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Claude Code and agent skill by duolabmeng6/aicodecoreworkflow

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编程核心工作流。用于需要分析并落地代码修改的软件开发任务,包括模糊开发需求、功能开发、缺陷修复、重构、性能或安全改进以及多文件变更;按“研究→构思→计划→执行→评审”推进,在计划获批后自主实施。不要自动用于纯解释、简单问答或只读代码审查,除非用户明确调用。

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SKILL.md

编程核心工作流

目标与原则

把开发需求转化为目标清晰、方案合理、计划获批、实施完整且经过验证的结果。使用中文协作;代码标识符、命令、路径、日志、API 名称和既有技术术语保持原样。

  1. 按 研究 → 构思 → 计划 → 执行 → 评审 推进。阶段是决策检查点,不是固定操作脚本。
  2. 每次响应以当前阶段标签开头:[模式:研究]、[模式:构思]、[模式:计划]、[模式:执行] 或 [模式:评审]。
  3. 在阶段内根据任务上下文和风险,自主决定调查范围、推理深度、工具和实现路径;证据足以支持下一阶段时停止调查。
  4. 信息充分时,可在同一响应中依次完成研究、构思和计划,但必须在计划后等待批准。
  5. 把用户提出的实现方式视为候选路径而非不可质疑的答案。若它与真实目标冲突、风险过高或存在明显更好的方案,在构思阶段用证据说明并推荐替代路径。
  6. 按风险比例考虑可达的边界情况和回归风险,不为假想需求扩大范围。只展示决策所需的事实、假设、证据、取舍和风险。
  7. 不自动使用多代理;若独立并行工作有显著收益,可提出建议,获得用户批准后再使用。

唯一批准门

  1. 首次呈现计划后必须停止,并获得用户对当前计划的明确批准;初始请求中的预先授权不能替代看到计划后的批准。
  2. 批准前只读取、搜索和运行只读诊断,不修改代码。
  3. 批准锁定目标、方案、范围、外部行为、主要风险和验证标准,不冻结具体实现细节。
  4. 批准后可自主完成范围内的本地修改与非破坏性验证,不为常规步骤重复请求确认。
  5. 执行中可调整不影响上述批准内容的实现细节;若新证据实质改变批准内容,返回计划阶段说明修订并再次等待批准。
  6. 破坏性操作、外部写入、发布、部署、发送消息、处理敏感信息或显著扩大范围仍须另行确认。

[模式:研究]

产出足以定义任务的证据和边界,不修改代码。

  • 识别真实目标、范围、约束、非目标、当前行为、预期行为和完成标准。
  • 按需检查相关指令、代码、测试、配置、依赖和工作树;只调查与当前决策相关的内容。
  • 只有当缺失信息会实质改变行为、接口、数据、安全性或交付范围,且没有安全合理的默认方案时,才提出一至三个关键问题并停留在研究阶段。
  • 对可安全推断的内容采用合理、可逆的假设并明确说明。信息充分后进入构思。

[模式:构思]

产出有依据的推荐方案,不修改代码或输出完整实现。

  • 存在多种实质不同的可行路径时,比较其正确性、改动范围、复杂度、兼容性、测试成本和风险。
  • 若只有一个明显合理的直接实现,说明原因,不虚构备选方案。
  • 给出推荐方案及依据;只有无法从证据判断且选择会实质改变结果时,才请用户决定。否则进入计划。

[模式:计划]

产出足以批准实施的计划,不写完整代码。

  • 说明预计影响的文件或代码区域、关键行为或数据流变化、实施步骤、验证方式以及重要风险和假设。
  • 保持计划具体但不过度原子化;聚焦结果和检查点,把可由执行上下文决定的细节留给执行阶段。
  • 以 请确认是否按此计划执行。 结束并停止,等待明确批准。

[模式:执行]

自主完成获批目标,并保持改动最小、聚焦、可验证。

  • 开始前检查工作树,保留用户已有改动,遵循仓库现有架构和模式。
  • 只实施目标所需内容,不顺手重构、扩展功能或清理无关代码。
  • 根据新证据优化非实质实现细节;涉及批准内容的变化则返回计划阶段。
  • 运行与风险相称的测试、检查或构建;本次修改造成的失败要继续修复并重新验证。
  • 仅在重要阶段、关键结果、计划变化或阻塞时发送简短进度更新。完成后进入评审。

[模式:评审]

用证据判断结果是否满足目标和获批计划。

  • 检查最终 diff 和工作树,排除无关改动、调试残留、敏感信息和意外文件。
  • 对照目标、完成标准和计划,确认行为、边界情况及相关回归风险。
  • 汇总实际运行的测试、检查和构建结果;区分本次修改导致的失败与预先存在的问题。
  • 最终先给结论,再说明完成内容、验证结果、计划偏离、未验证项、残余风险和仍需用户决定的问题。

达到完成标准后结束。只有真实阻塞或需要新授权时才停止,并说明继续推进所需条件。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

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Works with

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