cas-bigdatalab/piflow/bracket-normalizer

Claude Code and agent skill by cas-bigdatalab/piflow

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括号类型统一工具。读取结构化数据文件，执行中文/全角括号到 ASCII 半角括号的映射，输出括号已统一的结构化数据文件。 当用户提到括号统一、全角括号转半角、中文括号转换、括号规范化等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"bracket_normalizer"，只要任务涉及括号类符号统一，就应该使用此skill。 不负责全角字母数字转换、Unicode正规化或其他通用全半角处理。

Install

npx vskill@latest install cas-bigdatalab/piflow/bracket-normalizer

SKILL.md

The same SKILL.md was published earlier as majiayu000/claude-skill-registry-data/bracket-normalizer.

bracket_normalizer 括号类型统一Skill

功能概述

将中文/全角括号统一为 ASCII 半角括号：【】〔〕［］→[]，「」『』→""，《》〈〉→<>，（）｟｠→()，｛｝→{}。

触发条件

  • 括号统一 / 全角括号转半角
  • 中文括号转换
  • 括号规范化
  • 括号类符号统一

核心参数说明

必需参数
参数说明
--input_path输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径
--output_path输出清洗后文件路径
可选参数
参数说明默认值
--text_columns需要处理的文本列，逗号分隔；不填则处理全部字符串列全部字符串列

输入文件格式

输入为结构化表格，文本列可包含中文/全角括号：

csv
id,text
1,"【标题】「引用」《书名》（说明）"

支持的文件格式

  • CSV (.csv) / TSV (.tsv) / Excel (.xls, .xlsx) / SPSS (.sav)

使用方法

bash
python scripts/bracket_normalizer.py \
    --input_path <输入文件> \
    --output_path <输出文件> \
    [--text_columns col1,col2]

参数说明

参数必填说明
--input_path是输入文件路径
--output_path是输出文件路径
--text_columns否处理的文本列

输出示例

[OK] 括号类型统一完成 -> output.csv
   列: ['text'], 映射: 20 对

输入 【重要】「日本語」《タイトル》 → 输出 [重要]"日本語"<タイトル>

环境要求

使用仓库内 Python 环境运行，无额外第三方依赖；读取/写入复用共享 data_io。

注意事项

  1. 使用 translate 高速 1:1 映射
  2. 左右括号独立映射，保持配对逻辑
  3. 中文语境下 「」→"" 可能改变语义，请确认业务场景

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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