cis2042/ux3_ux3-skill/ux-santoryu-skill

Name: ux-santoryu-skill
Author: cis2042

Claude Code and agent skill by cis2042/ux3_ux3-skill

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UX 三刀流產品體驗設計知識庫。融合用戶需求洞察、商業思維、數據分析三大核心能力，提供產品體驗設計的完整決策框架。當使用者提到以下情境時觸發此 skill：UX設計、產品設計、使用者體驗、介面設計、用戶研究、需求分析、產品策略、商業模式、MVP、競品分析、產品增長、留存率、遊戲化設計、設計評論、產品需求文件(PRD)、使用性測試、人機互動、資訊架構、設計思考、心智模型、價值主張、利益關係人、產品生命週期、A/B測試、全鏈路設計、降落頁設計、首次使用體驗、忠誠度設計、Product-Market Fit、設計迭代等產品設計相關議題。即使使用者只是模糊地提到「產品不好用」「不知道怎麼設計」「老闆不買單」等問題，也應觸發此 skill。

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UX 三刀流：產品體驗設計知識庫

核心哲學

UX 設計不是追求極大化的使用者體驗，而是在用戶需求、商業目標、數據驗證三者之間找到動態平衡。這就是「三刀流」思維：

用戶流：洞察人與產品互動的需求與感受，掌握心智模型
商業流：站在使用者角度思考企業利益與資源配置，找到價值與成本的平衡
數據流：用數據輔助設計決策，讓假設可驗證、讓迭代有方向

設計師所設計的不是人的「體驗」本身，而是人造物的「屬性組合」。人們與這些屬性互動時，產品間接影響了體驗。因此 UX 設計的本質是：調控產品屬性，間接創造體驗。

使用方式

根據你面對的設計問題，閱讀對應的 reference 檔案：

你遇到的問題	閱讀檔案
不確定產品方向、市場定位、競爭策略	`references/strategy-and-positioning.md`
不了解使用者、需求模糊、研究方法選擇	`references/user-research-and-needs.md`
功能太多不知取捨、MVP 規劃、成本控管	`references/prioritization-and-mvp.md`
介面被打槍、互動設計困難、資訊架構不清	`references/interaction-and-ui-design.md`
產品上線後沒人用、增長停滯、留不住用戶	`references/growth-and-retention.md`
老闆問 UX 值不值得、需要用數據說服人	`references/data-driven-design.md`
跟工程師溝通困難、不知如何寫 PRD	`references/prd-and-dev-process.md`
產品老化、需要迭代策略、思考長期發展	`references/iteration-and-lifecycle.md`

三刀流設計者的成長路徑

入門（用戶流）：專注 UX 方法與框架，以使用者至上的模式思考設計
進階（用戶流＋商業流）：將 UX 視為解決問題的邏輯，尋找用戶需求與商業目標的平衡
資深（三刀流並行）：懂得取捨完美設計換取資源最佳配置，運用數據輔助理性決策
大師（彈性決策）：經驗與方法並用，能主觀推論假設並用數據驗證，掌握產品全局

黃金法則（任何設計決策前先想）

心智模型對齊：使用者對產品的想像（心智模型）與產品實際的設計（概念模型）是否匹配？差距就是體驗問題的來源。
不是設計師說了算：設計師不是使用者。「我以一個使用者的角度和你說⋯」是最危險的話。用研究取代直覺。
體驗 = 前 × 中 × 後：使用前的期待、使用中的操作、使用後的回想，三段都是體驗。
三維體驗：每段體驗都包含功能面（有用嗎）、操作面（好用嗎）、情感面（喜歡嗎）。
迭代是常態：設計無法一次到位。假設 → 驗證 → 修正，每次靠近使用者一點。
產品成功 = 公司成功：產品到達越多使用者手上，就是設計的成功。商業可行性不是妥協，是必要條件。
利益關係人都重要：使用者只是其中之一。公司、品牌、合作方、通路、廣告主⋯都影響產品設計。
數據不做決定，數據提供證據：數據輔助決策，不取代設計思考。

快速參考：UX 設計流程全景

策略定向 → 問題探索 → 目標族群確認 → 需求分析 → 價值主張
    ↓
需求排序 → UX品質指標 → 產品藍圖/MVP → 商業模式
    ↓
資訊架構 → 人機互動設計 → UI設計 → 原型 → 測試
    ↓
設計評論 → PRD → 開發協作 → 上線
    ↓
進入市場策略 → 增長思維 → 全鏈路設計 → 首次體驗
    ↓
回訪動機 → 忠誠度 → 遊戲化 → 數據分析 → 使用性評估
    ↓
迭代優化 → Product-Market Fit → 產品生命週期管理

每個階段都需要三刀流並行思考：這對用戶好嗎？商業上合理嗎？有數據支持嗎？

Security

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Quality evaluation

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Source

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