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Claude Code and agent skill by edinetdb/ai-berkshire-jp

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同業種の複数企業(3〜5社程度)を横並びで比較し、業界内のポジショニングを整理する時に使う。「〇〇と△△を比較して」「この業界の主要企業を並べて」のような、複数社の比較指示で発火する。

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SKILL.md

同業比較

同一業種の複数企業を横並びで比較し、各社のポジションと差別化要因を整理する。全体の規律は ../../docs/research-discipline.md を参照。

手順

1. 対象企業の確定

search_companies_batch(queries=[...]) で比較対象企業をまとめて検索し、全社の edinetCode を1回の呼び出しで確定する。個別に1社ずつ検索すると取り違えに気付きにくいため、まとめて解決してから表にする(docs/research-discipline.md 規律1)。

業種で括る比較なら search_companies(industry="対象業種") で業種内の企業リストを取得してから対象を選定してもよい。

2. 業界の全体像

get_ranking(metric="revenue") で売上規模の分布、get_ranking(metric="operating-margin") や get_ranking(metric="roe") で収益性の分布を確認し、対象企業が業界の中でどのレンジにいるかを把握する。

3. 各社の財務データ取得

get_financials(edinet_code=..., years=3) を対象企業ごとに実行する(3年程度が比較には扱いやすい)。取得したら必ず全社を1つの表にまとめ、identifier・数値・出典を並べて目視確認する(規律のStep 2/3に相当)。

4. 各社の健全性・業界比較

get_analysis(edinet_code=...) で各社の健全性スコアと業界ベンチマークとの乖離を取得する。

5. 比較すべき指標
  • 規模: revenue
  • 収益力: operatingMargin, roe
  • 成長性: revenueGrowth, CAGR系(get_ranking(metric="revenue-cagr-3y") 等)
  • 安定性: equityRatio, healthScore
  • 株主還元: dividendYield, payoutRatio

注意点

  • IFRS総合商社・銀行・US GAAP企業はoperatingIncomeが構造的にNULL。比較表では空欄にせず「N/A(制度的非開示)」と明記する
  • 自己資本比率の業種特性に注意する(金融業・不動産業は構造的に低くなる。同一業種内比較なら問題にならないが、業種横断比較では要注意)
  • 会計基準(JP GAAP / IFRS / US GAAP)が異なる企業を比較する場合、指標の算出方法が完全に同一でない可能性があるため、比較表に会計基準列を必ず入れる

レポート構成

  1. 免責
  2. 対象企業一覧(Identifier検証済み、会計基準付き)
  3. 業界の概観(企業数、売上規模のレンジ、get_rankingでの主要プレイヤー)
  4. 主要KPI比較表(N社×指標のマトリクス)
  5. 業界内順位
  6. 差別化要因の示唆(データから導ける範囲のみ)
  7. データ品質メモ(N/A項目とその理由)
  8. 使用ツールと呼び出し回数
  9. データの鮮度

Security

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  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

Popularity

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Works with

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  • Claude Code
  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • Windsurf
  • Codex
  • Gemini CLI
  • Cline
  • Amp
  • Roo Code
  • Goose
  • Continue
  • Kilo Code
  • Junie
  • Trae
  • OpenHands
  • Qwen Code
  • AI Agent
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  • Sourcegraph Cody
  • Amazon Q
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