chencore/tweet-skills/tweet-pipeline

Claude Code and agent skill by chencore/tweet-skills

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推文创作主控流水线:选题→调研→观点→推文→优化→交付。 一键完成从选题到400-600字可发布推文的全流程,强调收藏价值。 触发词:「流水线」「一键推文」「pipeline」「完整推文」。

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npx vskill@latest install chencore/tweet-skills/tweet-pipeline

SKILL.md

推文创作流水线

收到用户输入的选题后,按顺序执行以下流程。

Phase 1: 调研

调用 topic-research skill 的逻辑:

  • 搜索 X、新闻源、Reddit/HN 上的相关信息
  • 提取核心事实、各方观点、数据、争议点
  • 整理成结构化素材

Phase 2: 生成观点

调用 opinion-generator skill 的逻辑:

  • 从10个角度(反常识、二阶效应、利益分析等)生成观点
  • 每个观点配支撑论据
  • 展示给用户选择

Phase 3: 写推文

调用 tweet-writer skill 的逻辑:

  • 根据用户选择的角度,生成10个风格版本
  • 字数严格控制在 400-600字
  • 每个版本必须有收藏理由(实用/独特/有增量)

Phase 4: 优化

  • 调用 title-optimizer 逻辑生成 5 个标题,从中选择最好的 3 个
  • 调用 tweet-polish 逻辑进行口语化检查,确保 AI 味评分 ≤ 4
  • 调用 tweet-closing 逻辑生成 5 种结尾钩子

Phase 5: 交付

最终输出包含:

项目说明
📌 标题3 个备选(从5个中选最好的3个)
📝 推文正文默认 3 个最优版本(完整模式输出 10 个)
🎣 结尾钩子5 种类型
📅 发布建议时间、配图、标签建议

所有推文字数严格控制在 400-600字

保存

保存到:~/.openclaw/workspace-self_media/tweets/YYYY-MM-DD-选题名.md

快速模式

如果用户说「快速版」或「只要成品」:

  • 跳过 Phase 2 的选择环节
  • 直接选最有传播力的 3 个角度
  • 只输出 3 个最优版本
  • 不展示中间过程

输出格式

json
{
"title_options": [
"工具爆发≠团队升级,这个判断3年后依然有效",
"AI编程工具300%增长背后:采纳率卡在20%",
"为什么90%的团队用不好AI编程工具"
],
"tweet_versions": [
{
"style": "震撼型",
"content": "推文正文...",
"word_count": 523,
"collection_point": "存下这个判断,3个月后验证"
}
],
"closing_hooks": [
{ "type": "提问型", "content": "你怎么看?" },
{ "type": "开放型", "content": "你身边有这种例子吗?" }
],
"publish_suggestion": {
"best_time": "工作日早上9-10点",
"hashtags": ["#AI编程", "#效率工具"],
"image_suggestion": "数据图表:300% vs 20% 对比"
}
}

示例

输入
选题:AI编程工具爆发但团队采纳率低
模式:快速模式
输出
json
{
"title_options": [
"工具爆发≠团队升级,这个判断3年后依然有效",
"AI编程工具300%增长背后:采纳率卡在20%",
"为什么90%的团队用不好AI编程工具"
],
"tweet_versions": [
{
"style": "震撼型",
"content": "AI编程工具爆发了。GitHub数据显示年增300%。但我调研了20家中型公司,18家还在用老方法。\n\n300%和20%,这两个数字放在一起很奇怪。原因很简单:不是工具不行,是团队的工作流改不动。\n\n很多公司买AI编程工具的方式是——买一个license,给所有人用,然后等着效率提升。结果发现没人用。\n\n真正跑起来的团队只有一种模式:找一个懂工具的人,给他2周时间,把工作流改一遍,然后其他人自然跟上来。\n\n工具爆发,但采纳率卡在20%。不是技术问题,是组织问题。\n\n这个数字值得收藏。3年后回头看。",
"word_count": 198,
"collection_point": "工具爆发≠团队升级,这个判断3年后依然有效"
}
],
"closing_hooks": [
{ "type": "提问型", "content": "你身边有这种例子吗?", "goal": "reply" },
{ "type": "转发型", "content": "转给需要提升团队效率的朋友", "goal": "retweet" },
{ "type": "关注型", "content": "这个话题我会持续跟踪", "goal": "follow" }
],
"publish_suggestion": {
"best_time": "工作日早上9-10点",
"hashtags": ["#AI编程", "#效率工具", "#团队管理"],
"image_suggestion": "对比图:300% 增长 vs 20% 采纳率"
}
}

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

Repository stars
53
Repository forks
17
7-day trend score
20

Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 29 Apr 2026, 6 months ago.

Works with

Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.

  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
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  • Goose
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  • Trae
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