name: experience-cleaning-skill description: Clean OCR and manually entered interview experiences before storage so the RAG corpus has less noise, fewer duplicates, and more consistent company, department, and question fields. metadata: version: "1.0.0"
experience-cleaning-skill
Purpose
清洗图片 OCR 或手动录入后的面经内容，减少噪音、重复、错别字和字段不规范问题，提升 RAG 质量。
When to Use
- 图片解析完成后
- 面经写入数据库前
- 需要重建或优化 RAG 索引前
Workflow
- 统一公司、部门、岗位、来源等基础字段的空白与常见别名。
- 清洗八股、算法、AI 问题中的 OCR 噪音与重复行。
- 合并内容块中的多余空格、无意义符号与重复题目。
- 输出更适合检索和展示的结构化文本。
Resources
- 面经清洗规范：
references/cleaning-rules.md - 清洗后字段结构模板：
templates/cleaned-experience.md
Prompt Addendum
- 去掉无意义竖线、异常空格、重复编号和重复题目。
- 保留题目原意，不做主观改写。
- 对多行问题去重，保持每题单独占一行。
- 公司、部门、岗位字段为空时返回空字符串，不要填造假的默认值。