bupt-gamma/igraph/graph-analysis-community

Claude Code and agent skill by bupt-gamma/igraph

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社区检测算法选择、社区解释和子图联动分析流程。

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SKILL.md

社区分析

适用场景

用于聚类、群组、模块、社区、可疑群体或分割类问题。

操作步骤

  1. 确认图状态。
  2. 执行社区检测。
  3. 解释社区的数量和规模。
  4. 针对后续问题，在相关社区内检查关键节点或代表性成员。

高入度节点的社区归属

当用户询问“高入度/被引用最多节点属于哪些社区”时，必须按以下顺序执行：

  1. 对原始图版本运行一次精确 in_degree，top_k 使用用户要求的数量（未指定时为 20）。

大图使用 run_large_graph_algorithm，不得用按总度排序的 degree_analysis.top_degree_nodes 冒充入度排名。

  1. 从精确入度结果的 summary.top 中提取节点 ID。
  2. 仍在同一个原始图版本上只运行一次 community_detection，把上述节点 ID 作为

focus_nodes 传入。千万级节点图默认使用 algorithm=label_propagation、 max_iterations=5；必须向用户说明这是可扩展的加权标签传播近似。

  1. 使用返回的 focus_node_communities 汇总每个高入度节点的入度、社区 ID、社区规模

和代表节点。

此类问题禁止调用 subgraph_extraction/ego_graph，禁止逐节点重复社区计算，也禁止设置 create_version=true。如果精确入度失败，应报告错误并停止，不能回退到总度排名。

验证

说明算法假设，以及有向边或权重边对结果的影响。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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Popularity

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Works with

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  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
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  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
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