cronusl-1141/ai-company/meeting-facilitate
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用 meeting_* 工具跑一场多 Agent 会议:创建 → 亲自 spawn 参与者 → 推进轮次 → 签到 → conclude 并把决策上墙。仅当已决定以「开会」形式产出一个需上墙的决策时使用;典型场景是减法类提案:回退既有设计决策、砍工具删表、削弱或删除自动检查——这类结论必须留痕。加法(新增检查、加严判据、新增工具)不需要开会,写清理由直接做。用户只是让你评审代码、复盘、比较方案时不要触发——那是直接做,或派一个审查 agent。
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Meeting Facilitate — 会议主持技能
本技能指导你(Leader 或具备主持职责的 Agent)端到端组织一场多 Agent 会议:选模板 → 创建会议 → spawn 真实参与者 → 签到 → 推进轮次 → 验证全员发言 → 结束并汇总。
前置要求
materials 与 context_files 里的路径要先备好:它们会被原样写进参与者 prompt 的必读清单,路径写错参与者只会读不到,不会报错。
核心原则
OS 不会自动 spawn 参与者 — meeting_create 只创建会议记录和 dispatch_plan,真正让参与者到场必须靠你亲自调用 Agent tool。光创建不 spawn = 没人到场 = 会议失败。
(发言署名见 Step 5,出勤校验见 Step 7。)
主持流程(7 步)
Step 1: 选择会议模板
根据会议目的对照下表选模板。详细模板说明见 templates/<name>.md(progressive disclosure)。
| 目的 | 推荐模板 | 轮数 | 为何 | |
|---|---|---|---|---|
| 发散创意、产生新想法 | brainstorm | 4 | 独立发散 → 交叉启发 → 评估 → 汇总 | |
| 多方案中做选择 | decision | 3 | 陈述 → 质询 → 收敛 | |
| 评审代码 / PR / 交付物 | review | 3 | 陈述 → 独立评审 → 回应裁定 | |
| 项目复盘、提取教训 | retrospective | 3 | 4Ls → 改进方向 → 承诺计划 | |
| 每日进度同步 | standup | 1 | 三问:完成 / 计划 / 阻塞 | |
| 决策有重大分歧或风险 | debate | 4 | 正方陈述 → 反方质疑 → 正方回应 → 裁决 | |
| 开放议程、自由议题 | lean_coffee | 3 | 议题收集 → 投票 → 时间盒讨论 | |
| 架构 / 方案多视角评审 | council | 3 | 专家视角 → 交叉质询 → 裁决 |
不确定?用 template="free",OS 会根据 topic 关键词自动推荐。
Step 2: 创建会议(拿到 dispatch_plan)
必须使用结构化 `participants`(dict 列表),否则 dispatch_plan 里的 launch_call 会是空的,无法 ready-to-paste。
从返回里记下 data.id(即 meeting_id)与 dispatch_plan,后续每一步都要用。
Step 3: Spawn 每位参与者(最关键的一步)
遍历 dispatch_plan,对每个 ready_to_paste=True 的项目调用 Agent tool,直接把 `launch_call.params` 整体作为 Agent tool 的参数:
约束:
- 不要修改 `prompt` 字段的内容 — OS 已经把 meeting_id、角色、必读材料、发言规则、
meeting_send_message调用示例、完成后SendMessage("已发言")指令全部预设好了。手动改动反而会破坏闭环。 - 不要省略任何参与者 — 漏掉一个,Step 7 conclude 时就会被 attendance 校验拦下。
- 多个 spawn 可以并行发出(同一个消息里多个 Agent 调用),加快到场速度。
Step 4: 签到 — 等待全员发言
每位参与者发完 SendMessage("已完成发言") 后,调用:
pending 为空才进下一步。久不为空就先 meeting_read_messages 看他们到底发了什么,必要时对 pending 里的人重跑 Step 3。
⚠️ 返回的 timeout_in_seconds 是自 meeting_create 起的已过秒数(elapsed,不按轮重置),不是剩余时间——读成倒计时会让你在参与者早已退出后继续干等。
Step 5: 主持人发言(可选但推荐)
每轮开始或结束时,你可以以主持身份发言引导讨论:
⚠️ 代打警告: 以主持人身份发言时agent_id与caller_agent_id都填你自己;不一致会被标impersonation=true并写meeting.impersonation事件(OS 只留痕,不会拦下)。永远不要代打他人发言——即使你只是想"帮忙补一段"。
Step 6: 推进下一轮
Round 1 全员发言后,进入 Round 2/3:
- 用 Step 5 的方式发主持人总结消息,明确进入下一轮和新轮次的发言要求
- 为新一轮重新 spawn 参与者(Agent 在完成 Round 1 后通常已退出,需重新唤起)
- 注意:
meeting_create生成的 prompt 默认是 Round 1 的,进入 Round 2 时在prompt里写明本轮编号与规则(description只是界面上的短标签,参与者读不到)
- 回到 Step 4 等待签到
Step 7: 结束会议
确认本轮 attendance_check 的 pending 为空后:
conclude 默认校验出勤,400 的 detail 直接带 missing / spoken——照 missing 重新 spawn。别顺手 `force=true`:响应体自带的 hint 正是在教你用它,而用了就把没发言的人算成到场,只留下一条 meeting.forced_conclude_with_missing 事件。
结论必须上墙:summary 不会存成会议结论,也不进记忆。决策与行动项用 task_create 上墙,决策理由写进 task_memo_add(memo_type="decision");只写在 summary 里等于这场会没留下决策记录。
端到端示例
三份完整端到端示例(council / debate / retrospective)见同目录 examples.md。
故障排查
meeting_attendance_check 的 pending 一直不减
先 meeting_read_messages(meeting_id=...) 看实际收到了什么——常见成因是发言者的 agent_name 与 expected_participants 对不上,而不是没发言。反复重 spawn 同一批人每次都白烧一轮。
Round 2 没人发言
Round 1 的 Agent 发完就退出了,Round 2 没人在场。见 Step 6:必须为新一轮重新 spawn,并说明本轮规则。
参考资料
- 模板详细说明:
templates/<name>.md(每个模板有"何时使用"和"反模式"章节,也是模板定义的唯一来源——src/aiteam/meeting/templates.py直接扫这个目录) - 完整调用示例:
examples.md - 相关 MCP 工具:
meeting_create/meeting_send_message/meeting_attendance_check/meeting_read_messages/meeting_conclude/meeting_template_list/meeting_list/meeting_update/debate_start/debate_code_review
Security
- Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingplugin/skills/meeting-facilitate/SKILL.md
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- Repository stars
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Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 28 Apr 2026, 5 months ago.
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