duotify/githubclawtoolkit/gemini-lyria-3

Gemini Lyria-3 音樂生成 Skill

使用 Google Lyria-3 模型，從歌詞或文字提示詞生成 AI 音樂音軌，並將結果儲存為音訊檔案。

需求條件

• GEMINI_API_KEY：有效的 Google Gemini API 金鑰（設為環境變數）
• Node.js ≥ 20.0.0
• scripts/generate-track.js 為預先建置的零依賴 bundle，不需 npm install

使用方式

⚠️ 路徑安全：skill 腳本位於 repo 根目錄的 .agents/skills/ 下。若 cwd 不在 repo root，請先獨立執行 git rev-parse --show-toplevel 取得絕對路徑，再 cd 到該路徑後執行。禁止在指令中使用 $(...) 語法（會被 Copilot CLI 安全過濾器擋下）。

腳本透過環境變數接收所有參數：

範例

# 先取得 repo root（獨立執行，不使用 $()）
git rev-parse --show-toplevel
 
# 再 cd 到 repo root 後執行：
PROMPT_FILE="./lyrics.txt" \
ISSUE_DIR="./music-output" \
node .agents/skills/gemini-lyria-3/scripts/generate-track.js

輸出格式

腳本執行後：

• 每個生成的音軌儲存為音訊檔案（格式依 API 回傳的 MIME type 決定，通常為 .mp3）
• stdout 輸出每個儲存的相對路徑，格式為 Saved: <path>
• stderr 輸出進度訊息與錯誤

成功後請以下列格式回報結果：

🎵 音樂生成完成！
 
- [track-0.mp3](https://github.com/{GITHUB_REPO}/blob/{BRANCH}/{path}?raw=true)
 
<!-- githubclaw-artifacts: {"audio":[{"branch":"{BRANCH}","path":"{path}"}],"html":[]} -->

Instructions for the Agent

⚠️ skill 腳本位於 repo 根目錄。若 cwd 不在 repo root，先獨立執行 git rev-parse --show-toplevel 取得路徑，再 cd 到該路徑後執行。禁止使用 $(...) 語法。

1. 確認使用者提供了歌詞內容或文字提示詞。
2. 將歌詞或提示詞寫入暫時文字檔（例如 ./lyrics.txt）。
3. 設定 ISSUE_DIR 為音訊輸出目錄（建議使用 ./music-output 或 issue 的 artifacts 目錄）。
4. 確認環境中已設定 GEMINI_API_KEY。
5. 執行腳本：

``sh PROMPT_FILE="./lyrics.txt" ISSUE_DIR="./music-output" node .agents/skills/gemini-lyria-3/scripts/generate-track.js ``

1. 解析 stdout 中 Saved: <path> 行取得生成的音軌路徑。
2. 以 Markdown 連結格式回報每個音軌，加上 githubclaw-artifacts metadata 供 Telegram relay 使用。
3. 若 exit code 非 0，檢查 stderr 錯誤訊息，不要自行編造結果。

錯誤處理