antins-labs/searchos/academic-retrieval

Claude Code and agent skill by antins-labs/searchos

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从权威学术或事实来源中快速定位并提取精确信息,解决“谁/什么/何时/何地/多少”类事实问答。

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SKILL.md

使用边界

下文给出研究方法。提到 schema、任务派发或证据工具时,仅在宿主提供对应能力时调用;其他环境用表格、任务清单和附来源的笔记表达相同状态,不假定专有工具存在。具体方法和约束如下。

academic-retrieval

目标

解决需要“精确事实”的问答任务:给定一个实体或事件,需返回其某一确定属性(如所属机构、出生年份、数值指标、定义、父节点等)。此类问题对来源可靠性要求高,需优先使用学术数据库、政府/机构官网、权威百科、同行评议文献等。

适用场景

  1. 查找某人在某年所属的政治党派(例:Ramadhar Kashyap 属于哪个印度政党?)
  2. 查询某机构/院系承担的国家项目数量(例:暨南大学数学系教师主持多少国家级项目?)
  3. 核实某期刊或会议的出版周期(例:Latina 和 Entrepreneur 都是月刊吗?)
  4. 确认某歌曲的演唱者或某电影的演员子女(例:谁演唱了《Let There Be More Light》?)
  5. 获取医学综合征的定义与特征症状(例:Frey 综合征的典型症状是什么?)
  6. 查询上市公司特定年份的财务指标(例:Tesla 2024 年营业收入是多少美元?)

不适用场景

  • 需要主观评价或观点的问题(如“这部电影好看吗?”)
  • 需要多步推理或计算的问题(如“如果利率上升 2%,GDP 将如何变化?”)
  • 仅能通过原始实验或调查才能获得的未公开数据

核心原则

  1. 先定位实体,再查属性:先确认问题中的主体(人、机构、事件、概念),再针对该主体搜索其目标属性。
  2. 权威来源优先:学术数据库(Google Scholar、CNKI)、政府/机构官网、.gov、.edu、.ac.cn)、权威百科、同行评议期刊。
  3. 关键词精准:使用主体全名 + 属性关键词,必要时加限定词(年份、地点、机构)。
  4. 首要权威源即停:拿到一份权威主源(SEC filing、官方年报、Wikipedia 信息框、机构官网)就停,不要再开第二份"对比来源"——这条 skill 走的是事实型问答,单一权威主源足以。

标准执行流程

  1. 解析问题

提取“主体 + 目标属性”,用一句话重述:“我需要找【主体】的【属性】”。

  1. 构造首轮查询

用“主体全名 + 属性关键词 + 权威站点”模板: {entity} {attribute} site:wikipedia.org 或 {entity} "{attribute}" site:edu。

  1. 快速浏览摘要

在搜索结果摘要中找含关键词的条目;若 10 条内无直接答案,进入下一步。

  1. 细化或扩展关键词
  • 若主体名称歧义,加限定词(年份、地点、机构)。
  • 若属性词太宽泛,换成同义词或上位词(如“children”→“son OR daughter”)。
  1. 深入权威页面

打开最相关的 1-2 个来源(Wikipedia 信息框、大学官网简介、期刊文章摘要),直接定位含属性字段的段落或表格。

  • 财务/年报数据定位:若目标为财务数据(如营收、利润),且来源为长篇年报(如 10-K),直接搜索特定报表标题(如 "Consolidated Statements of Operations" 或 "Income Statement"),而非仅搜索指标名称,以快速锁定数据表行,避免在正文段落中无效徘徊。
  1. 提取并格式化答案

仅提取目标属性,按问题要求格式输出(如加 \boxed{})。

  1. 记录来源

在答案后附 1 条最权威来源链接或引用,方便复核。

检索策略模板

  • 人物/机构属性:"{Full Name}" "{attribute}" site:edu OR site:ac.cn OR site:gov
  • 数值/统计:"{entity}" "{attribute}" filetype:pdf site:edu(优先年报或官方报告)
  • 财务数据/年报:"{Company Name}" "{Year}" "Form 10-K" OR "Annual Report" filetype:pdf

补充策略

核心原则
  1. 先拆后搜:把问题拆成“主体 + 限定属性 + 权威来源”三要素
  2. 双语并行:中英文关键词同时构造,覆盖中外数据库
  3. 站点限定:优先 site:edu, site:gov, site:org, site:ac.cn 等权威域
  4. 表格导航优先:对于财报、统计年鉴等结构化文档,优先定位“报表标题”或“表头”,利用行提取机制获取数据,避免通篇阅读。
标准执行流程
  1. 实体识别:用一句话提炼”要找什么”(如”找电台 WPMR-LP 的地理位置”)
  2. 关键词生成:
  • 主体英文/中文全称 + 缩写
  • 属性关键词(location, committee member, county, definition…)
  • 同义词/近义词(ferret ≈ weasel)
  1. 构造查询:
  • 模板 A:"{entity}" "{attribute}" site:edu OR site:gov
  • 模板 B:"{entity}" "{attribute}" filetype:pdf
  1. 首轮检索:优先点击 .edu, .gov, .ac.cn, .org 域名结果
  2. 溯源记录:复制 URL + 关键段落,注明发布机构与日期
  3. 格式输出:按问题要求包装答案(如“\boxed{county name}”)
检索策略模板
  • 机构/人物:"{institution name}" "{role}" site:edu.cn OR site:ac.cn
  • 地点/坐标:"{place}" county OR state site:gov OR site:wikipedia.org
  • 数据/报告:"{report title}" "{metric}" filetype:pdf site:org
  • 财务/年报:"{Company}" "{Year}" "10-K" "Consolidated Statements of Operations"

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

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