cas-bigdatalab/piflow/data-masking

Claude Code and agent skill by cas-bigdatalab/piflow

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'数据脱敏工具。对结构化数据中的敏感字段进行字符遮蔽脱敏，保留字段位置并用遮蔽字符替换手机号、身份证、姓名、邮箱、银行卡等内容。

Install

npx vskill@latest install cas-bigdatalab/piflow/data-masking

SKILL.md

The same SKILL.md was published earlier as majiayu000/claude-skill-registry/data-masking.

Data Masking 数据脱敏 Skill

功能概述

本 skill 用于对结构化数据中的敏感信息进行脱敏处理，使用字符遮蔽模式（如 138****5678）。 如需用假数据替换敏感信息，请使用 data_faker。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此 skill：

  • 数据脱敏
  • 隐私保护
  • 敏感信息处理
  • 数据匿名化
  • PII（个人可识别信息）处理

核心参数说明

必需参数
  • --input：输入文件路径
  • --output：输出文件路径
  • --masking_rules：脱敏规则，格式为 字段名:脱敏类型
可选参数
  • --mask_char：脱敏替换字符，默认 *

输入文件格式

支持 CSV、TSV、Excel 等结构化数据。

使用方法

bash
python scripts/run_data_masking.py \
  --input data.csv \
  --output masked.csv \
  --masking_rules "phone:phone,idcard:idcard,name:name"
bash
python scripts/run_data_masking.py \
  --input data.csv \
  --output masked.csv \
  --masking_rules "email:email" \
  --mask_char "#"

输出示例

[OK] Data masking completed!
   Input file: data.csv
   Output file: masked.csv
   Total rows: 1000
   Masking rules applied:
     - phone: phone (1000 values masked)
     - idcard: idcard (1000 values masked)
     - name: name (1000 values masked)
   Mode: mask (char: *)

脱敏效果示例

原始值脱敏后
13812345678138****5678
110101199001011234110101********1234
张三张*
test@example.comte**@example.com
user@example.comus**@example.com

环境要求

bash
pip install pandas openpyxl

注意事项

  1. 脱敏规则格式必须正确：字段名:脱敏类型
  2. 字段名必须存在于数据中
  3. 脱敏后的数据不可逆，请备份原始数据
  4. 建议在测试环境验证脱敏效果后再处理生产数据

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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Popularity

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Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
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