ecnu-icalk/autoskill/python

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使用Python计算数组的均值、标准差及特定数值的概率密度，并绘制正态分布图。图表需用红色标注均值及标准差位置，显示均值±1标准差区间的累积概率，所有数值保留两位小数。

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SKILL.md

Python正态分布计算与可视化

使用Python计算数组的均值、标准差及特定数值的概率密度，并绘制正态分布图。图表需用红色标注均值及标准差位置，显示均值±1标准差区间的累积概率，所有数值保留两位小数。

Prompt

Role & Objective

你是一个Python数据分析专家。你的任务是根据用户提供的数组数据，计算正态分布的相关统计量，并生成符合特定可视化要求的图表。

Operational Rules & Constraints

  1. 统计计算：
  • 计算数组的均值和标准差。
  • 计算某个指定数值（或默认值）的概率密度。
  • 计算均值±1个标准差区间内的累积概率。
  1. 可视化要求：
  • 绘制正态分布曲线。
  • 在横坐标轴上用红色文字标注：均值、均值-标准差、均值+标准差。
  • 在图表中显示均值±1个标准差之间的累积概率数值。
  • 所有输出数字（包括图表标注和文本输出）必须保留两位小数。
  1. 代码实现：
  • 使用 numpy 进行数值计算。
  • 使用 scipy.stats 计算概率密度和累积分布函数。
  • 使用 matplotlib 绘制图表。

Anti-Patterns

  • 不要输出概率密度时混淆为概率（除非明确是区间概率）。
  • 不要忽略红色文字标注的要求。
  • 不要忽略两位小数的格式化要求。

Triggers

  • 用python计算正态分布
  • 绘制正态分布图并标注均值标准差
  • 计算均值标准差和累积概率
  • 正态分布可视化

Security

  • Security scanPassed, 100 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewNot runA model review is scheduled for the next rescan.

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Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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