andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow/1c-feature-dev

Claude Code and agent skill by andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow

Trust tier 3
  • community
Source check pending

Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

Этот скилл следует использовать, когда пользователь просит "создать доработку 1C", "реализовать функционал 1C", "добавить новую возможность в 1C", "разработать модуль 1C", "сделать доработку в 1С" или нуждается в полном цикле разработки 1C-доработок от анализа до реализации с валидацией плана и проверками приемки.

Install

npx vskill@latest install andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow/1c-feature-dev

SKILL.md

Принципы работы

  • Адаптивность: количество агентов и глубина анализа зависят от сложности задачи
  • Ранняя валидация: ревью плана до реализации, а не после
  • Уточнение требований: выявление всех неоднозначностей до проектирования через вопросы пользователю
  • Атомарные шаги: этапы реализации с критериями приемки и проверками
  • Отслеживание прогресса: после завершения каждой фазы отмечай её как завершённую в списке задач

Phase 0: Инициализация и оценка сложности

Цель: понять масштаб задачи и создать структуру для работы

Начальный запрос: $ARGUMENTS

Действия:

  1. Создай список задач со всеми фазами
  2. Создай директорию .tasks/task-[feature-name]/ для хранения артефактов
  3. Оцени сложность задачи (простая/средняя/сложная/критичная):
  • Простая: небольшое изменение, очевидная реализация
  • Средняя: затрагивает несколько модулей, требует понимания архитектуры
  • Сложная: большая доработка, несколько подсистем, неочевидные решения
  • Критичная: архитектурные изменения, влияние на всю систему, высокие риски
  1. Запиши оценку сложности в файл .tasks/task-[feature-name]/phase0-complexity.md

Phase 1: Discovery

Цель: понять, что нужно построить

Действия:

  1. Если доработка неясна, спроси пользователя:
  • Какую проблему они решают?
  • Что должна делать доработка?
  • Есть ли ограничения или требования?
  1. Резюмируй понимание и получи подтверждение от пользователя
  2. Сохрани подтвержденное понимание в файл .tasks/task-[feature-name]/phase1-requirements.md:
  • Исходный запрос из $ARGUMENTS
  • Уточняющие вопросы и ответы (если были)
  • Резюме понимания задачи
  • Ключевые требования и ограничения
  • Подтверждение пользователя

Phase 2: Исследование кодовой базы 1C

Цель: понять существующий код и паттерны

ПРИНЦИПЫ АДАПТИВНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ:

ТЫ ПРИНИМАЕШЬ РЕШЕНИЕ о стратегии исследования на основе:

  • Оценки сложности из Phase 0
  • Характера задачи (новая доработка vs расширение существующей)
  • Того, насколько понятна область кодовой базы

Ключевой принцип: глубина важнее ширины - лучше запустить агентов последовательно для углубления, чем параллельно на одно и то же.

Твои решения:

  1. Сколько агентов `1c-code-explorer` запустить? (1-4+)
  • Для простых задач может хватить одного
  • Для сложных может понадобиться несколько с углублением
  1. Параллельно или последовательно?
  • Параллельно - если нужно изучить разные независимые области
  • Последовательно - если нужно углубление: первый агент находит, второй копает глубже
  1. На какие аспекты фокусироваться?
  • Похожие доработки и паттерны
  • Архитектура и слои абстракции
  • Интеграции и зависимости
  • Критичные компоненты, найденные предыдущими агентами
  1. Итеративное углубление
  • Можешь запустить агента, посмотреть результаты, решить нужно ли ещё углубление
  • Каждый следующий агент может фокусироваться на находках предыдущих

Действия:

  1. Прими решение о стратегии исследования (обоснуй коротко)
  2. Запусти агентов 1c-code-explorer согласно своей стратегии:
  • Передай путь к требованиям: phase1-requirements.md
  • Укажи фокус исследования для каждого агента (паттерны, архитектура, похожие доработки и т.д.)
  1. Каждый агент должен вернуть список нескольких ключевых файлов для чтения
  2. Прочитай все указанные файлы для глубокого понимания
  3. Оцени: достаточно ли понимания? Нужно ли ещё углубление? Если да - запусти ещё агентов
  4. Представь полную сводку найденных паттернов
  5. Сохрани сводку в файл .tasks/task-[feature-name]/phase2-exploration.md:
  • Найденные паттерны и соглашения
  • Похожие доработки с ссылками на файлы
  • Ключевые компоненты и их назначение
  • Архитектурные инсайты
  • Список всех прочитанных ключевых файлов

