version: "1.0.0" name: data_masking description: '数据脱敏工具。对结构化数据中的敏感字段进行字符遮蔽脱敏，保留字段位置并用遮蔽字符替换手机号、身份证、姓名、邮箱、银行卡等内容。

当用户提到数据脱敏、隐私保护、敏感字段遮蔽、PII 处理等需求时使用此 skill。

与 privacy_token_remover 区分开：本 skill 负责字段级遮蔽，不负责删除文本中的隐私标识，也不负责生成假数据。

' name_zh: 数据脱敏算子 input_params:

• name: input

type: string required: true description: 输入文件路径（支持 CSV/TSV/Excel 等）

• name: output

type: string required: true description: 输出文件路径

• name: masking_rules

type: string required: true description: 脱敏规则，格式：字段名:脱敏类型，多个规则用逗号分隔

• name: mask_char

type: string required: false default: '*' description: 脱敏替换字符 output_params:

• name: output

type: csv_file description: 脱敏后的结构化数据文件 tag: 数据清洗 publisher: COMMUNITY

Data Masking 数据脱敏 Skill

功能概述

本 skill 用于对结构化数据中的敏感信息进行脱敏处理，使用字符遮蔽模式（如 138****5678）。 如需用假数据替换敏感信息，请使用 data_faker。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此 skill：

• 数据脱敏
• 隐私保护
• 敏感信息处理
• 数据匿名化
• PII（个人可识别信息）处理

核心参数说明

必需参数

• --input：输入文件路径
• --output：输出文件路径
• --masking_rules：脱敏规则，格式为 字段名:脱敏类型

可选参数

• --mask_char：脱敏替换字符，默认 *

输入文件格式

支持 CSV、TSV、Excel 等结构化数据。

使用方法

python scripts/run_data_masking.py \
  --input data.csv \
  --output masked.csv \
  --masking_rules "phone:phone,idcard:idcard,name:name"

python scripts/run_data_masking.py \
  --input data.csv \
  --output masked.csv \
  --masking_rules "email:email" \
  --mask_char "#"

输出示例

[OK] Data masking completed!
   Input file: data.csv
   Output file: masked.csv
   Total rows: 1000
   Masking rules applied:
     - phone: phone (1000 values masked)
     - idcard: idcard (1000 values masked)
     - name: name (1000 values masked)
   Mode: mask (char: *)

脱敏效果示例

环境要求

pip install pandas openpyxl

注意事项

1. 脱敏规则格式必须正确：字段名:脱敏类型
2. 字段名必须存在于数据中
3. 脱敏后的数据不可逆，请备份原始数据
4. 建议在测试环境验证脱敏效果后再处理生产数据