autoagc/linkpix-skills/linkpix-ecom-video

AI电商带货视频 | 口播视频 | 商品促销视频 | 商品测评视频 | LinkPix

LinkPix 电商视频生成的总入口：qhkit video（多模型文/图生视频）+ qhkit video-quick（多图一键成片）+ qhkit storyboard（分镜脚本）。本技能教你把视频需求路由到正确命令。

何时触发

• 「做一条带货/商品/广告视频」→ video
• 「把这几张图做成一条视频」→ video-quick
• 「先写脚本/分镜」→ storyboard
• 泛泛说「做视频」时先问清：产物时长、有无素材图、投放平台。

使用配方

# 生视频：模型 + 提示词 + 可选参考图/参考视频
qhkit video generate '{"modelLabel":"全能电商2.0","duration":15,"prompt":"户外工作灯广告","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'
qhkit video status   '{"videoTaskId":"task-123"}'
# 一键成片：1–7 张图，duration 8–60 秒
qhkit video-quick generate '{"prompt":"户外工作灯广告","duration":8,"creative":"1","orientation":"portrait","language":"zh","uploadedImages":["./图1.jpg","./图2.jpg"]}'
qhkit video-quick status   '{"videoTaskId":"123456"}'
# 模型目录与参考图规则
qhkit video options '{"queryParams":["modelLabel","models"]}'
# 报价（video 命令支持）
qhkit video estimate '{"modelLabel":"全能电商2.0","duration":15,"uploadedImages":["./商品图.jpg"]}'

• 生成的视频自带声音（所有模型都是）：台词、旁白、口播、音效等由 prompt 决定。

模型速查（2026-09 国内版时点快照；时长用 duration 在范围内按秒自选，积分按「每秒单价 × 时长」计；每秒单价只用于横向比较，报给用户以 estimate 为准；可用性以 options 的 models 为准，maintenance:true 表示维护中）：

• 默认推荐顺序（用户没点名模型时）：Seedance2.5 → 阿里wanx3.0 → Seedance2.0 → 全能电商2.0。按这个顺序列候选，排第一的标为推荐，用户没有异议就用它；不满足本次条件（没有必填的参考图、时长超出范围、不支持要用的参考视频、维护中）就顺延到下一个，并告诉用户原因或请用户补齐素材。表里其他模型只在用户点名时使用。
• 用户说了时长就按用户的（超出该模型范围 CLI 会报错并给出可选范围）；没说就提议默认时长并在确认参数时告诉用户可以改，提交时一定显式传 duration——时长越长越贵。
• 「提示词要求精准」的模型（Viduq3-turbo、阿里wanx3.0）给一句话会出废片——先帮用户把镜头、光影、材质补充完整再提交。
• orientationLabel：竖屏 9:16（默认）/横屏 16:9，部分模型另有方屏；languageLabel 可选；count 1–8。

环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务）

本技能依赖 qhkit 命令（npm 包 @iqinghu/qhkit），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐：

1. 有 qhkit 吗？ qhkit config show 能跑通即就绪，跳到第 4 步。
2. 没有 qhkit 但有 node/npm（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）：

``bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``

默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 --registry=https://registry.npmmirror.com（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 npx @iqinghu/qhkit <命令> ...（npx 必须写包全名）。

1. 连 node 都没有（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。

``bash # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）： cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``

校验行输出 OK 才继续；校验失败就删掉重下，绝不解包未通过校验的文件。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 https://nodejs.org/dist 整体换成镜像 https://registry.npmmirror.com/-/binary/node（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。export PATH 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 ~/.bashrc）。macOS 用 brew install node；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 x64 换成 arm64。

1. 密钥：无密钥时（命令返回 stage:"config"），执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取），或设环境变量 QHKIT_TOKEN。
2. 自检：qhkit config show 输出脱敏配置即全部就绪。

核对站点（本技能对接国内版 iqinghu.com）：config show 返回的 site 必须是 cn。是 intl（baseHost 为 autoagc.com）说明本机残留了国际版配置——不要按国际站引导用户取密钥，也不要拿国际站的模型清单答复（那边是 gpt-image-2 / gemini-3.1-flash 这类底层模型名，和本技能对不上）；直接把第 4 步的国内站取密钥文案发给用户，拿到密钥后执行 qhkit config set --token <密钥> --env prod 覆盖。source 为 env 时配置来自环境变量，要请用户删掉 QHKIT_TOKEN / QHKIT_ENV 或把 QHKIT_ENV 改成 prod。只有用户明确说自己用的是国际版（AutoAGC）账号时才保留 intl。调用报 401 / 未登录时同样先跑 config show 核对站点：国内版密钥配在国际站必然 401。

升级：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 {"ok":false,"stage":"version",...}（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；options 返回 catalogNotice 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。

npm i -g @iqinghu/qhkit@latest

官方源慢或超时时同样加 --registry=https://registry.npmmirror.com。

安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。

调用契约

• 形式：qhkit <命令> <action> '<json>'，或 qhkit <命令> <action> @params.json（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。
• Windows 防乱码：Windows 上经 PowerShell 调 qhkit 时，stdout 里的中文会按系统代码页 GBK 解码成乱码（如「专图模型」变成「涓撳浘妯″瀷」），模型名、选项、报错都对不上——看到乱码不要据此判断模型或选项不存在。每条 qhkit 命令在同一行先切 UTF-8 再调用：[Console]::OutputEncoding=[Text.Encoding]::UTF8; qhkit <命令> <action> @params.json；仍有乱码时先运行 qhkit --version，低于 0.15.0 先执行 npm i -g @iqinghu/qhkit@latest 升级（官方源慢时加 --registry=https://registry.npmmirror.com），再加全局参数 --out result.json；stdout 只回一行纯 ASCII 的文件路径，再按 UTF-8 读该文件拿完整结果。PowerShell 5.1 还会吞掉命令行 JSON 里的双引号（报「json_args 解析失败」），Windows 上参数一律写进文件走 @params.json。macOS / Linux / Git Bash 不受影响。
• stdout 恒为一行 JSON；失败为 {"ok":false,"stage":"...","message":"..."} 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。
• 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。
• 标签类参数（modelLabel、sizePreset、themeLabel 等）必须与 options 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 options。

报价、轮询与交付

• 报价：video 命令要报积分时先跑 qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'，报返回的 credits（实扣值）；enough:false 提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate，如实说「以实际扣费为准」。
• 轮询：generate 只提交，立即返回任务 ID；重复调 status 直到 stage:"done"（返回含产物 URL），间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟，提交后立即告知任务 ID 和耗时预期，不要提前放弃；任务不可取消，ID 要保留。
• 交付：视频 URL 在 status 返回的 videos/primaryVideo 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣 credits（generate 返回里带）。
• 失败：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过、模型维护中），不要重试轰炸。

能力边界

• 带货专项走「AI电商带货视频 | 带货视频生成 | 商品展示视频 | 短视频带货 | LinkPix」，广告大片走「AI商品广告大片 | TVC生成 | 电影级广告 | 品牌宣传片 | LinkPix」，脚本/分镜走「AI电商带货脚本 | 脚本生成 | 口播文案 | 种草脚本 | LinkPix」「AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | LinkPix」，换人走「AI视频角色替换 | 换人 | 人物替换 | 角色换脸 | 模特换脸 | LinkPix」。
• 音乐/MV、直播切片、长视频剪辑 qhkit 不支持，如实告知，并建议到青虎工作台（https://www.iqinghu.com）确认。