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Skill v1.0.0

currentLLM-judged scan90/100
bupt-gamma/igraph/data-ingestion-table
──Details
PublishedOctober 22, 2026 at 05:29 PM
Content Hashsha256:35e4a72d2f91ba57...
Git SHA9c0937af4bb9
──Files
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SKILL.md · 35 lines · 1.7 KB

version: "1.0.0" name: data_ingestion_table description: 表格与 TXT 上传格式检查;SQL/CSV/TXT 原始数据源转至 graph_construction,已支持的其他图格式按既有流程加载。 metadata: version: 1.0.0 domain: data_ingestion risk_level: medium igraph: any_tools: [load_graph_from_upload] requires_graph_state: none activates_on_intents: [data_ingestion]


表格数据导入

适用场景

用于用户上传或引用表格形式的边/节点数据,或上传普通 TXT 文本时。SQL、CSV、TXT 文件必须先按 graph_construction Skill 检查数据集状态,ready 时加载已保存图;未构图时使用数据集面板入口,算法不可用时如实说明。 不能用本 Skill 的旧上传加载步骤替代构图算法。

必要检查

  • 加载其他已支持表格格式前确认用户指定的输入格式。
  • 保留所指定格式中对有向性和权重的假设。
  • TXT 要区分严格分隔表格、逐行记录和语义抽取。auto/lines 不推断实体关系;普通文本需要实体和边时,使用 graph_construction 的显式 entities 模式。
  • entities 不要求 PK/FK,但必须使用 LLM。开始前说明全文会分块发送到构图模型,结果只通过端点落源和图结构校验,仍需人工复核。

操作步骤

  1. 确认上传文件的目标图输入格式;SQL、CSV、TXT 先进入数据集构图流程。
  2. 其他已有图格式明确后,使用 load_graph_from_upload 加载文件。
  3. 报告节点数、边数、有向性和权重状态;语义 TXT 还要提醒用户核对实体与关系。

验证

构建完成后,调用图状态工具或使用工具返回结果确认图已成功加载。

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