aiworkskills/wechat-article-skills/aws-wechat-sticker

Claude Code and agent skill by aiworkskills/wechat-article-skills

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公众号贴图|九宫格|多图推送|图片消息|表情包 — 贴图与多图推送:从创意构思、规划图序、AI 生图到整组图审核,产出一组风格统一的图片 + 每张配文。发布走常规图文链路(拼成图文后 formatting + publish),微信原生「图片消息」需在公众号后台手动发。面向公众号运营、自媒体、IP 账号。触发词:「贴图」「多图推送」「发组图」「图片消息」「九宫格」「做一组图」「图片帖子」「发几张图」「不写正文发图」「只发图不写字」。是文章内配图/封面请走 aws-wechat-article-images;需要多环节串联(写+审+排+配图+发)请走 aws-wechat-article-main。

Install

npx vskill@latest install aiworkskills/wechat-article-skills/aws-wechat-sticker

SKILL.md

贴图 / 多图推送

一组风格统一的图 + 每张配文 —— 构思、排图序、生图、审图。

套件说明 · 本 skill 属 aws-wechat-article-* 一条龙套件(共 9 个 slug,入口 aws-wechat-article-main)。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 目录,建议一并 clawhub install 全套。源码:<https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills>

能力披露(Capabilities)

本 skill 编排贴图流程,调用同套件的 image_create.py(images)生图;可选调用 publish.py 发布。会把图片 prompt 发给外部图像 API;若走发布路径,会把图片作为 POST body 上传到微信 API。

  • 凭证读取:aws.env 的 IMAGE_MODEL_API_KEY;走发布时额外读 WECHAT_{N}_APPID / WECHAT_{N}_APPSECRET
  • 凭证外发:IMAGE_MODEL_API_KEY 以 Authorization: Bearer 头发给 image_model.base_url;微信凭证用于换 access_token
  • 内容外发:图片 prompt 发给图像 API;图片文件发给微信 material/add_material / draft/add
  • 文件读:.aws-article/config.yaml、本篇 article.yaml、imgs/prompts/*.md
  • 文件写:本篇 imgs/*.{png,webp}、imgs/outline.md、article.yaml
  • shell:{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py;可选 ../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py

至少要同时装 `aws-wechat-article-images`(生图能力在那边);要走发布再装 aws-wechat-article-publish。

路由

长文图文(标题+正文+插图+后台发文)→ aws-wechat-article-main;长文内单篇插图 → aws-wechat-article-images。本 skill 做以图片为主的内容:多张图 + 每张配文,整组统一风格。

产出目标(先看这个)

  • 输入:主题 / 选题卡 / 用户素材图(任选其一)
  • 输出:imgs/(outline.md + prompts/ + 图片),整组风格统一,不漂移
  • 发布:⛔ 微信原生「图片消息」本套件未实现。要么把整组图拼成一篇图文走常规链路,要么只交付图由用户在后台手发——两条路径见 branches.md「一」

配置检查 ⛔

任何操作前先按 [首次引导 · 检测顺序](../aws-wechat-article-main/references/first-time-setup.md) 执行,通过后才继续(或用户明确书面确认「本次不检查」)。

图片模型:image_model(provider、base_url、model)在 .aws-article/config.yaml;IMAGE_MODEL_API_KEY 在仓库根 aws.env。键名对照 env.example.yaml。

须遵守 main 的智能体行为约束:未通过环境校验且未获用户明确「本次例外」时,不得假装已走专用生图 API。

工作流

贴图进度:
- [ ] 第1步:⛔ 环境检查 + 合并本篇约束
- [ ] 第2步:确定选题
- [ ] 第3步:确定风格(全组统一)
- [ ] 第4步:规划图序 → imgs/outline.md
- [ ] 第5步:⛔ 展示方案并等用户确认
- [ ] 第6步:生成图片
- [ ] 第7步:审图
- [ ] 第8步:交付(拼图文发 或 交给用户后台手发)
第1步:合并本篇约束

本篇在 drafts/…/ 下时,按 `.aws-article/config.yaml` → 本篇 `article.yaml` 合并读取(同键本篇优先)。重点字段:multi_image_count、tone、target_reader、custom_sticker_style > default_sticker_style。

无有效 YAML 时,用用户口述主题 + skill 默认值。

第2步:确定选题

topics 产出的贴图卡片 / 用户直接给主题 / 用户提供素材图。

第3步:确定风格

加载优先级与九个形态的分类(信息位 5 个 / 节奏位 3 个)见 branches.md「三」。

全组图统一一个形态 —— 组图的价值就在整齐,每张换一个等于没有风格。

第4步:规划图序

产出 imgs/outline.md:每张图的用途、配文、文件名。模板见 references/workflow.md;贴图类型与叙事线见 branches.md「四」。

张数 ≤ 9(微信限制)。

第5步:展示方案并等用户确认 ⛔

把 outline.md 整张表摆给用户,等确认再生图——生图要花钱,方案错了每张都得重来。

第6步:生成图片

优先调 `image_create.py`(依赖 image_model + IMAGE_MODEL_API_KEY);环境未就绪或用户接受 main 的「本次例外」时才降级为 Agent 生图 / 只出 prompts。

必须告知用户当前用的是哪种:

  • ℹ️ 使用 image_create.py 调用专用生图模型({model})
  • ℹ️ 本次未走 image_create.py(原因:…)

在仓库根执行(路径按本篇 imgs/ 调整):

bash
# 整批
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py batch drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/prompts/ -o drafts/YYYYMMDD-slug/imgs/
# 单张
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py generate imgs/prompts/01.md -o imgs/01.png
# 连通性自检
{python} {baseDir}/../aws-wechat-article-images/scripts/image_create.py test

图片内文字与 prompt 构建规则与长文配图完全一致,见 images SKILL 与 prompt-construction.md。调用失败的四分类处理见 branches.md「二」。

第7步:审图

贴图专用清单:references/checklist.md。重点是整组看:风格是否统一、第一张缩略图下是否仍可辨、图序是否读得通。

第8步:交付

⛔ 不要在贴图目录上直接跑 `publish.py full` —— 它硬性要求 article.yaml + article.html + cover.*,贴图目录没有这三样,跑了必然报错。

两条落地路径(拼成图文自动发 / 只交付图由用户后台手发)见 branches.md「一」。走第二条时不要声称发布闭环完成。

分支与细则

发布路径的真实边界、生图失败四分类、风格与形态优先级、贴图类型与叙事线、「九宫格」指什么、单独安装 → references/branches.md。

过程文件

读取产出
topic-card.md(可选)、.aws-article/config.yaml + 本篇 article.yamlimgs/outline.md、imgs/prompts/*.md、imgs/*.png

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
60
Repository forks
14
7-day trend score
21

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 7 Jun 2026, 4 months ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
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  • GitHub Copilot
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  • Codex
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