anymouschina/tapcanvas/tapcanvas-prompt-specialists

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定义 image_prompt_specialist、video_prompt_specialist、pacing_reviewer 的职责边界、触发条件与最小输出契约;不强制固定调用顺序。

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SKILL.md

TapCanvas Prompt Specialists

何时使用

  • 主代理需要把图片/视频提示词生产委托给 specialist
  • 任务已经具备足够证据,适合进入专门提示词产出阶段

输入证据

  • 只传本轮已证实事实
  • 推荐包含:目标、关键视觉事实、必须保留、禁止项、对白、时长/节奏上限
  • 不要把未确认剧情、角色设定或猜测状态交给 specialist

执行原则

  • 是否调用 specialist,由主代理决定
  • 不维持固定的后端调用顺序;但当目标是 chapter-grounded 的最终图片/分镜提示词时,应优先使用 image_prompt_specialist,当目标是最终视频提示词时,应组合 video_prompt_specialist 与 pacing_reviewer
  • handoff 要小而硬,只传最有价值的已证实事实
  • specialist 结果必须能回溯到证据,不得成为新事实来源
  • 当目标是“优化当前图片节点提示词”时,主代理可以把当前节点的 prompt/systemPrompt/negativePrompt、结果图、参考图和用户本轮明确要求交给 image_prompt_specialist,再把 specialist 结果回写原节点
  • specialist 负责产出更可执行的视觉提示词,不负责决定是否新建节点;若用户没有要求分叉,主代理应优先更新当前节点而不是复制一份新节点
  • 若当前选中输入只是角色卡、三视图或角色参考,而不是已确认场景关键帧,handoff 中必须如实标注为“角色锚点/参考输入”,不得伪装成已确认场景

输出契约

  • image_prompt_specialist
  • 最小结果:{"imagePrompt": string}
  • 对普通图片优化任务,可只返回 imagePrompt
  • 对 chapter-grounded / storyboard / keyframe 图片生产,若要额外返回结构化 JSON 编辑视图,最小结果升级为 {"imagePrompt": string, "structuredPrompt": {...}}
  • structuredPrompt 是与 imagePrompt 等价的结构化提示词视图;imagePrompt / 节点 prompt 仍是最终执行字段。两者必须可由同一份内容对齐,不要只给其中一个然后假设下游会脑补另一半
  • structuredPrompt 至少必须包含:
  • version: "v2"
  • shotIntent
  • spatialLayout
  • cameraPlan
  • lightingPlan
  • continuityConstraints
  • negativeConstraints
  • imagePrompt 必须是可直接给图片模型执行的最终长提示词,不得退化成一句摘要、标题或营销式短句
  • 对 chapter-grounded / storyboard / keyframe 场景,imagePrompt 默认应是高信息密度长提示词:优先覆盖并按自然顺序折叠进正文
  • 时间/天气/光线
  • 场景拓扑与空间层次
  • 前景 / 中景 / 背景分别有什么
  • 画面里有几类主体、谁在左/右/前/后、谁与谁发生什么关系
  • 关键道具、机械、建筑、地面、烟尘、纸屑等物理细节
  • 机位、焦段感、景别、构图重心、镜头高度、透视关系
  • 表情与动作边界
  • 风格落点与明确禁止项
  • 若证据复杂,优先写得更具体,而不是更短;不要因为“简洁”主动丢失人物数量、位置关系、动作结果、遮挡关系、景深层次或画面主次
  • 当参考图只是角色卡/三视图/角色锚点时,必须明确写成“人物外观严格参考图X”,但不能把角色锚点误写成完整场景依据
  • 若存在多张参考图,必须在 imagePrompt 正文里显式写明图位职责,例如“人物外观严格参考图1,场景构图与冷灰天光延续图2”
  • structuredPrompt 推荐增强字段:subjectRelations、environmentObjects、styleConstraints
  • 推荐长度:通常 300-1200 汉字;场景复杂时可以更长,只要信息仍然可执行、无空话、无重复
  • video_prompt_specialist
  • 最小结果:{"prompt": string}
  • 若仍需保留拍点拆解,可额外给 storyBeatPlan,但它不是执行字段
  • 当目标是“最终可执行的视频提示词”或 composeVideo/video 节点配置时,所有会影响生成的内容都必须直接折叠进 prompt:
  • 导演意图
  • 经典镜头语法借鉴
  • 显式动作与结果
  • 物理/空间约束
  • 禁止漂移项
  • pacing_reviewer
  • 最小结果:{"compressionRisk": string, "splitRecommendation": string}
  • 推荐增强字段:explicitnessReview、physicsSanityReview

若结果缺少最小字段,主代理必须显式失败,不得自行补写成另一套平行版本。视频节点的唯一执行字段是 prompt,不要再额外产出平行的 videoPrompt 字段。

视频提示词治理

  • 视频模型不是“忠实执行复杂剧本”的导演,更像“受约束的运动补完器”
  • 复杂信息优先拆到上游:
  • 角色身份一致性:角色卡 / 角色锚点
  • 空间拓扑与道具位置:关键帧 / 场景参考
  • 机械接触、坍塌、复杂对打:桥接关键帧 / 预生产 blocking
  • 若你无法回答下面这些问题,就不该直接给最终 prompt:
  • 谁先动?
  • 动作作用到谁?
  • 画面里可见结果是什么?
  • 镜头如何移动?
  • 哪些内容禁止模型脑补?
  • 是否存在可借鉴的经典镜头语法?若有,它已经怎样被写进最终 prompt?
  • 现有资产是否足以支撑这条视频,不足时缺什么?

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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