agentic-os-org/anolisa/skillfs-mount

Claude Code and agent skill by agentic-os-org/anolisa

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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Help users configure, mount, and unmount a skillfs FUSE virtual filesystem on their local machine (e.g. for openclaw). Covers analyzing existing skill usage to suggest view configuration, generating skillfs-views.toml, mounting, and graceful unmount. Use this skill when the user asks to: set up skillfs, configure skill views, mount or unmount skillfs, check if skillfs is running, or get help organizing their skills directory (especially for openclaw users).

Install

npx vskill@latest install agentic-os-org/anolisa/skillfs-mount

SKILL.md

skillfs 配置与挂载指南

前提条件

  • skillfs 已安装（RPM 包），运行 skillfs --version 确认
  • 系统已安装 fuse3（若缺失：yum install -y fuse3）
  • 确认 skills 源目录路径（openclaw 用户通常为 ~/.openclaw/skills）

操作流程

STEP 1：了解用户类型，确定主视图

有使用历史的用户（openclaw）：

运行脚本分析历史调用频次，按调用次数决定哪些 skill 进主视图：

bash
# 分析 openclaw session 日志中的 skill 使用频次（默认读 ~/.openclaw）
python3 <skill_dir>/scripts/skill_usage_from_session_logs.py
 
# 分析 copilot-shell (cosh) chat 日志中的 skill 调用统计（默认读 ~/.copilot-shell）
python3 <skill_dir>/scripts/skill_usage_from_chat_logs.py

两个脚本都支持 --logs-dir 指向自定义日志目录。

输出示例：

=== Skill Invocation Statistics ===
  github: 42
  slack: 28
  tmux: 17
  weather: 3

调用频次高的 skill 建议放入主视图，频次低或从未使用的放入次级视图。

纯新用户（无历史）：

列出 skills 目录内容，按用途给出分类建议：

bash
ls ~/.openclaw/skills/

常见分类建议：

  • 主视图（高频核心）：代码工具、版本管理、常用 API 集成
  • 次级视图：不常用工具、实验性 skill、特定场景用途
STEP 2：生成 skillfs-views.toml

根据分析结果，运行 classify 命令生成初始配置：

bash
skillfs classify ~/.openclaw/skills --primary-count 8

生成的 ~/.openclaw/skills/skillfs-views.toml 结构（视图名称固定为 major / other）：

toml
[[view]]
name = "major"
default = true
description = "Core skills shown at mount time"
skills = ["github", "slack", "tmux", ...]
 
[[view]]
name = "other"
default = false
description = "Additional skills accessible via skill-discover"
skills = ["weather", "notion", ...]
挂载行为由 default = true/false 决定，视图名称仅作为 skill-discover 中的分组标题显示。

按分析结果手动调整：直接编辑 views.toml，在两个 skills 列表之间移动 skill 名称。

⚠️ views.toml 中的字符串必须与 skill 的目录名完全一致，否则该技能将从视图中
消失。目录名是权威的 skill key；SKILL.md frontmatter 里的 name: 只是展示元数据，
不参与视图匹配，重命名目录后也不会覆盖目录 key。
STEP 3：挂载
bash
# 原地挂载（推荐）：Agent 访问同一路径，FUSE 透明过滤内容
skillfs mount ~/.openclaw/skills ~/.openclaw/skills \
  --pid-file /tmp/skillfs.pid \
  --log-file /tmp/skillfs-{pid}.log &
sleep 1
 
# 确认挂载成功
ls ~/.openclaw/skills/    # 应只显示主视图 skill + skill-discover

挂载时将未分配到任何视图的新 skill 纳入内存中的默认视图，不改写 skillfs-views.toml。需要持久化分配时显式编辑配置，修改后重挂载生效。

需要长期保持挂载时改用 managed 模式：它启动一个 detached supervisor，worker 意外退出后 会自动重挂，不需要自己管理 pid file。

bash
skillfs mount ~/.openclaw/skills ~/.openclaw/skills --managed
STEP 4：验证挂载状态
bash
# 检查进程是否存活
kill -0 $(cat /tmp/skillfs.pid) 2>/dev/null && echo "mounted" || echo "not mounted"
 
# 查看实时日志
tail -f /tmp/skillfs-$(cat /tmp/skillfs.pid).log
STEP 5：卸载
bash
# managed 挂载：用 stop 停止 supervisor 并卸载
# 非 managed 或残留挂载：stop 也会直接卸载，可作为通用兜底
skillfs stop ~/.openclaw/skills
 
# 前台挂载也可以直接向进程发信号
kill -TERM $(cat /tmp/skillfs.pid)
sleep 1
 
# 卸载后目录恢复完整内容
ls ~/.openclaw/skills/
 
# 若进程意外退出，手动清理残留挂载：
fusermount3 -u ~/.openclaw/skills

PID 文件在卸载成功后自动删除。

关键说明

  • SkillFS 不是只读文件系统：挂载期间对 skill 的写入（含 install / update / remove）

会透传到底层 source 树，写 SKILL.md 还会触发重新解析

  • 但 views.toml 是例外：挂载期间它对 FUSE 不可见，需修改时先卸载
  • 不生成 views.toml 也可直接挂载，此时所有 skill 均在主视图中可见
  • 该工作区不能同时作为 ws-ckpt 工作区根初始化 —— in-place 挂载会让 rename(2) 返回

EBUSY。先 init 再挂载，或先卸载再 init

故障排查

错误解决方案
Package fuse3 was not foundyum install -y fuse3 fuse3-devel
Transport endpoint is not connectedfusermount3 -u <mountpoint> 后重新挂载
skill 消失于列表统一 skill 目录名与 views.toml 字符串（不是 SKILL.md 的 name:）
skill-discover 不完整重新运行 skillfs classify 或手动编辑 views.toml
原地挂载后无法写 views.toml先卸载，编辑，再重新挂载

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

See the full security report

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

See evaluation results

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