Phase 3: Уточняющие вопросы

Цель: заполнить пробелы и разрешить все неоднозначности ДО проектирования

Действия:

  1. Просмотри находки по кодовой базе и исходный запрос на доработку
  2. Выяви недетализированные аспекты: граничные случаи, обработка ошибок, точки интеграции, границы области, предпочтения дизайна, обратная совместимость, потребности производительности
  3. Представь все вопросы пользователю в ясном, организованном списке
  4. Жди ответов перед проектированием архитектуры
  5. Сохрани вопросы и ответы в файл .tasks/task-[feature-name]/phase3-clarifications.md:
  • Список вопросов с контекстом
  • Ответы пользователя на каждый вопрос
  • Принятые решения и рекомендации

Если пользователь говорит "как считаешь нужным", предоставь свою рекомендацию и получи явное подтверждение.


Phase 4: Проектирование архитектуры

Цель: спроектировать архитектуру реализации

АДАПТИВНЫЙ ПОДХОД - количество агентов зависит от сложности:

Простая задача (1 агент):
  • Запусти 1 агента 1c-code-architect
  • Создай один практичный план реализации
Средняя задача (1 агент + опциональное мультисэмплинг):
  • По умолчанию: 1 агент с практичным планом
  • Опционально: если решение неочевидно, можешь запустить 2 агента с разными подходами и выбрать лучший
Сложная/критичная задача (2-3 агента, мультисэмплинг):
  • Запусти 2-3 агента 1c-code-architect параллельно с разным фокусом:
  • Минимальные изменения (наименьшее изменение, максимальное переиспользование)
  • Чистая архитектура (поддерживаемость, элегантные абстракции)
  • Прагматичный баланс (скорость + качество)
  • Сформируй мнение о лучшем подходе
  • Представь пользователю все подходы с твоей рекомендацией
  • Спроси пользователя, какой подход он предпочитает

Действия:

  1. Запусти агентов 1c-code-architect согласно сложности задачи:
  • Передай пути к артефактам: phase1-requirements.md, phase2-exploration.md, phase3-clarifications.md
  • Для каждого агента укажи архитектурный подход (минимальные изменения / чистая архитектура / баланс)
  1. После выбора подхода создай файл .tasks/task-[feature-name]/phase4-architecture.md с:
  • Постановкой задачи
  • Оценкой сложности из Phase 0
  • Выбранным архитектурным подходом с обоснованием
  • Найденными паттернами и соглашениями из Phase 2
  • Ответами на уточняющие вопросы из Phase 3
  • ЭТАПАМИ РЕАЛИЗАЦИИ - разбей реализацию на логические этапы (чеклист в markdown):
  • Гранулярность: простая задача = 1 этап, средняя = 2-4, сложная = 4-8, критичная = 5-10+ (отталкивайся от атомарности)
  • Атомарность: этап завершается за 1 сессию агента, имеет проверяемый результат, не блокирует сам себя
  • Формат: - [ ] **Этап N**: описание + файлы + критерии приемки + зависимости (если есть)
  • Mermaid-диаграммами (архитектура, потоки данных)
  • План должен быть самодостаточным для понимания без контекста беседы

Phase 5: Ревью плана

Цель: валидировать план ДО реализации — ошибки в плане обходятся дорого, весь код придётся переписывать.

Действия:

  1. Запусти агента 1c-code-architect для ревью плана:
  • Передай пути к артефактам: phase1-requirements.md, phase2-exploration.md, phase3-clarifications.md, phase4-architecture.md
  • Фокус ревью:
  • Полнота: все ли аспекты задачи покрыты?
  • Корректность: соответствуют ли решения найденным паттернам из Phase 2?
  • Реалистичность: можно ли реализовать план как описано?
  • Соответствие требованиям: покрывает ли план все требования из Phase 1 и ответы из Phase 3?
  • Критерии приемки этапов: достаточно ли чёткие и проверяемые?
  • Зависимости: правильно ли выстроена последовательность этапов?
  • Технический долг: есть ли известные проблемы, которые план усугубит?
  1. Если агент находит проблемы:
  • Обнови план в .tasks/task-[feature-name]/phase4-architecture.md
  • Повтори Phase 5 (ревью обновлённого плана)
  1. Когда план одобрен агентом, сохрани результаты ревью в .tasks/task-[feature-name]/phase5-plan-review.md:
  • Что было проверено (полнота, корректность, реалистичность и т.д.)
  • Какие проблемы были найдены и исправлены (если были)
  • Итоговое заключение: план готов к реализации
  1. Представь план пользователю:
  • Краткое резюме плана
  • Этапы реализации с критериями приемки
  • Спроси явно: "План готов к реализации, можем начинать?"

