version: "1.0.0" name: record-prd-supplement description: 甲方需求补充自动登记流程。当用户说"甲方补充 / PRD 增加 / 新增需求 / 补充需求 / 甲方又说 / 客户提了 / 需求补一下 / record this 等"触发词时自动启动,把新需求落到 4 处文档(PRD / UI 行为契约 / pen-truth / yaml),保证两端 /ui-impl 都能看到。每次甲方临时口头补充都用本流程,避免需求只存在主会话历史里漂移丢失。 user-invocable: true

甲方需求补充登记流程(协调端)

目的:甲方临时补充的需求(口头/微信/会议口令)只存在主会话历史会丢失,必须在第一时间落到真相文档。

触发:用户消息含以下任一词 → 不管上下文有多长立即启动本流程:

• "甲方补充" / "甲方又说" / "客户提了" / "客户改了"
• "PRD 增加" / "PRD 新增" / "需求新增" / "需求补一下"
• "新增需求" / "补充需求" / "记一下需求"
• "把这个记下来"(且语境是需求补充,不是 bug 等)
• "/record-prd-supplement"

7 步流程

Step 1:理解需求 + 定位

读用户提供的需求描述,确定:

• 需求性质:交互细节(行为)/ 视觉规则(UI)/ 业务流程(数据)/ 多端约定 / 文案 / 其他
• 关联 pageId:如 <page-a> / <page-b> 等(从需求描述里推断,如"某入口页"→ <page-a>)
• 不确定时必须问用户:"这个补充关联哪个页面?(看 page-relation.yaml 全部 pageId)"
• 触发场景:用户/系统什么行为下生效

Step 2:定位 PRD 对应章节

# 协调端先 grep PRD 找最相关章节
grep -n "^## \|^### " "<项目文档区>/PRD/<产品需求文档>.md" \
  | grep -i "{需求关键词}" | head -5

例:某入口相关 → 对应入口章节;某列表交互 → 对应交互章节;某多步骤流程 → 对应流程章节。

不确定时问用户:"PRD 里你认为最相关的章节是哪个?或者我直接加新章节?"

Step 3:在 PRD 加补充节(产品需求真相)

加在对应章节末尾(不破坏现有结构),格式:

### {补充节标题}(YYYY-MM-DD 甲方补充)
 
{简短描述 — 2-4 句话讲清楚甲方说了什么}
 
{实现要求或交互约定 — 列点式}
 
详细规则见 UI 行为契约 §X.Y。

约束:

• PRD 改动必须标日期 + "甲方补充"标签(便于审计)
• 简短(2-4 句),细节放 UI 行为契约
• 不重写现有 PRD 章节,只追加

Step 4:UI 行为契约加细节(实现层规则)

在 <项目文档区>/techspec/UI 行为契约.md 合适章节加新子节(如 X.Y):

模板:

### X.Y {规则标题}(PRD §X.Y 补充,YYYY-MM-DD 甲方追加)
 
{背景 1-2 句:同一设计稿/同一行为被复用 / 触发条件等}
 
| 场景 / 维度 | 触发 / 形态 | 视觉来源 / 实现位置 |
|---|---|---|
| ... | ... | ... |
 
**两端硬约束**:
 
| 端 | 一份实现 | 形态 A | 形态 B |
|---|---|---|---|
| iOS | `XxxView` | 整页 / fullScreenCover | .sheet 包裹 |
| Android | `XxxFragment` | 整 frame | BottomSheetDialogFragment |
 
**禁忌**(关联 §7.1 复用优先):
-❌ 双 UI 重复实现
-❌ 弹窗形态自改设计
 
**Cross-Ref**:`pen-truth/{pageId}.md §X` 同步标注本规则。

约束:

• 一定要列两端硬约束表(防 Dev 误读)
• 必有禁忌段(明确反模式)
• Cross-Ref 链接到 pen-truth

Step 5:pen-truth/{pageId}.md 加 Cross-Ref(设计稿层)

在 pen-truth 文档末尾追加:

