地图中的「必读论文列表」和「概念依赖图」可直接指导后续阅读顺序。