ascend/agent-skills/detectron2

Claude Code and agent skill by ascend/agent-skills

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在昇腾NPU容器中从源码安装detectron2。适用于实例分割、目标检测等模型的开发。

Install

npx vskill@latest install ascend/agent-skills/detectron2

SKILL.md

ascend-detectron2-install

功能

在昇腾NPU容器中从源码安装 detectron2（NPU兼容版本）

前置条件

  • mmcv 已安装
  • 容器中已安装 Ascend CANN 和 torch_npu
  • 工作目录已挂载

使用

步骤1：确认前置条件

确保 mmcv 已安装：

bash
python -c "import mmcv; print(mmcv.__version__)"
步骤2：从源码安装 detectron2

关键：在NPU环境下必须从源码安装，不能使用预编译的CUDA版本！

bash
source /opt/conda/bin/activate <conda-env-name>
pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
步骤3：验证安装
bash
python -c "import detectron2; print('detectron2 installed')"

NPU验证（关键步骤）：

bash
python -c "import site; print([p for p in site.getsitepackages() if 'cuda' in p.lower()])"
# 应输出空列表，确保没有安装CUDA版本

如果输出包含 cuda 相关路径，说明安装的是 CUDA 版本，需要卸载并重新从源码安装：

bash
pip uninstall detectron2 -y
pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git

常见问题

  • CUDA版本问题：NPU环境必须从源码安装，使用预编译CUDA版本会导致运行时错误
  • 依赖冲突：可能需要先卸载已安装的CUDA版本detectron2

决策指引

向用户提问：

  1. 是否已安装detectron2？是什么版本？
  2. 当前环境是NPU还是CUDA？

安装后必须验证：

  • 确认 site.getsitepackages() 中没有 cuda 相关路径
  • 否则需要卸载重装

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

See the full security report

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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