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Claude Code and agent skill by 16miku/academic-skill-eval

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用于总结学术论文和研究文章。当用户提供 PDF 文件、论文链接或上传论文内容时自动触发。适用于研究论文、学术文章、技术报告等的阅读理解与内容提炼。触发短语:总结论文、论文摘要、阅读报告、文章总结、帮我理解这篇论文。

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SKILL.md

论文总结技能

本技能用于快速提取和总结学术论文的核心内容,包括研究背景、方法论、主要发现和结论。

输入要求

支持以下输入方式:

  1. PDF 文件:直接上传 PDF 文件或提供本地路径
  2. URL 链接:提供论文的网页或 PDF 直链
  3. 文本内容:直接粘贴论文文本(适用于未加密的论文)

工作流程

步骤 1:论文解析

使用 extract_pdfs_full_content 或 extract_pdfs_key_info 提取论文内容:

  • 对于完整分析:使用 extract_pdfs_full_content 提取全部内容
  • 对于快速摘要:使用 extract_pdfs_key_info 提取关键信息
步骤 2:内容分析与结构化

根据提取的内容,进行以下维度的分析:

  1. 基本信息
  • 论文标题
  • 作者信息
  • 发表时间/期刊
  • 研究领域
  1. 研究背景
  • 研究问题的定义
  • 现有研究的局限性
  • 研究动机与意义
  1. 研究方法
  • 采用的研究方法/技术路线
  • 数据来源与实验设计
  • 分析框架
  1. 主要发现
  • 核心研究成果
  • 关键数据与统计结果
  • 重要结论
  1. 研究贡献
  • 理论贡献
  • 实践意义
  • 创新点
  1. 局限性与展望
  • 研究的局限性
  • 未来研究方向

输出格式

生成结构化的论文摘要报告,包含以下部分:

摘要概览(约 200 字)

一句话概括论文核心价值,3-5 个关键词。

详细内容

按照上述六个维度展开详细分析。

核心要点提炼

列出 3-5 个最重要的 takeaways。

适用场景

说明该论文适合哪类读者,以及可应用于哪些场景。

输出示例

【论文总结报告】
标题:[论文标题]
作者:[作者信息]
领域:[研究领域]
来源:[期刊/会议/预印本]
【一句话总结】
[用一句话概括论文的核心贡献]
【关键词】
关键词1 | 关键词2 | 关键词3 | 关键词4 | 关键词5
【详细内容】
1. 研究背景
[详细分析...]
2. 研究方法
[详细分析...]
3. 主要发现
[详细分析...]
...
【核心要点】
1. [要点1]
2. [要点2]
3. [要点3]
【阅读建议】
[适合的读者群体和应用场景]

使用场景

  • 快速筛选论文是否值得精读
  • 帮助理解跨领域的研究论文
  • 准备文献综述
  • 学术写作参考
  • 会议/ Seminar 准备

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

7-day trend score
5

Not refreshed yet.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
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  • Pieces
  • Fig AI
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