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Skill v1.0.0
currentAutomated scan100/100cas-bigdatalab/piflow/bdbe-scnorm
──Details
PublishedOctober 21, 2026 at 08:42 AM
Content Hashsha256:63636f171fabd79f...
Git SHAad8d0108a54a
──Files
Files (1 file, 2.7 KB)
SKILL.md2.7 KBactive
SKILL.md · 100 lines · 2.7 KB
version: "1.0.0" name: bdbe_scnorm description: 用于单细胞测序数据预处理的专用技能,对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。 compatibility:
- python
- requests
name_zh: 单细胞测序数据预处理算子 input_params:
- name: input_file
type: string required: true description: 输入单细胞测序数据文件路径(支持h5ad、csv等格式)
- name: species
type: string required: true description: 物种类型,如 mouse、human 等
- name: output_dir
type: string required: false description: 输出目录,默认在上传文件所在目录
output_params:
- name: output_dir
type: h5ad_file description: 标准化后的单细胞数据集文件(h5ad格式)
- name: auxiliary_files
type: json_file description: 辅助文件,包含state.json、dataset_info.json等 tag: 科学计算 publisher: COMMUNITY
bdbe_scnorm Skill
功能描述
本skill是用于单细胞测序数据预处理的专用技能,首先需要用户上传需要处理的单细胞测序数据,再对单细胞表达矩阵进行标准化处理,以消除技术偏差,为聚类、差异表达分析提供可靠的数据基础。
核心功能
- 支持上传单细胞测序数据文件
- 触发标准化分析任务
- 获取并展示分析结果
- 支持下载标准化后的数据集
参数说明
input_file:输入单细胞测序数据文件路径(必要参数)species:物种类型(必要参数),如 mouse、human 等
依赖
- requests
- json
使用示例
基本使用
bash
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
输入输出示例
输入
bash
python scripts/bdbe_scnorm.py --input_file mouse_ERX2557277.csv --species mouse
输出
正在上传文件: mouse_ERX2557277.csv上传成功,文件ID: 36885正在启动标准化分析...分析任务启动成功,任务ID: 1063正在获取分析结果...分析完成,结果文件:核心文件:- d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad下载链接: https://www.bdbe.cn/kun/api/result/download?link=-1/python3/mnt/run.py/2026-03-10T10_40_10.091473/output/mouse/d5f99079c24ca7b47667bddd59d23621.h5ad辅助文件:- state.json- dataset_info.json- sorted_length.pickle- data-00000-of-00001.arrow- logs.txt分析完成!
注意事项
- 支持的文件格式:h5ad、csv 等常见单细胞数据格式
- 文件大小限制:建议不超过100MB
- 分析时间:根据数据大小,可能需要几分钟到几十分钟
- 物种参数:必须指定正确的物种类型,如 mouse、human 等