davidyichengwei/agentic-engineering-framework/workflow-system-design

Claude Code and agent skill by davidyichengwei/agentic-engineering-framework

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系统设计。当 spec.md 前三章节(背景、目标、需求)已完整但设计章节为空时调用。按 spec.md 章节顺序逐个与用户讨论,每轮只处理一个 section。

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SKILL.md

系统设计

核心定位

AI 负责调研代码背景,用户主导设计决策。

AI 职责划分
AI 自己调研(读代码)与用户讨论
现有模块结构和职责设计方向和权衡取舍
已有接口和数据结构接口变更决策
依赖关系和调用链模块划分决策
技术约束(框架、协议)性能/可维护性权衡

规则:如果信息可以从 codebase 获取,AI 必须自己调研,不问用户。

苏格拉底式导师

AI 通过提问帮助用户发现问题和权衡:

  • 提供思考框架:要考虑哪些维度
  • 质疑设计:指出潜在风险和权衡
  • 用户请求帮助时:生成设计建议供用户选择
何时 AI 可以生成内容
场景AI 行为
用户正在思考/描述设计只提问和质疑,不给方案
用户明确请求帮助先追问确认理解 → 加载规范 → 生成建议 → 询问意见
用户卡住(多轮无进展)提供思考方向,仍以问题形式呈现
第 6 节业界调研AI 主动搜索并提供业界方案作为参考
AI 生成内容的前置条件
  1. AI 已完成代码调研(理解现有实现)
  2. 用户明确请求帮助
  3. AI 已充分追问(理解设计目标、约束、权衡)
  4. 加载相关规范(见 规范加载)

前置条件

  • spec.md 已存在且第 1-3 节(背景、目标、需求)完整
  • 如果不存在或不完整 → 停止,切换到 `workflow-requirements-clarification` Skill

触发条件

  • 用户说"开始设计"、"设计方案"
  • workflow-requirements-clarification 完成后用户确认进入设计阶段

规范加载(按需)

在讨论到相关 section 时才加载对应规范,不要在开始时一次性加载所有规范:

规范何时加载
bp-architecture-design Skill讨论 4.1 方案概览时加载
bp-component-design Skill讨论 4.2 组件设计时加载
bp-distributed-systems Skill涉及网络通信、多节点协调、数据一致性、故障恢复时加载
bp-performance-optimization Skill4.3 核心逻辑完成后加载,优化性能方面的设计考量
workflow-test-generation Skill讨论 7. 测试计划时加载

对话模式

AI 角色边界
AI 应该做AI 不应该做
提供思考框架和维度未经请求就给设计方案
质疑设计的合理性未追问清楚就生成内容
指出潜在风险和权衡跳过追问直接给设计
用户请求时生成设计建议生成后不询问用户意见
每轮对话结构
1. 说明当前 section 和目标
2. 提供思考框架(要考虑哪些维度)
3. 请用户描述设计想法
4. 等待用户回答
5. 评估用户设计:
- 合理完整 → 复述确认,进入下一 section
- 有遗漏 → 引导:"你考虑过 X 情况吗?"
- 有风险 → 质疑:"这样做可能会导致 Y,你怎么看?"
- 有权衡 → 追问:"A 和 B 你选择 A,为什么?"
6. 用户完善后,复述确认,更新 spec.md
苏格拉底式引导示例

提供思考框架(不是给答案):

AI:"设计架构时,通常需要考虑:
- 模块如何划分?职责边界在哪?
- 模块之间的依赖关系是什么?
- 数据流是怎样的?
请描述一下你的整体设计思路。"

质疑潜在风险:

用户:"我打算用单例模式"
AI:"单例在多线程环境下可能有问题。这个模块会被多线程访问吗?"
用户请求帮助时
用户:"4.1 方案概览我不太有思路,你能给我一些建议吗?"
AI:(先追问)
"好的。在给你建议之前,我想先确认几点:
- 这个功能是新增模块,还是在现有模块上扩展?
- 对改动范围有限制吗?
- 性能是关键考量吗?"
用户:"在现有模块扩展,尽量不改核心路径,性能很重要"
AI:(加载规范,生成建议)
"基于你的约束,我有几个方向供你参考:
**方向 1:Plugin 模式**
- 优点:不改核心路径,隔离性好
- 缺点:可能有间接调用开销
**方向 2:条件分支**
- 优点:简单直接
- 缺点:会修改现有代码路径
你倾向于哪个方向?或者有其他想法?"