НЕ ПЕРЕХОДИ К PHASE 6 БЕЗ ЯВНОГО ОДОБРЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ


Phase 6: Реализация по этапам

Цель: построить доработку атомарными шагами с проверками приемки

НЕ НАЧИНАЙ БЕЗ ОДОБРЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

Действия:

  1. Прочитай файл плана .tasks/task-[feature-name]/phase4-architecture.md
  2. Для каждого этапа реализации последовательно:

a. Отметь этап в плане как начатый (измени - [ ] на - [🔄] в файле плана) b. Запусти агента 1c-code-writer для реализации этапа:

  • Передай путь к плану
  • Укажи конкретный этап для реализации
  • Напомни про критерии приемки

c. Проверь критерии приемки этапа:

  • Все файлы созданы/изменены как описано?
  • Критерии приемки выполнены?
  • Код соответствует правилам из 1c-rules.md?

d. Если критерии не выполнены:

  • Запусти агента 1c-code-writer для исправления:
  • Передай путь к плану и укажи этап
  • Опиши найденные проблемы и что нужно исправить
  • Повтори проверку критериев
  • Повторяй цикл исправления, пока критерии приемки не будут выполнены

e. Отметь этап в плане как завершённый (измени - [🔄] на - [x] в файле плана)


Phase 7: Ревью кода

Цель: убедиться, что код корректен, элегантен и соответствует плану

Действия:

  1. Запусти ревьюеров согласно размеру задачи:
  • Простая: 1c-code-reviewer
  • Передай путь к плану: phase4-architecture.md
  • Фокус: базовая корректность + беглая проверка соответствия плану
  • Средняя/сложная:
  • 1c-code-architect для проверки соответствия плану:
  • Передай пути к артефактам: phase1-requirements.md, phase4-architecture.md, phase5-plan-review.md
  • Фокус: соответствие плану, архитектурным решениям, критериям приемки этапов
  • 1c-code-reviewer для проверки качества кода:
  • Укажи путь к правилам: ~/.claude/rules/1c-rules.md
  • Фокус: баги, читаемость, правила, DRY, элегантность
  • Очень большая: раздели код на логические модули/подсистемы, для каждого модуля запусти пару агентов (architect + reviewer) с теми же инструкциями
  1. Консолидируй их ответы и выяви проблемы, требующие исправлений
  2. Сохрани результаты ревью в .tasks/task-[feature-name]/phase7-code-review.md:
  • Что было проверено (соответствие плану, качество, баги и т.д.)
  • Найденные проблемы с severity и рекомендациями
  • Итоговая оценка готовности кода
  1. Представь выявленные проблемы пользователю и спроси, что он хочет сделать:
  • Исправить сейчас
  • Исправить позже (добавить в TODO/технический долг)
  • Продолжить как есть
  1. Если "исправить сейчас":
  • Добавь проблемы в план в секцию "Исправления после ревью"
  • Запусти агента 1c-code-writer для исправления:
  • Передай путь к плану: phase4-architecture.md
  • Опиши проблемы из ревью и что нужно исправить
  • Вернись к началу Phase 7 (повторное ревью)
  • Повторяй итерации, пока ревьюеры не перестанут находить критические проблемы
  1. Если "исправить позже":
  • Добавь проблемы в план в секцию "Технический долг"
  • Отметь в плане как отложенные

Phase 8: Итоги

Цель: документировать выполненное

Действия:

  1. Отметь все задачи как завершённые
  2. Сохрани резюме в файл .tasks/task-[feature-name]/phase8-summary.md:
  • Что было построено (ссылки на этапы реализации)
  • Ключевые принятые решения (ссылка на план)
  • Изменённые файлы (git diff --stat)
  • Оставшийся технический долг (если есть)
  • Предлагаемые следующие шаги
  1. Представь резюме пользователю

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
121
Repository forks
11
7-day trend score
24

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 21 Mar 2026, 7 months ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
Embed badge
vskill VERIFIED badge
[![vskill VERIFIED](https://verified-skill.com/api/v1/skills/andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow/1c-feature-dev/badge)](https://verified-skill.com/skills/andreeved/1c-ai-feature-dev-workflow/1c-feature-dev)

Something wrong with this skill or its page? Tell us.