anarcadia/chuanban-chaishu-skills/fen-zhang-jie-gai-kuo

Name: fen-zhang-jie-gai-kuo
Author: anarcadia

Claude Code and agent skill by anarcadia/chuanban-chaishu-skills

Trust tier 2

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对已拆分的小说进行分章节概括。采用主调度+分组sub-agent架构，每3章一组生成严格限定500字概括。当用户提到"分章节概括"、"章节概括"、"逐章概括"时使用。

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npx vskill@latest install anarcadia/chuanban-chaishu-skills/fen-zhang-jie-gai-kuo

SKILL.md

分章节概括

对已拆分的小说进行分章节概括。采用 主调度 + 分组 sub-agent 架构。

⚠️ 关键约束（必读）

绝对禁止并行启动 sub-agent。必须严格串行执行。

❌ 禁止：同时启动多个组的 sub-agent
❌ 禁止：在前一个 sub-agent 返回结果前启动下一个
✅ 必须：等待组 N 完成 → 确认结果 → 再启动组 N+1

违反后果：后组依赖前组的 last_group_summary，并行会导致上下文断裂。

编排模式

当由 chai-shu 主入口编排调用时（自动化拆书或用户选择了多项分析）：

跳过欢迎页输出
完成后返回状态摘要（完成数量、产出文件路径列表）
由主入口统一向用户呈现报告和后续选项

独立触发时（用户直接说"分章节概括"等）：正常显示欢迎页。

前置依赖

必须先完成「拆分扫描」，确保 {书名}/拆分/ 目录存在。

核心配置

分组大小: 3 章/组
每组输出: 1篇完整概括，严格限定 500 字
工作目录: {ROOT}/Factory/拆书/
执行模式: 严格串行（禁止并行）

架构说明

主对话（轻量调度）
    │
    ├─→ 组1 sub-agent (读取+概括+写入所有文件)
    ├─→ 组2 sub-agent (读取+概括+写入所有文件)
    └─→ ...

主对话：仅负责计算参数、启动 sub-agent、确认完成、显示进度
组 sub-agent：完成全部工作（读取章节、撰写概括、更新所有全局文件）

优化收益：主线上下文消耗减少 70-80%

产出文件

文件	说明
概括/组N_第X-Y章_概括.md	每组概括
全书概括.md	累积更新的全书概要
人物和设定/名词表.md	核心人物列表
概括/_progress.json	断点续传进度

注意事项

sub-agent 完成全部写入：主对话不执行 Edit 操作
名词表只增不改：保持人物称呼一致
sub-agent 用 sonnet：性价比最优

References

workflow.md - 完整执行步骤
sub-agent-prompt.md - Sub-agent 提示词模板

⚠️ 执行前必读：references/workflow.md

Security

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Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

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Source

SKILL.md in the repositoryCheckingskills/fen-zhang-jie-gai-kuo/SKILL.md

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