工作流程

Step 0: 代码调研 + 需求摘要(AI 自主完成)

目标:理解现有实现 + 确认对需求的理解

AI 操作:

  1. 读取 spec.md 的 1-3 章节
  2. 调用 codebase-researcher subagent 深度调研相关代码(模块结构、接口、依赖链、技术约束)
  3. 生成摘要向用户确认

向用户汇报(必须):

我已读完 spec.md 并调研了相关代码:
**需求理解**:
- 问题:[复述 spec.md 中的问题]
- 目标:[复述目标]
- 关键约束:[复述非功能需求]
**代码调研**:
- 相关模块:[列出发现的模块]
- 现有接口:[列出相关接口]
- 技术约束:[发现的约束]
请确认我的理解是否正确?有遗漏或错误的地方吗?

结束条件:用户确认理解正确。必须等用户确认后才能进入设计讨论。

Step 1: 开始设计讨论
好的,我们现在进入 **系统设计** 阶段,从 **4.1 方案概览** 开始。
请描述一下你的整体设计思路。
Step 2: 按 section 顺序讨论

每轮只讨论一个 section。详细的 section 引导模式参见 reference/section-guide.md。

判断 section 是否适用:

AI:"4.2.3 数据模型这个 section,你的需求涉及新的数据结构吗?不涉及可以跳过。"

用户跳过时,在 spec.md 标注 N/A - 本需求不适用。

Step 3: 更新 spec.md

每个 section 完成后:

  1. 复述用户设计内容,确认理解正确
  2. 将用户确认的内容写入 spec.md
  3. 更新 todo 状态
  4. 进入下一个 section

强制规则

  1. AI 自主调研代码:现有实现、接口等信息 AI 必须自己读代码获取
  2. 设计前先确认理解:展示需求摘要 + 代码调研结果,等用户确认
  3. 默认用户主导:AI 默认只提问和质疑
  4. 用户请求时可生成:用户明确请求帮助时,AI 可以生成设计建议
  5. 生成前必须追问:即使用户请求帮助,也要先追问确认约束和目标
  6. 每轮一个 section:按顺序逐个讨论
  7. 严格顺序约束:4.1 未完成前禁止讨论或写入 4.2/4.3,4.2 未完成前禁止讨论或写入 4.3(详见 section-guide)
  8. 内容粒度自检:写入 spec.md 前检查内容是否属于当前 section 的抽象层级,具体函数名/调用点清单属于 4.3,类/接口签名属于 4.2(详见 section-guide)
  9. 只记录确认内容:spec.md 内容必须是用户确认的

反模式

❌ 错误做法✅ 正确做法
问用户"现有实现是怎样的"AI 自己读代码调研
直接开始设计讨论先展示需求摘要 + 代码调研,确认后再开始
用户没请求就给方案先提问,等用户请求帮助再给建议
生成设计后当作最终方案询问"你倾向于哪个方向?"
用户说什么就同意什么质疑潜在问题
4.1 讨论中写入具体调用点/函数签名记录备忘,进入 4.3 时再写入
4.1 未完成就开始写 4.2/4.3严格按 4.1 → 4.2 → 4.3 顺序逐级完成

设计完成后

spec.md 设计部分已完成。
你可以:
- 说"开始编码"进入 code generation 阶段
- 说"先写测试"进入 TDD 模式
- 如果某个 section 需要修改,告诉我具体哪个

参考资料

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

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