doncheli/don-cheli-sdd/especdev
Claude Code and agent skill by doncheli/don-cheli-sdd
- community
Checking that the SKILL.md file is still in the repository.
Crear, probar y mejorar skills de forma iterativa. Usa cuando el usuario dice "crear skill", "crear habilidad", "build skill", "create a skill", "skill development", "desarrollar skill", "nueva habilidad". Usa el workflow: draft → test → review → improve → repeat con evaluación cuantitativa y qualitative review.
Install
npx vskill@latest install doncheli/don-cheli-sdd/especdevSKILL.md
/dc:crear-skill
Objetivo
Meta-skill que permite crear nuevas habilidades para Don Cheli de forma iterativa. Genera el SKILL.md, lo prueba con un prompt de test, evalúa el resultado, y propone mejoras — repitiendo el ciclo hasta lograr calidad óptima.
Compatible con el formato oficial de Anthropic Skills y con el formato HABILIDAD.md de Don Cheli.
Uso
Proceso (5 fases iterativas)
Fase 1: Descubrimiento (1 min)
Preguntar al usuario:
- ¿Qué tarea quieres automatizar? — Descripción en lenguaje natural
- ¿Con qué frecuencia la haces? — Diaria, semanal, por PR, etc.
- ¿Qué inputs necesita? — Archivos, datos, contexto
- ¿Qué output esperas? — Formato, estructura, destino
- ¿Qué grado de libertad tiene? — Alto (texto libre), medio (pseudocódigo), bajo (script exacto)
Fase 2: Generación del Draft (2 min)
Generar automáticamente:
- Metadata YAML (name, description) — optimizada para matching (esto es lo más importante)
- Instrucciones paso a paso en el body
- Ejemplos concretos con inputs/outputs reales
- Referencias a archivos adicionales si > 500 líneas
Principio clave: Solo incluir lo que Claude NO sabe. Omitir conocimiento general, lenguajes, librerías comunes. Enfocarse en reglas específicas del proyecto/empresa.
Fase 3: Test con Prompt Real (1 min)
- Ejecutar la skill con un prompt de prueba proporcionado por el usuario
- Capturar el output completo
- Medir: tokens consumidos, tiempo de ejecución, calidad del resultado
Fase 4: Evaluación (1 min)
Evaluar contra criterios:
| Criterio | Peso | Cómo se mide | |
|---|---|---|---|
| Accuracy | 40% | ¿El output es correcto y completo? | |
| Token efficiency | 20% | ¿Cuántos tokens consumió? ¿Hay contenido innecesario? | |
| Consistency | 20% | ¿Produce resultados consistentes con diferentes inputs? | |
| Metadata match | 20% | ¿Se activa con los prompts correctos? ¿Falsos positivos? |
Fase 5: Iteración (repetir hasta satisfactorio)
- Proponer mejoras específicas al SKILL.md
- Aplicar cambios
- Re-testear
- Máximo 3 iteraciones — si no converge, pedir feedback del usuario
Formato de Salida — SKILL.md (Anthropic Compatible)
Formato de Salida — HABILIDAD.md (Don Cheli)
Best Practices (del post de Anthropic)
Progressive Disclosure
La skill usa 3 capas de información:
- Metadata (YAML) — Siempre cargada al inicio (pocos tokens). Define CUÁNDO activar.
- Body (Markdown) — Cargada bajo demanda cuando se activa. Define QUÉ hacer.
- File References — Cargadas solo si se necesitan. Detalles adicionales.
Límite de 500 líneas
Si el SKILL.md supera 500 líneas, separar material de referencia:
Solo incluir lo que Claude no sabe
- ❌ No explicar cómo funciona JavaScript/Python/etc.
- ❌ No incluir documentación de librerías comunes
- ✅ Incluir reglas específicas de la empresa
- ✅ Incluir formatos y templates propios
- ✅ Incluir quirks de herramientas internas
- ✅ Incluir workflow steps específicos del equipo
Grado de libertad
| Grado | Cuándo | Formato de instrucciones | |
|---|---|---|---|
| Alto | Tareas creativas (redacción, diseño) | Texto libre con guidelines | |
| Medio | Workflows con variaciones | Pseudocódigo con parámetros | |
| Bajo | Procesos críticos sin margen de error | Scripts exactos, pocos parámetros |
Integración
- Las skills creadas se guardan en
.claude/skills/(formato Anthropic) o enhabilidades/(formato Don Cheli) - Compatible con el marketplace oficial de Anthropic:
https://github.com/anthropics/skills - Se pueden compartir vía
/dc:archivaro exportar como ZIP
Security
- Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingcomandos/especdev/crear-skill.md
Popularity
- Repository stars
- 57
- Repository forks
- 11
- 7-day trend score
- 20
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Not refreshed yet.
Works with
Any agent vskill installs to: 56 targets in all. These 39 have a page on this site.
- Claude Code
- Cursor
- GitHub Copilot
- Windsurf
- Codex
- Gemini CLI
- Cline
- Amp
- Roo Code
- Goose
- Continue
- Kilo Code
- Junie
- Trae
- OpenHands
- Qwen Code
- AI Agent
- Tabnine Chat
- Sourcegraph Cody
- Amazon Q
- Firebase Genkit
- Sweep
- Devin
- Phind
- Mentat
- Claude Desktop
- Aider
- GPT Pilot
- Plandex
- bolt.new
- v0
- Replit Agent
- Anse
- TypingMind
- BetterChatGPT
- LibreChat
- Warp AI
- Pieces
- Fig AI
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