---
 
## N. 复用/补充 Cross-Ref(YYYY-MM-DD 甲方补充)
 
{说明:本设计稿对应 X 种触发场景 / 行为补充}
 
| 场景 | 触发 | 形态 |
|---|---|---|
| ... | ... | ... |
 
详见 PRD §X.Y "{标题}" + UI 行为契约 §X.Y。
 
**两端实现 1 个组件**,宿主决定形态。**禁止做两套 UI**(违反 UI 行为契约 §7.1)。

约束:

• 用 N(下一空号,不和已有 §1-§10 冲突,通常 §11 起)
• 链接 PRD + 契约 双向追溯

Step 6:page-relation.yaml 加 reuse-context / supplement-note(图谱层)

找到 pageId entry,加自定义字段:

"<page-a>":
  ...
  reuse-context:        # 共享视觉的多触发场景
    - integral-page
    - <shared-modal>
  supplement-note:      # 简短甲方补充注解(可选)
    - "同视觉两形态:入口整页 / 功能拦截弹窗"
  ...
  source: ... + YYYY-MM-DD-甲方补充

注意:yaml 中文括号是全角 （）,Edit 工具有时匹配失败,用 Python 脚本绕过:

python3 <<'EOF'
import re
path = "<docs-hub>/design/page-relation.yaml"
with open(path, "r", encoding="utf-8") as f: content = f.read()
old = '... 原文(全角括号)... '
new = '... 改后 ...'
if old not in content: print("未匹配,grep 实际位置:", content.find("锚点字符串"))
else:
    with open(path, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(content.replace(old, new, 1))
    print("OK")
EOF

同时在 yaml audit-log 段末尾追加:

- date: YYYY-MM-DD
  action: prd-supplement-record
  page: {pageId}
  by: coordinator
  source: 甲方口头补充 + 协调端 /record-prd-supplement skill
  note: |
    {一句话总结甲方补充内容}
    落到 4 处:PRD §X.Y / UI 行为契约 §X.Y / pen-truth/{pageId}.md §N / 本 yaml entry

Step 7:输出摘要给用户

格式:

甲方补充已落 4 处文档 ✅
 
| # | 文件 | 改动 |
|---|---|---|
| 1 | PRD V3 §X.Y | {简述} |
| 2 | UI 行为契约 §X.Y | {简述} |
| 3 | pen-truth/{pageId}.md §N | {简述} |
| 4 | page-relation.yaml `<page-a>` 条目 | reuse-context + audit-log |
 
信息流闭环:甲方补充 → PRD → 契约 → 设计稿层 → 图谱
任何 Dev /ui-impl 看任一处都会被引导到同一组件实现。

关键约束

1. 只加,不改:PRD/契约/yaml 现有内容不重写,只追加补充节(避免破坏审计)
2. 必标日期 + "甲方补充":每处都标 YYYY-MM-DD 甲方补充,便于将来回溯
3. 必有 Cross-Ref:4 处文档之间相互引用形成闭环
4. 必有禁忌段:明确反模式,防 Dev 误读
5. yaml 全角括号问题:Edit 工具匹配半角失败时直接用 Python 脚本,不要重试 Edit
6. 不动 PRD 现有章节:只在末尾加补充小节,主体保留

触发不应启动本流程的场景

• ❌ 一般 bug 反馈("某卡片没渐变")→ 走 /ui-impl 修复流程
• ❌ Dev 主动反馈反模式("发现某图标用 SF Symbol 替代")→ 走 /postmortem
• ❌ 设计稿更新(.pen 改了)→ 走 /update-design
• ❌ 用户给 task 描述但没说"甲方"或"PRD"→ 走 /assign / /ui-impl

输出要短

• 摘要 4 列表 + 1 句信息流图
• 不展开每处改动正文(用户已经知道改了)
• 末尾问 1 个 follow-up 问题(若有 cross-page 影响,提醒 Dev 在哪些页要注意)

历史先例(参考)

• 某入口形态补充(<page-a>):甲方说"某入口有 2 个触发场景共享同一设计",落到 PRD 对应章节 / 契约对应章节 / pen-truth/<page-a> 补充段 / yaml <page-a> reuse-context — 信息流闭环示范