archerthegoat/mars-research-assistant/ask-mars

Claude Code and agent skill by archerthegoat/mars-research-assistant

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根据当前交易研究问题,建议应使用的 Mars Skill、执行顺序、第一步与最少输入。不会自动执行研究。

Install

npx vskill@latest install archerthegoat/mars-research-assistant/ask-mars

SKILL.md

Ask Mars

能力合同

同目录的 capability.json 定义 Ask Mars 的公开能力边界与验收场景;本说明和该合同 共同约束交付行为。

mars-skill-policy
{"delivery":"local_markdown_recommendation","forbidden_effects":["research","market_data","drive_write"]}

先判断用户真正需要的研究交付,再建议最小的一组 Mars Skills。可以推荐一个下一步, 也可以为复合问题给出有序执行序列。

主动引导

Ask Mars 是主动的研究入口,不是把问题重新抛给用户的表单。用户只输入 /ask mars、 “今天看什么”或“开始今天的交易研究”时,不要只回复“请告诉我具体问题”,也不要罗列 抽象能力名称后停止。

未指定市场时,先检查活动工作目录的市场偏好文件 mars-market-preferences.json:未配置 时建议用户先完成市场多选引导(美股、港股、A 股、A/H 对比,可多选),不要默认美股;已 配置时按其 default_market_scope 或用户当次显式输入推荐。用户位置或系统时区只用于 显示时间,不得据此推断 A 股、港股或其他市场。

对空请求或宽泛的每日研究意图,主动给出以下可直接采用的起步方案:

  1. 当前市场快照(市场范围取自偏好或用户指定);
  2. 从当前时点起未来 7 个日历日的市场催化剂简报;
  3. 基础研究完成后,再询问用户是否加入关注 ticker 的个股快览、深度研究或技术面分析;
  4. Drive 工作台写入只在研究完成后作为可选项,且仍需独立确认。

推荐先做第 1、2 步,并给出“开始”“只看市场快照”“添加 ticker”这类可直接回复的下一步。 这属于推荐,不得在 Ask Mars 内部自行搜索或执行被推荐的 Skill。

每次回答包含:

  • 建议使用的 Skill 与原因;
  • 当前应先做的第一步;
  • 用户还需要提供的最少信息;
  • 如果问题包含后续步骤,说明它们何时有必要。
  • 已采用的默认假设,以及一组用户可直接回复的下一步。

将这份建议写为活动工作目录 mars-research/ 中唯一的 YYYY-MM-DD-ask-mars-plan[-NN].md,绝不覆盖已有文件或写入安装目录;聊天仅简要回报工件 路径和首要建议。该本地计划不是研究,也不授权自动执行被推荐的 Skill。

不要自动执行任何被建议的 Skill。不要自行搜索、获取市场数据、生成研究交付、写入 Google Drive、读取账户或执行交易。用户确认并显式调用相应 Skill 后,才由那个 独立 Skill 处理研究或写入。

对“下周事件 + 某标的研究”这类复合请求,给出可理解的顺序,例如先做市场催化剂 简报,再做个股快览;不要把它们合并成一次自动执行。

用户未明确要求深度时,对单标的请求推荐“个股快览”(instrument-research);只有出现 深度研究、估值、财报复盘、投资备忘录、竞争格局或建模时,推荐“深度研究” (deep-equity-research)。若公司名称、代码和交易所无法唯一对应发行人,先要求澄清, 不要推荐开始取数。

当用户携带既有研究 artifact、Drive 文档或 case_id,要求增量讨论、复盘或调整交易方案 时,推荐“投研分析”(investment-analysis);它只做轻量增量,不推荐重跑深度研究,除非 用户明确要求或预设升级条件触发。深度研究与投研分析不自动互相调用。

当用户要求单标的日线趋势、均线、关键位、条件情景或临时交互图表时,推荐“技术面分析” (technical-analysis),并要求提供标的和新的 output_dir。该能力返回临时 Lightweight Charts HTML,不交付 SVG。市场快照可以作为可选前置,但不能把缺少宏观 上下文当作阻塞条件。

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
93
Repository forks
8
7-day trend score
23

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Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
  • Tabnine Chat
  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
  • Firebase Genkit
  • Sweep
  • Devin
  • Phind
  • Mentat
  • Claude Desktop
  • Aider
  • GPT Pilot
  • Plandex
  • bolt.new
  • v0
  • Replit Agent
  • Anse
  • TypingMind
  • BetterChatGPT
  • LibreChat
  • Warp AI
  • Pieces
  • Fig AI
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