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ai-amazon-repricing-strategy Amazon 调价诊断助手

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概述

Amazon 调价诊断助手用于回答「价格怎么调才稳」、资料整理、数据清理、行动项，适合运营、产品、销售、software在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合商品、店铺或运营资料、粘贴商品信息、店铺页面、评论素材、竞品信息、销售目标或渠道要求。等输入，整理关键上下文，并输出商品/店铺诊断、卖点与风险提示、运营动作建议，便于继续执行、复盘或交付。 能力定位补充：skills.sh hot 信号显示 amazon-repricing-strategy 有用户需求；平台展示为 ecommerce_retail 业务助手目录，输出可复核诊断、建议或生产准备包。

什么时候使用

适用场景

• 用户提出“价格怎么调才稳”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
• 运营、产品、销售、software需要围绕Amazon 调价诊断助手生成商品/店铺诊断、卖点与风险提示、运营动作建议
• 用户已经准备了运营目标（说明希望优化的点击、转化、复购、库存、利润、评论或活动目标。）、目标买家（说明目标买家、市场、平台、渠道或使用场景。）、商品或店铺链接（填写公开可访问的商品、店铺、竞品、评价或平台页面链接。），希望整理成可执行的分析或优化结果
• 用户需要把Amazon 调价诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"运营目标"}'

参数说明

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"运营目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "运营目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

• 商品/店铺诊断、卖点与风险提示、运营动作建议：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
• 输入材料解读：结合运营目标（说明希望优化的点击、转化、复购、库存、利润、评论或活动目标。）、目标买家（说明目标买家、市场、平台、渠道或使用场景。）、商品或店铺链接（填写公开可访问的商品、店铺、竞品、评价或平台页面链接。）提炼关键上下文和判断依据。
• 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

• 先判断输出是否回答了用户关于「Amazon 调价诊断助手」的核心问题。
• 再检查结果是否覆盖商品/店铺诊断、卖点与风险提示、运营动作建议，以及是否给出明确下一步动作。
• 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

• AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
• AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
• AISKILLS_TENANT_ID：默认 default