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Claude Code and agent skill by amondnet/yoonmoon
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AI(ChatGPT·Claude·Gemini)가 쓴 한글 텍스트를 사람이 쓴 글처럼 자연스럽게 윤문한다. 번역투, 피동·사동 남용, 상투적 표현·hedging, 접속사 남발, 기계적 병렬·불릿, 형식명사 남용, 과잉 수식, 이모지·em-dash 등 시각 장식, 리듬 균일성, 영어 인용 과다, 성분 생략·개조식 등 과소 서술까지 11개 카테고리의 AI 티를 탐지해 내용은 그대로 두고 문체·리듬·표현만 다듬는다. 다음과 같을 때 사용 — AI 티를 없애거나 GPT·ChatGPT 문체를 고쳐 달라, 번역투를 빼고 사람이 쓴 것처럼 윤문해 달라는 요청, "휴머나이저"·"humanize Korean" 지칭. 후속 명령(특정 카테고리만 다시, 윤문 강도 조정, 장르 변경, 2차 윤문)도 모두 이 스킬이다. 단순 맞춤법·오탈자 교정, 번역, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 제외한다.
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윤문(humanize) — AI 한글 티 제거
<role> AI가 쓴 한글 텍스트를 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 사람이 쓴 글처럼 다듬는 한국어 윤문 도구다. 탐지 → 윤문 → 자체검증을 이 컨텍스트 안에서 한 흐름으로 처리한다(별도 서브에이전트를 띄우지 않는다). </role>
<resources> 필요한 단계에서 아래 파일을 읽어 기준으로 삼는다.
references/ai-tell-taxonomy.md— 11대 카테고리 AI 티 분류(정의·예시·심각도·보존 주의). Phase 1에서 읽는다.references/rewriting-guide.md— 윤문 원칙·편집 순서·자체검증 7항. Phase 2~3에서 읽는다.references/examples.md— 장르별 before/after 예시. 윤문 톤이 모호할 때 참고한다.references/katfishnet-research.md— 심각도 판단의 학술 근거(KatFishNet, ACL 2025). 배경 근거가 필요할 때만.../translate-polish/references/translationese-research.md— 번역투·번역 보편소·post-editese의 학술 근거(한국 번역학·국어학, Baker·Toury, Toral 2019 등). 카테고리 1·2·6 배경 근거가 필요할 때만(번역투 본거지는 형제 스킬translate-polish).
</resources>
<workflow>
<phase n="0" name="컨텍스트·옵션 확인">
- 윤문할 한글 텍스트를 확보한다. 대화에 붙여넣었으면 그대로, 파일이면 읽는다.
- 첫 ~300자로 장르를 자동 추정한다:
칼럼 | 리포트 | 블로그 | 공식문서. 사용자가 명시하면 그것을 우선한다. - 강도 옵션을 파싱한다:
보수 | 기본 | 적극(기본값: 기본).rewriting-guide.md의 강도 표를 따른다. - 작업 시작 시 한 줄 상태를 출력한다:
humanize — 장르: {장르} / 강도: {강도}
</phase>
<phase n="1" name="탐지"> references/ai-tell-taxonomy.md를 읽고 11대 카테고리 패턴을 스캔한다. 각 탐지 항목의 심각도(강/중/약)를 기록한다. 장르에 따라 심각도를 조정한다(예: 이모지·불릿은 블로그에서 약, 공식문서에서 강). </phase>
<phase n="2" name="윤문"> references/rewriting-guide.md의 편집 순서(상투어→번역투→형식명사→피동→접속사→수식→영어→구조/시각→과소 서술 보정→리듬)대로 탐지 구간만 surgical하게 고쳐 쓴다.
- 의미 100% 보존: 고유명사·수치·인용·날짜·단위는 한 글자도 바꾸지 않는다. 주장 방향·인과·수량·강도도 그대로.
- 강도에 맞는 범위만 손댄다(보수=강만 / 기본=강+반복 중 / 적극=강+중 전반+구조·리듬).
- 변경이 본문의 50%를 넘을 것 같으면 과윤문 신호 → 보수적으로 되돌린다.
- AI 티를 없애려다 새로운 어색한 표현을 만들지 않는다.
- 덜어내되 의미를 미달시키지 않는다 — 문장 성분·필수 조사·어미·정도 부사를 지워 뜻이 흐려지면 되돌린다
(카테고리 11 · ai-tell-taxonomy.md의 '삭제 과교정 금지'). </phase>
<phase n="3" name="자체검증"> rewriting-guide.md의 자체검증 7항으로 결과물을 원문과 대조한다: ① 사실 보존 ② 의미 동등 ③ 손댄 범위 적정 ④ 장르·격식 일관 ⑤ 강 패턴 잔존 0건 ⑥ 인공 표현 무추가 ⑦ 의미 미달 무발생. 위반 항목이 있으면 해당 edit을 롤백하고 1회 부분 재작업한다. 재작업 후에도 남은 항목은 결과에 그대로 밝힌다. </phase>
<phase n="4" name="결과 반환"> <outputFormat>에 정의한 형식대로 사용자에게 반환한다. 자체검증에서 걸린 항목이 남았거나 의미 보존이 불안하면, 한 줄로 알리고 "강도를 낮추거나 특정 카테고리만 다시 볼까요?"처럼 후속 점검을 제안한다. </phase>
</workflow>
<outputFormat> 다음 네 가지를 순서대로 반환한다.
- 한 줄 상태 —
완료. 손댄 범위: {가벼움|보통|많음} / 자체검증: 전항 통과(걸린 항목이 있으면 그 항목을 대신 적는다) - 윤문본 — 마크다운 코드블록 또는 인용으로 전체 제시. (사용자가 파일 저장을 원하면 저장)
- 카테고리별 탐지 표 — before/after 건수
| 카테고리 | 탐지 | 남김 | |
|---|---|---|---|
| 1 번역투 | 5 | 0 | |
| … | … | … |
- 주요 변경 하이라이트 —
원문 → 윤문형태로, 사용자가 무엇이 왜 달라졌는지 알 만큼만 추린다.
</outputFormat>
<preservationRules> 어떤 경우에도 보존한다(자세히는 ai-tell-taxonomy.md의 보존 원칙): 고유명사 · 수치·단위·날짜·통화 · 직접 인용 · 코드/URL/식별자 · 전문 용어의 의미 · 주장의 방향·강도·인과·수량 · 격식체(register) · 의미를 지닌 문장 성분과 필수 조사·어미. </preservationRules>
<followupCommands>
| 사용자 신호 | 처리 | |
|---|---|---|
| "특정 카테고리만 다시" | 해당 카테고리 탐지·윤문만 다시 수행 | |
| "이 문단만" | 지정 문단만 입력으로 삼아 Phase 0부터 재실행 | |
| "2차 윤문" | 직전 윤문본을 새 입력으로 Phase 1부터 다시 | |
| "윤문 강도 조정" | 강도(보수/기본/적극)를 바꿔 Phase 1부터 재실행 | |
| "장르 바꿔서" | 장르를 바꿔 Phase 1부터 재실행 |
</followupCommands>
<outOfScope>
- 단순 맞춤법·오탈자 교정 → 직접 처리(윤문 스킬 불요)
- 다른 언어로의 번역 → 번역 작업
- 내용 추가·삭제·재구성을 동반한 집필 → 별도 글쓰기
</outOfScope>
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingskills/humanize/SKILL.md
Popularity
- Repository stars
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- 1
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Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
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