cas-bigdatalab/piflow/dc3-roundoff

Claude Code and agent skill by cas-bigdatalab/piflow

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四舍五入数据处理工具。读取结构化数据文件和标准配置文件，根据配置对数字型字段进行四舍五入处理， 然后输出为相同格式的文件。当用户提到四舍五入、数字取整、保留小数位、数据舍入等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"四舍五入"，只要任务涉及根据配置文件对数据进行舍入处理，就应该使用此skill。

Install

npx vskill@latest install cas-bigdatalab/piflow/dc3-roundoff

SKILL.md

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DC3_RoundOff 四舍五入处理Skill

功能概述

本skill用于读取结构化数据文件和标准配置文件，根据配置对数字型字段进行四舍五入处理，然后输出为相同格式的文件。

触发条件

当用户请求以下任务时，应使用此skill：

  • 四舍五入处理
  • 数字取整
  • 保留小数位
  • 数据舍入
  • 根据配置进行数值精度处理

输入文件说明

原始数据文件 (origin_path)

需要处理的原始数据文件，支持CSV、TSV、Excel、SPSS等格式。

标准配置文件 (standard_path)

配置文件，用于指定哪些字段需要四舍五入以及保留几位小数。配置文件应包含以下列：

  • 流水线：流水线名称（可选，用于筛选配置）
  • 表名：文件名称（可选，用于筛选配置）
  • 字段类型：字段类型（如"数字型"）
  • 字段代码：字段名称
  • 小数位：保留的小数位数

支持的文件格式

  • CSV (.csv)
  • TSV (.tsv)
  • Excel (.xls, .xlsx)
  • SPSS (.sav)

使用方法

步骤1：获取用户输入输出路径

向用户确认：

  1. 原始数据文件路径（需要处理的文件）
  2. 标准配置文件路径（包含字段配置）
  3. 输出文件路径（处理后的文件）
  4. 可选：流水线名称、文件名称（用于筛选配置）
步骤2：执行四舍五入处理脚本

在 scripts/ 目录下找到 DC3_RoundOff.py，使用Python执行：

bash
python scripts/DC3_RoundOff.py --origin_path <原始数据文件> --standard_path <标准配置文件> --output_path <输出文件> [--flow_name <流水线名>] [--file_name <文件名>]
步骤3：返回结果

脚本执行完成后，告知用户四舍五入处理已完成。

输出示例

[OK] Using encoding GB2312 successfully read CSV file
Successfully read file: /path/to/origin.csv, shape: (1000, 18)
Successfully read file: /path/to/standard.csv, shape: (50, 5)
Successfully written file: /path/to/output.csv
Round off completed, result saved to: /path/to/output.csv

注意事项

  1. 需要提供原始数据文件和标准配置文件两个输入
  2. 输出文件格式会自动保持与原始输入文件一致
  3. 仅处理标准配置中指定的数字型字段
  4. 如果用户没有指定输出路径，可以建议使用原文件名加上 _rounded 后缀

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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