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Skill v1.0.0

currentAutomated scan100/100
cas-bigdatalab/piflow/bracket-normalizer
──Details
PublishedOctober 21, 2026 at 09:02 AM
Content Hashsha256:4dd908fa7703b6dd...
Git SHAad8d0108a54a
──Files
Files (1 file, 2.9 KB)
SKILL.md2.9 KBactive
SKILL.md · 105 lines · 2.9 KB

version: "1.0.0" name: bracket_normalizer description: | 括号类型统一工具。读取结构化数据文件,执行中文/全角括号到 ASCII 半角括号的映射,输出括号已统一的结构化数据文件。 当用户提到括号统一、全角括号转半角、中文括号转换、括号规范化等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"bracket_normalizer",只要任务涉及括号类符号统一,就应该使用此skill。 不负责全角字母数字转换、Unicode正规化或其他通用全半角处理。 name_zh: bracket_normalizer_括号类型统一算子 input_params:

  • name: input_path

type: string required: true description: 输入文件路径

  • name: output_path

type: string required: true description: 输出文件路径

  • name: text_columns

type: string required: false description: 处理的文本列,逗号分隔 output_params:

  • name: output_path

type: csv_file description: 规范化后的结构化数据文件 tag: 数据清洗 publisher: COMMUNITY


bracket_normalizer 括号类型统一Skill

功能概述

将中文/全角括号统一为 ASCII 半角括号:【】〔〕[]→[],「」『』→"",《》〈〉→<>,()⦅⦆→(),{}→{}。

触发条件

  • 括号统一 / 全角括号转半角
  • 中文括号转换
  • 括号规范化
  • 括号类符号统一

核心参数说明

必需参数

参数说明
--input_path输入 CSV/TSV/Excel 等结构化文件路径
--output_path输出清洗后文件路径

可选参数

参数说明默认值
--text_columns需要处理的文本列,逗号分隔;不填则处理全部字符串列全部字符串列

输入文件格式

输入为结构化表格,文本列可包含中文/全角括号:

csv
id,text
1,"【标题】「引用」《书名》(说明)"

支持的文件格式

  • CSV (.csv) / TSV (.tsv) / Excel (.xls, .xlsx) / SPSS (.sav)

使用方法

bash
python scripts/bracket_normalizer.py \
--input_path <输入文件> \
--output_path <输出文件> \
[--text_columns col1,col2]

参数说明

参数必填说明
--input_path是输入文件路径
--output_path是输出文件路径
--text_columns否处理的文本列

输出示例

[OK] 括号类型统一完成 -> output.csv
列: ['text'], 映射: 20 对

输入 【重要】「日本語」《タイトル》 → 输出 [重要]"日本語"<タイトル>

环境要求

使用仓库内 Python 环境运行,无额外第三方依赖;读取/写入复用共享 data_io。

注意事项

  1. 使用 translate 高速 1:1 映射
  2. 左右括号独立映射,保持配对逻辑
  3. 中文语境下 「」→"" 可能改变语义,请确认业务场景
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