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目标

社区平台对"是否常见、有什么坑、有哪些非官方解法"非常有价值，但不能作为事实层 ground truth。本 skill 给出社区证据的提取方法与可信度评估规则。

适用场景

• 找经验建议、踩坑、变通方案
• 评估某方案的常见失败模式
• 与官方文档冲突的实际行为

规则（共 9 条）

1. 社区是信号源，不是事实源：版本号、API 行为、参数语义以官方为准；社区仅指向"哪里去查官方"。
2. 采纳前必须官方源验证：社区给出的命令、配置、参数必须在官方 doc / changelog / 源码里复读。
3. 看时间戳：超过 2 年的高赞答案默认存疑，找最近版本的对应说明。
4. 看 edited / 更新评论：Stack Overflow 的 edited、HN / Reddit 的 OP edit、SO 的 better answer，常推翻原答案。
5. 官方 community 权重高于第三方论坛：GitHub Discussions / OpenAI Community / AWS re:Post 等更接近官方口径。
6. 多平台一致才采信经验结论：单一平台的"大家都说 X" 容易回声室；至少 2 个独立社区一致。
7. 失败案例特别有用："试了 X 不行，改用 Y" 类帖子是定位官方文档盲区的高价值信号。
8. 代码片段必须复读：社区贴的代码 / 配置必须自己跑或对照官方 doc 复读。
9. 平台搜索用站内搜索 + Google `site:`：站内 ranking 与时间过滤更准；Google site: 用于跨主题召回。

执行流程

1. 命中社区结果 → 标记为 signal 而非 evidence。
2. 抽取关键词 / 候选答案 / 反例。
3. 用关键词回官方源做事实验证。
4. 验证通过才入答案；引用官方源，社区源作为补充链接。

关联 skill

• official_docs_api_search — 验证阶段必经
• general_query_construction — 关键词回流到通用 query 构造
• search_recovery_and_verification — 冲突与不一致处理