azuma520/youtube-to-notebooklm/anything-to-notebooklm

多源內容 → NotebookLM 處理器

從多種來源取得內容，上傳到 NotebookLM 生成各類成品；或瀏覽、查詢、提問既有 notebook。

依賴：notebooklm-py（CLI v0.3.3+）、markitdown（僅限 PPTX/XLSX/EPUB 轉換）。首次使用須 notebooklm login。

Decision Tree

用戶請求
├── 想找/瀏覽/查詢/下載既有 notebook 或成品？
│   └── Workflow B：瀏覽 → 閱讀 → 提問
├── 有內容要上傳 / 要生成新東西？
│   └── Workflow A：上傳 → 生成 → 下載
└── 不確定 → 詢問用戶

Workflow A：上傳 → 生成 → 下載

Step 1：識別內容源

Step 2：建立 notebook + 添加來源

notebooklm create "筆記本標題"
notebooklm source add "來源"          # 上傳來源
notebooklm source wait <source_id>    # 等待處理完成

• 一個 notebook 最多 50 個 source，全部 source wait 完再生成
• 上傳前確認：告知用戶即將建立的 notebook 名稱，確認後再執行

Step 3：生成

預設行為是非阻塞（除 mind-map 外）。互動場景加 --wait 等待完成。

用戶沒指定生成什麼 → 只上傳不生成，等後續指令。

各類型的 format/style/length 參數 → 見 references/generate-options.md。

Step 4：下載

notebooklm download <type> ./output.<ext>

常用選項：--latest（最新成品）、--format <fmt>（輸出格式）、--all（全部下載）。

完整下載選項 → 見 references/generate-options.md。

AI 研究搜尋

用戶給的是純關鍵詞時，用 NotebookLM 內建研究功能：

notebooklm source add-research "query" --mode deep --from web --import-all
notebooklm research wait    # 等待研究完成

• --mode fast（快速）/ deep（深度）
• --from web（網路）/ drive（Google Drive）

Workflow B：瀏覽 → 閱讀 → 提問

瀏覽與切換

notebooklm list                              # 列出所有 notebook
notebooklm use <id>                          # 切換（支援部分 ID 匹配）
notebooklm status                            # 當前上下文
notebooklm rename "新名稱"                   # 重新命名

來源管理

notebooklm source list                       # 來源清單
notebooklm source fulltext <id>              # 完整索引文本
notebooklm source guide <id>                 # AI 摘要

提問與對話

notebooklm ask "問題"                        # 對整個 notebook 提問
notebooklm ask "問題" -s <source_id>         # 指定來源提問
notebooklm ask "問題" -c <conversation_id>   # 繼續既有對話
notebooklm ask "問題" --save-as-note --note-title "標題"  # 答案存為筆記

歷史與成品

notebooklm history                           # 對話紀錄
notebooklm summary                           # notebook 摘要
notebooklm artifact list                     # 已生成成品清單
notebooklm note list                         # 筆記清單

分享

notebooklm share public --enable             # 公開分享
notebooklm share add user@email.com          # 邀請特定用戶

NEVER List

• NEVER use source add --wait — this flag does not exist. Use source wait <id> instead
• NEVER assume generate blocks — it is async by default (except mind-map). Add --wait for interactive use
• NEVER use --style retro — the correct value is retro-print
• NEVER use 1-based slide index — revise-slide --slide 0 = first slide (zero-based)
• NEVER create a notebook without confirming the name with the user first
• NEVER assume audio downloads are .wav — the actual format is .mp4 container
• NEVER poll artifact status in the main conversation for extended periods — use a subagent or inform the user of estimated wait time

整合銜接

• yt-search：YouTube URL 直接 source add；已有字幕文字檔也可直接 source add
• markitdown：僅用於 PPTX/XLSX/EPUB（NotebookLM 不直接支援的格式）。PDF/DOCX/MD/CSV/TXT/圖片/音訊直接 source add
• Obsidian vault：讀取筆記內容後 source add 檔案路徑
• crawl4ai：反爬蟲網站（X.com 等）先用 crawl4ai 抓取，再 source add 本地檔案

語言設定

notebooklm language set zh_Hant    # 繁體中文
notebooklm language set ja         # 日文

也可在個別指令加 --language zh_Hant。

暫存檔清理

生成完成、用戶確認收到輸出後，清理暫存檔：rm -f "$TEMP"/converted.md

參考資料