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教育数据分析助手适合市场营销、运营、software、教育培训在用户提出“教学数据说明什么”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用,帮助基于输入材料生成教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单。

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ai-education-data-explorer 教育数据分析助手

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概述

教育数据分析助手用于回答「教学数据说明什么」、研究分析、来源核验、证据摘要,适合市场营销、运营、software、教育培训在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合研究问题或资料摘录、粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点。等输入,整理关键上下文,并输出教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单,便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户提出“教学数据说明什么”这类问题,需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
  • 市场营销、运营、software、教育培训需要围绕教育数据分析助手生成教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单
  • 用户已经准备了研究目标(说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。)、研究受众(说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。)、公开网页链接(填写公开可访问的网页、报告或资料链接;受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。),希望整理成可执行的分析或优化结果
  • 用户需要把教育数据分析助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作
调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API:

命令示例

基础调用

bash
python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'
参数说明
参数类型必填默认说明
goalstring否-说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途
audiencestring否-说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景
materialUrlstring否-填写公开可访问的网页、报告或资料链接;受限内容请改为上传文件或粘贴摘录;需要传可访问的完整 URL
materialFilestring否-上传研究资料、网页摘录、文献笔记、表格或报告,适合资料较长或需要保留原文时使用
materialTextstring否-粘贴要核验的问题、候选来源、网页摘录、文献线索或比较观点
brandRequirementsstring否-补充来源范围、时间范围、可信度要求、不可使用来源、结论风险或人工复核重点

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数;如果参数里包含链接字段,请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py,runner 会把它们发送给 AI Skills API。

bash
python3 scripts/run.py --params '{"goal":"研究目标"}'

等价的 --params JSON:

json
{
"goal": "研究目标"
}
返回结果示例
json
{
"success": true,
"data": {
"message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
},
"meta": {
"executionTime": 842,
"cached": false
}
}
交付内容
  • 教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单:围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
  • 输入材料解读:结合研究目标(说明本次要回答的问题、比较维度、判断标准或交付用途。)、研究受众(说明研究结论要服务的读者、角色、市场、课程或使用场景。)、公开网页链接(填写公开可访问的网页、报告或资料链接;受限内容请改为上传文件或粘贴摘录。)提炼关键上下文和判断依据。
  • 下一步动作:给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。
结果使用建议
  • 先判断输出是否回答了用户关于「教育数据分析助手」的核心问题。
  • 再检查结果是否覆盖教学或招聘诊断、改进建议、评分/活动清单,以及是否给出明确下一步动作。
  • 如果输入材料较少,建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。
运行前准备
  • AISKILLS_BASE_URL:默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY:必填,用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID:默认 default

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

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5
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Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 15 Sep 2026, a month ago.

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