edward690z/mcd-receipt-persona/mcd-receipt-persona

Claude Code and agent skill by edward690z/mcd-receipt-persona

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读取用户在麦当劳中国的近期订单,生成「麦味人格」:7 页小票风故事卡、16 型图鉴和翻页报告(16 种程序员风格人格,含时段/品类/用券/连续下单等统计)。当用户想看自己的麦当劳点餐习惯、点餐人格、点餐报告、吃货报告、Wrapped,或想要一张可以晒的麦当劳卡片时使用。只读,不会下单。

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SKILL.md

mcd-receipt-persona:麦味人格(麦当劳点餐人格)

把麦当劳近期订单变成一套 7 页小票风故事卡,并告诉用户是 16 种点餐人格里的哪一种。

人格由 4 个维度组成,共 16 种,用开发者熟悉的概念命名:

维度取值
时段D 日间派 / N 夜间派
场景H 外送派 / S 到店派
口味L 专一派 / X 尝鲜派
价格B 精打细算派 / F 随心派

例如 NHXB「凌晨调试型」、DSLF「长期支持版」。

重要事实(已用真实账号验证)

  • MCP 的 order-list 只返回最近 10 单,没有任何分页或时间参数,其他只读接口也拿不到更长的点餐记录。所以这是"近期"点餐人格,不是年度报告。不要向用户承诺"年度"或"全年"。
  • 脚本会把每次拉到的订单合并进本地历史 output/history.json(按订单去重)。用户隔一阵再运行一次,样本就会越积越多,人格越来越准。
  • 订单少于 5 单时,结果仅供参考,要如实告诉用户。

硬性规则(必须遵守)

  1. 只读。 只允许使用 order-list、query-order。绝不调用 create-order、cancel-order、mall-create-order、draw-lottery、party-order-create、auto-bind-coupons 等会产生真实操作的工具。
  2. 隐私。 query-order 的原始返回含收件人手机号、地址、骑手电话。不要自己直接调用 `query-order` 并把结果放进对话;统一用 fetch-orders.mjs,它会在本地取回后只保留统计字段(订单号、门店编码只存哈希)。聊天回复里不要出现地址、手机号、门店名、订单号。
  3. Token 安全。 不要让用户把 Token 贴到聊天里,也不要把 Token 写进仓库任何文件、日志或回复。Token 通过环境变量 MCD_MCP_TOKEN 或用户本地的、已被 .gitignore 忽略的配置文件提供。
  4. 仅供娱乐。 不给营养、健康或饮食建议;不对比其他品牌;不评价"吃得多/吃得少";不鼓励多点或夜间多吃。语气轻松,当作"点餐习惯画像"。
  5. 限流。 MCP 每个 Token 每分钟最多 600 次请求。脚本已串行并带间隔,每次最多补 30 单优惠信息。
  6. 不要用图片读取工具打开生成的 PNG / SVG。 单页是 1080×1920,long.png 是 1080×13440,atlas.png 是 1760×2386。多图对话里模型接口要求每张图宽、高都不超过 2000px,超限的图一旦进入对话历史,这个会话之后的每条消息都会报 image dimensions exceed max allowed size,而且无法恢复。结果请读 output/summary.md 来转述,只把文件路径告诉用户,让用户自己打开。确实需要看图时,先缩成 1200px 以内的缩略图再读。

工作流程

1. 确认 Token

检查环境变量 MCD_MCP_TOKEN 是否已设置,或用户是否有本地 MCP 配置文件。都没有时,告诉用户:先到 https://open.mcd.cn/mcp 申请 Token,然后在自己的终端里设置:

powershell
# Windows PowerShell
$env:MCD_MCP_TOKEN = "你的Token"
bash
# macOS / Linux
export MCD_MCP_TOKEN="你的Token"

Agent 的终端不一定继承用户设置的环境变量。这时可以让用户在当前工作目录放一个 mcp-config.local.json(格式同 mcp-config.example.json,文件名必须以 .local.json 结尾以免被提交),脚本会自动读取。没有 Token 时,可以跳到下面的"演示模式"。

2. 拉取并合并订单
下面命令里的 <Skill目录> 指本 SKILL.md 所在的目录(安装后通常是 ~/.kiro/skills/mcd-receipt-persona)。output/ 写在当前工作目录下。
bash
node <Skill目录>/scripts/fetch-orders.mjs --out output/history.json

可选参数:--config <本地MCP配置文件>(环境变量没设置时从这里读取 Token)、--detail 30(最多为多少单补充优惠信息,设为 0 则跳过)。

脚本做的事:调用 order-list 取最近 10 单,用 query-order 补上优惠金额,脱敏后与本地历史合并。屏幕上只会显示数量,不会显示订单内容。

3. 生成故事卡
bash
node <Skill目录>/scripts/wrapped.mjs --input output/history.json --out output --name "<用户昵称,可省略>" --png

可选参数:--since 2026-01-01 --until 2026-10-08 限定范围,--repo <名字> 修改每页底部署名。--png 会调用本机的 Edge / Chrome / Chromium 导出 PNG;没有浏览器时脚本会给出提示,SVG 和 HTML 仍然会生成(可用环境变量 MCD_BROWSER 指定浏览器路径)。

4. 向用户展示

读取 `output/summary.md`(不要打开图片,见规则 6),用轻松的语气回复:

  • 人格代码和名称,以及一句话描述。
  • 4 个维度各自的结果。
  • 2 到 3 条最有意思的发现。
  • 文件位置:output/pages/ 里的 7 张 PNG(第 7 页最适合直接分享)、output/report.html(单文件翻页版,浏览器打开)、output/long.png(竖向长图)。
  • 说明样本量(共几单、什么时间范围),订单少于 5 单时提醒"仅供参考",并建议过些天再运行一次来累积。
  • 提醒分享前自己看一眼:卡片里不会有门店、地址、手机号、订单号,但会有餐品名、下单日期时间(第 5 页)和金额汇总。
5. 收尾

提醒用户:output/ 已被 .gitignore 忽略;如果要分享,只发卡片截图,不要发 history.json。

演示模式(没有 Token 也能体验)

bash
node <Skill目录>/scripts/wrapped.mjs --demo --out output --png

演示数据是脚本生成的虚构订单,要向用户说明这一点。

16 型图鉴

bash
node <Skill目录>/scripts/wrapped.mjs --atlas --out output --png

生成 atlas.svg / atlas.png:16 个人格角色一图集齐,可以让用户对照自己的代码。

输入格式

wrapped.mjs 也能直接读取 MCP 的原始返回(包含「说明 + ## Original Response + JSON」的 Markdown 文本)和标准格式,详见 references/input-schema.md。解析不出订单时,整理成标准格式再试,只能搬运和改名字段,不能编造订单、金额或餐品。

输出文件

文件说明
pages/01-封面 … pages/07-分享7 页 9:16 故事卡,.svg,加 --png 后还有 .png(1080×1920)
card.svg最适合直接分享的一页(等于第 7 页)
report.html单文件翻页报告,每页有"保存本页 PNG"按钮,可离线打开
long.html / long.png7 页竖向拼成的长图(1080×13440,long.png 需要 --png)
summary.md文字版摘要,适合在对话里转述
summary.json结构化统计数据
history.json脱敏后的本地订单历史(仅本机使用,不要分享)

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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