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Evolution

Evolution 负责把重复出现或已经明确可复用的 AI 工作经验沉淀成方法、Skill 或系统改进。SkillOS 与 EvolutionOS 是成长地图中的方向，不需要等待前置阶段完成后才能使用。

Invocation

在本人要求沉淀 Skill、复盘反复出现的成功或失败、检查 AI 分身是否学偏，或评估长期工作方式时加载本 Skill。

可显式调用：/evolution

一次普通失败默认先记为经验；只有方法明显值得复用，或本人明确要求沉淀时才加载 Evolution。首次人物资料收集、即时校准和项目恢复不加载 Evolution。

Context

• 需要保存经验、候选方法或进化记录时读取 references/system/file-system.md。
• 涉及稳定人格、正式 Skill、长期权限或现实动作时读取 references/system/principles.md。
• 需要判断是否值得形成 Skill、怎样简短确认或如何持续改进时读取 references/evolution.md 对应章节。

Procedure

1. 定目标，判断本轮应当保留经验、改进已有 Skill、创建新 Skill，还是调整长期工作方式。

完成条件：目标与适用场景明确，没有把任务方法误写成人格。

1. 看复用价值，检索相关任务、纠正和结果。重复出现是强信号；即使样本不多，只要方法清楚、未来会反复使用且本人认可，也可以继续。

完成条件：能够说明为什么值得长期保留，以及在哪些情况下不应使用。

1. 提炼最小方法，写清触发条件、非触发条件、核心步骤、常见失败和完成标准。

完成条件：方法能脱离原始聊天和单个项目使用，不包含私人画像或机器秘密。

1. 简短确认，创建或正式修改 Skill、长期工作方式或权限边界前，用自然语言说明准备改变什么、为什么值得保留，以及以后何时会触发。

完成条件：本人清楚将长期保存或改变什么，并给出明确确认；确认保持简短自然，不要求固定表单或完整 diff。

1. 实施与检查，确认后创建或更新正式 Skill，先检查是否已有能力可以复用，再验证它可以加载、能完成目标任务且不会明显误触发。

完成条件：正式内容与确认一致，基本使用路径实际可行。

1. 记录学习，把形成的方法、实际效果和仍需观察的地方写入 experience/、skills/、evolution/ 或 state.md 中最合适的位置。

完成条件：能够说明这次沉淀了什么、以后如何使用，以及下次真实工作中要观察什么。

Guardrails

• 不为满足固定次数而机械等待，也不把每次任务都做成 Skill。
• 正式 Skill 应来自重复经验或清楚可复用的方法，并经过本人简短确认。
• 能力更强但越来越不像本人，不能自动视为成功。
• 模型或工具变化后先观察真实表现，不把运行时变化误记成本人变化。
• 优先改进已有 Skill，避免重复能力。
• AI 可以提出进化，不能批准自己的进化。