aiworkskills/wechat-article-skills/aws-wechat-article-topics
Claude Code and agent skill by aiworkskills/wechat-article-skills
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
公众号选题|爆款标题|热点追踪|系列策划 — 公众号 AI 选题与标题生成,覆盖热点调研、选题策划、起标题、写摘要、系列排期。面向自媒体编辑、内容运营。触发词(**单独触发仅限对已有标题/摘要的修改**):「改标题」「换个标题」「重起标题」「优化标题」「标题再想想」「换个标题试试」「改摘要」「重写摘要」「优化摘要」「摘要再优化下」。新做选题、起新标题、策划系列/内容日历、追热点都请走 aws-wechat-article-main;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)也走 main。
Install
npx vskill@latest install aiworkskills/wechat-article-skills/aws-wechat-article-topicsSKILL.md
选题与标题
公众号选题 & 爆款标题 AI 助手 —— 热点追踪、选题调研、起标题、写摘要、系列排期一次搞定。
套件说明 · 本 skill 属aws-wechat-article-*一条龙套件(共 9 个 slug,入口aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一skills/目录,建议一并clawhub install全套。源码:<https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills>
能力披露(Capabilities)
本 skill 主要由 Agent 驱动(对话式选题调研、标题生成),脚本层只用于更新本篇元数据。
- 凭证:无
- 网络:Agent 可能使用
web_search/web_fetch(宿主内置能力,非本 skill 脚本层发起)。本 skill 不调任何需要凭证的接口——查已发布文章要微信凭证,那是 publish 的事 - 文件读:
.aws-article/config.yaml、本篇article.yaml、.aws-article/products/{产品名}/*.md(选题涉及用户业务时必读) - 文件写:本篇目录下
topic-card.md、research.md、article.yaml;系列模式下{series_root}/{系列slug}/plan.md - shell:只可能调
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py(纯本地写 YAML,不联网)
路由
要成文并发到公众号、或「今天发什么」需整条编排 → aws-wechat-article-main。本 skill 单独触发仅限已有标题/摘要的修改。
配置检查 ⛔
任何操作前先按 [首次引导 · 检测顺序](../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md) 执行,通过后才继续(或用户明确书面确认「本次不检查」)。
四种输入模式
| 模式 | 触发条件 | 示例 | |
|---|---|---|---|
| A. 明确选题 | 用户给了具体话题 | 「写一篇 AI Agent 的文章」 | |
| B. 有方向 | 给了领域但没具体题目 | 「AI 最近有什么好写的」 | |
| C. 无方向 | 只说要选题 | 「这周写什么」「帮我找几个选题」 | |
| D. 系列策划 | 提到系列/专栏/连载 | 「做个 AI 入门系列」「写 10 篇专栏」 |
工作流
一条龙下哪几步可以省、单独使用时要补什么,见 branches.md「一」。
第2步:全局账号三键 ⛔
在调用 `web_search`、调研或与用户确认方向之前,打开 .aws-article/config.yaml,检查 article_category、target_reader、default_author 是否 trim 后均非空。任一项缺失:逐项询问用户,取得当轮明确答复后写回该文件。
禁止从 article.yaml 或其它草稿擅自抄录填充。与 main「2) 全局账号约束」 一致。
第3步:归类 A/B/C/D ⛔
在联网调研之前先与用户对齐:是已有具体主题、只有大致领域、完全没想法,还是要做系列/专栏。
用户本条消息已说清(直接给出话题、或明确说「这周帮我找几个选题」)→ 简短确认即可,不必重复盘问。
禁止:用户仍处于「只说找选题、没说领域/偏好」的模糊状态时就开始联网调研——搜出来的东西没有收敛方向,只会浪费一轮。
第4步:调研
先读 `.aws-article/config.yaml`:选题边界、topic_direction、update_frequency、账号定位以它为准。本篇目录已有 article.yaml(例如已定题)时一并读 title / digest,避免与后序冲突。
选题涉及用户自身业务时须读业务资料库,口径见 branches.md「三」。
用 web_search 搜 + web_fetch 深读,为选题提供数据支撑:
| 模式 | 调研目标 | |
|---|---|---|
| A | 竞品文章怎么写、数据支撑、独特角度 | |
| B | 该方向近期热点、读者关注什么 | |
| C | config.yaml 的账号定位、topic_direction 与近期热点 | |
| D | 知识体系拆解、竞品系列分析、读者学习路径 |
各模式的搜索策略与搜索词模板见 references/research-strategy.md。
第5步:生成选题
数量用 config.yaml 的 update_frequency 控制:周更约 3–5 个,日更略多,月更略少;无配置时按对话约定。
| 模式 | 生成规则 | |
|---|---|---|
| A | 围绕用户主题,给 3-4 个不同切入角度 | |
| B/C | 筛 3-5 个选题,标类型(🔥热点 / 🌲常青 / 📚系列) | |
| D | 规划系列总线 + 拆出每篇选题(见 branches.md「四」) |
第6步:生成标题与大纲
每个选题出一张选题卡片:标题候选(3-5 个,混合风格)、切入角度、大纲预览、工作量评估、摘要候选。输出模板见 references/output-format.md。
标题风格的加载优先级与多候选收敛规则见 branches.md「二」;内置 5 种风格(悬念/干货/数字/反问/故事)见 references/title-presets.md。
摘要候选要能独立成立:它会进 article.yaml 的 digest,显示在后台文章列表里。别写成正文开头那段的复述——正文首个 > 导语是另一段文字,两者逐字相同的话读者等于同一段读两遍(review 会拦这一条)。
第7步:展示并等用户选 ⛔
必须停下来等用户操作。 展示所有选题卡片后提示:
禁止:不等用户选就继续写稿;假设用户会选某一个;跳过展示直接进下一步。
第8步:落盘
用户确认后:
- 文章目录:main 已建好目录且内含
article.yaml→ 不要改目录名,直接往里写。否则创建{drafts_root}/{YYYYMMDD}-{标题slug}/(drafts_root/series_root以config.yaml为准)。 - 选题卡片 →
topic-card.md - 调研摘要 →
research.md - 系列模式:系列规划 →
{series_root}/{系列slug}/plan.md - `article.yaml`:同目录若无、或已定题信息需更新,本步必须创建或补全(
publish_completed: false;标题、摘要与用户选定一致时写入):
``bash {python} {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py <本篇目录> --title "…" --digest "…" ``
→ 交给 aws-wechat-article-writing。须已具备 .aws-article/config.yaml,本篇目录建议已有 article.yaml。
分支与细则
一条龙 vs 单独使用、预设候选池收敛、业务资料库、系列策划、文末推荐链接归谁做 → references/branches.md。
过程文件
| 文件 | 说明 | |
|---|---|---|
.aws-article/config.yaml | 全局账号与选题/文风约束;选题全程以之为准 | |
article.yaml | 本篇元数据与 publish_completed;新建本篇须 false | |
topic-card.md | 选题卡片(标题、摘要、角度、大纲) | |
research.md | 调研摘要(搜索发现、竞品分析、数据点) |
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/aws-wechat-article-topics/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
- 45
- Repository forks
- 10
- 7-day trend score
- 19
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 22 May 2026, 5 months ago.
Works with
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