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Skill v1.0.0

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devcodex-labs/devcodex/growth-analytics
──Details
PublishedOctober 1, 2026 at 07:48 AM
Content Hashsha256:0394a02a30bbe434...
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version: "1.0.0" name: growth-analytics description: 增长分析专家 Owner — 当任务涉及增长指标、埋点、漏斗、转化、留存、实验、产品数据决策、增长看板或数据驱动优化时使用;要求把事件、指标、隐私边界和决策闭环绑定到真实用户行为。


Growth Analytics Skill

定位

本 Skill 负责增长分析 Owner 视角。它是 P3 条件触发能力,只在增长、转化、留存、实验和产品数据决策出现时启用。它不替代普通日志、性能监控、错误监控或审计日志。

触发条件

场景是否触发
用户要求增长、转化、漏斗、留存、激活、复购、获客、运营指标或增长看板必须
功能设计需要埋点、事件命名、指标口径、实验分流或数据驱动决策必须
文档、产品方案或报告需要说明成功指标和行为数据验证可选,命中产品增长语义时触发
普通日志、性能指标、错误监控、审计日志、SRE 可观测性N/A + skipReason

核心门禁

Gate要求证据
GrowthAnalyticsGate增长问题、指标、事件、实验和决策闭环必须完整growthQuestion、decisionLoop
MetricTaxonomyGate北极星、输入指标、护栏指标、分群维度和反作弊口径必须定义metricTaxonomy
EventInstrumentationGate事件必须有命名、触发时机、属性、去重、采样和版本策略eventInstrumentation
FunnelRetentionGate漏斗、留存、 cohort 和流失原因不能只写概念funnelRetentionModel
ExperimentDesignGate实验必须有假设、分流、样本、停止条件、护栏和回滚experimentDesign
PrivacyConsentGate埋点和分析必须说明隐私、同意、最小化和保留边界privacyConsentBoundary

执行步骤

  1. 明确增长问题:目标用户、行为路径、业务目标和可观察结果。
  2. 定义指标分类:北极星、输入指标、护栏指标、分群维度和口径来源。
  3. 设计事件模型:事件名、触发时机、属性、去重、版本和采集失败处理。
  4. 建立漏斗、留存或实验方案,写清假设、样本、停止条件和回滚。
  5. 检查隐私、同意、数据最小化和数据保留策略。
  6. 写出决策闭环:什么信号触发继续、停止、回滚或二次实验。

输出字段

markdown
## GrowthAnalyticsGate
| 字段 | 内容 |
|------|------|
| growthQuestion | 增长问题、目标用户、行为路径、业务目标 |
| metricTaxonomy | 北极星、输入指标、护栏指标、分群、口径 |
| eventInstrumentation | 事件名、触发时机、属性、去重、采样、版本 |
| funnelRetentionModel | 漏斗、留存、cohort、转化和流失分析 |
| experimentDesign | 假设、分流、样本、停止条件、护栏、回滚 |
| privacyConsentBoundary | 隐私、同意、最小化、保留、用户可见说明 |
| decisionLoop | 数据如何驱动继续、停止、回滚或下一轮实验 |
| evidenceMatrix | 判断 -> 用户行为 / 事件 / 指标 / 查询 / 实验 / 文档 |

反模式

反模式修正
把所有日志都叫埋点区分增长事件、SRE 日志、审计日志和调试日志
只写 DAU、转化率,没有口径和分群补 MetricTaxonomyGate
先加事件,后想用途从 growthQuestion 和 decisionLoop 反推事件
实验没有停止条件或护栏指标补 ExperimentDesignGate
采集用户行为但不说明隐私和同意补 PrivacyConsentGate

与其他 Skill 的关系

  • product-strategy:定义用户价值和成功信号;本 Skill 将其量化为增长指标和实验闭环。
  • data-architecture:负责数据模型、质量和消费者;本 Skill 负责增长指标和行为事件语义。
  • production-readiness-sre:负责运行可观测性;本 Skill 不替代 SRE 指标。
  • business-model-review:商业化指标或收入实验需要与商业模型联动。
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