ascend/agent-skills/mmcv

Claude Code and agent skill by ascend/agent-skills

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在昇腾NPU容器中编译安装mmcv-full，支持NPU算子。适用于需要mmcv作为依赖的其他OpenMMLab库安装前的前置步骤。

Install

npx vskill@latest install ascend/agent-skills/mmcv

SKILL.md

ascend-mmcv-install

功能

在昇腾NPU容器中编译安装mmcv-full（含NPU算子支持）

前置条件

  • 容器中已安装 Ascend CANN 和 torch_npu
  • 工作目录已挂载（如 /home/zqq）

使用

步骤0：安装前置三方库依赖

根据目标 PyTorch 版本安装前置依赖：

bash
source /opt/conda/bin/activate <conda-env-name>
# 根据版本选择对应的 requirements 文件
pip install -r /path/to/DrivingSDK/model_examples/BEVFormer/requirements.txt
# 或 requirements_pytorch2.6.0.txt / requirements_pytorch2.7.1.txt 等
步骤1：确认conda环境（向用户确认）

询问用户使用的conda环境名称

步骤2：克隆mmcv仓库

根据网络情况选择：

服务器直连正常：

bash
git clone -b 1.x https://github.com/open-mmlab/mmcv.git

服务器网络超时：配置代理或本地克隆后scp传输

bash
# 方案1：配置代理
export http_proxy=http://proxy:port
export https_proxy=http://proxy:port
git clone -b 1.x https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
 
# 方案2：本地克隆后传输（仍使用GitHub链接）
# 本地执行
git clone -b 1.x https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
scp -r mmcv user@server:/target/path/

重要：始终使用GitHub官方链接，不使用镜像站点。

步骤3：应用patch

从DrivingSDK复制patch并应用：

bash
cd mmcv
cp /path/to/DrivingSDK/model_examples/BEVFormer/mmcv_config.patch .
git apply --reject mmcv_config.patch
步骤4：安装依赖
bash
source /opt/conda/bin/activate <conda-env-name>
pip install -r requirements/runtime.txt
pip install ninja
步骤5：编译安装
bash
MMCV_WITH_OPS=1 MAX_JOBS=8 FORCE_NPU=1 python setup.py build_ext
MMCV_WITH_OPS=1 FORCE_NPU=1 python setup.py develop
步骤6：验证安装
bash
python -c "import mmcv; print(mmcv.__version__)"

NPU验证：确认没有CUDA依赖

bash
python -c "import site; print([p for p in site.getsitepackages() if 'cuda' in p.lower()])"
# 应输出空列表

关键环境变量

变量说明
MMCV_WITH_OPS=1编译NPU算子
FORCE_NPU=1强制使用NPU后端
MAX_JOBS=8并行编译任务数

常见问题

  • numpy版本冲突：尝试 pip install numpy==1.23.5
  • 编译超时：增加 MAX_JOBS
  • patch失败：手动处理或跳过非关键patch

决策指引

向用户提问：

  1. conda环境名称？
  2. 服务器网络能否访问GitHub？
  3. patch文件具体路径？

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

See the full security report

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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