boyapati13/octo/dmux-workflows

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複数のAIエージェントとタスク集約ワークフローを調整します。複数のワーカーで作業を分配し、エラーを処理し、結果をマージ。

Install

npx vskill@latest install boyapati13/octo/dmux-workflows

SKILL.md

The same SKILL.md was published earlier as affaan-m/ecc/dmux-workflows.

dmux ワークフロー

複数のエージェントとタスク集約処理の調整。

使用時期

  • 複数のタスクを並行して実行
  • 大規模なワークフローを調整
  • エージェント間でタスクを分配
  • エラーハンドリングとリトライ
  • 結果のマージと統合

アーキテクチャ

Input Task
    ↓
[Dispatcher]
    ↓
├─ Worker 1 → Task A
├─ Worker 2 → Task B
├─ Worker 3 → Task C
    ↓
[Result Merger]
    ↓
Unified Output

実装

1. タスク定義
python
tasks = [
    Task(id=1, work="process data A"),
    Task(id=2, work="process data B"),
    Task(id=3, work="process data C"),
]
2. Dispatch
python
dispatcher.run_parallel(tasks, workers=3)
3. Results
python
results = dispatcher.get_results()
merged = merge_results(results)

ベストプラクティス

  • [ ] タスク粒度を適切に設定
  • [ ] エラーハンドリング
  • [ ] ロギング
  • [ ] モニタリング
  • [ ] タイムアウト管理

詳細については、ドキュメントを参照してください。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

See the full security report

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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Source

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