boyapati13/octo/benchmark

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使用此技能测量性能基线，检测PR前后的回归，并比较堆栈替代方案。

Install

npx vskill@latest install boyapati13/octo/benchmark

SKILL.md

The same SKILL.md was published earlier as tensology/decisionsai/benchmark.

基准测试 — 性能基线及回归检测

使用场景

  • 在 PR 前后测量性能影响
  • 为项目建立性能基线
  • 用户反馈"感觉变慢"时
  • 发布前确保达到性能目标
  • 对比不同技术栈的性能表现

工作原理

模式 1：页面性能

通过浏览器 MCP 测量真实浏览器指标：

1. 导航至每个目标 URL
2. 测量核心网页指标：
   - LCP（最大内容绘制）— 目标 < 2.5 秒
   - CLS（累积布局偏移）— 目标 < 0.1
   - INP（与下一次绘制的交互）— 目标 < 200 毫秒
   - FCP（首次内容绘制）— 目标 < 1.8 秒
   - TTFB（首字节时间）— 目标 < 800 毫秒
3. 测量资源大小：
   - 页面总重量（目标 < 1MB）
   - JS 包大小（目标 < 200KB gzip 压缩后）
   - CSS 大小
   - 图片重量
   - 第三方脚本重量
4. 统计网络请求数量
5. 检查阻塞渲染的资源
模式 2：API 性能

对 API 端点进行基准测试：

1. 每个端点请求 100 次
2. 测量：p50、p95、p99 延迟
3. 追踪：响应大小、状态码
4. 负载测试：10 个并发请求
5. 与 SLA 目标进行对比
模式 3：构建性能

测量开发反馈循环效率：

1. 冷构建时间
2. 热重载时间 (HMR)
3. 测试套件执行时间
4. TypeScript 检查时间
5. 代码检查时间
6. Docker 构建时间
模式 4：前后对比

在变更前后运行以测量影响：

/benchmark baseline    # 保存当前指标
# ... 进行更改 ...
/benchmark compare     # 与基线进行比较

输出结果：

| Metric | Before | After | Delta | Verdict |
|--------|--------|-------|-------|---------|
| LCP | 1.2s | 1.4s | +200ms | WARNING: WARN |
| Bundle | 180KB | 175KB | -5KB | ✓ BETTER |
| Build | 12s | 14s | +2s | WARNING: WARN |

输出

将基线数据以 JSON 格式存储在 .ecc/benchmarks/ 中。通过 Git 追踪，便于团队共享基线。

集成

  • CI：在每个 PR 上运行 /benchmark compare
  • 配合 /canary-watch 进行部署后监控
  • 配合 /browser-qa 完成发布前完整检查清单

Security

  • Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

See the full security report

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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