evan-xyz/ymskill/yms-gate

Claude Code and agent skill by evan-xyz/ymskill

Trust tier 3
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做:门禁在真下注时出场。准备买入或加仓前过买入门禁四问;想卖的时候把当初的买入理由和认错条件原文摆回来;生成一个单文件的本地操盘台,把门禁写死在工具里。不接任何交易接口。 三个动作:买入门禁 buy-gate、卖出对照 exit-check、操盘台 trading-desk。 触发:/yms-gate、「我想买」「准备买入」「想加仓」「帮我过一下门禁」「下单前审一下」「我想卖」「要不要走」「拿不住了」「想止损」「想止盈」「帮我做个操盘台」「改一下操盘台」 Pre-trade gate, pre-exit check against your original thesis, and a local single-file trading desk. No broker connection. Trigger: /yms-gate, "I want to buy", "should I sell", "build my trading desk".

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SKILL.md

做 · yms-gate

研究和策略解决「该不该买」,门禁解决「现在这个价、这个仓位、这个心态,按不按下去」。
来自《AI 投资指南》05 操盘层 · 01 认知篇 §三

这个模块里有什么

你说做什么读
「我想买」「想加仓」「过一下门禁」四问逐条审:动机、审计、时机、这笔是哪类交易打算拿多久references/buy-gate.md
「我想卖」「要不要走」「拿不住了」把当初的买入理由和认错条件原文摆回来,问你触发的是同级别的证据还是一两天的波动references/exit-check.md
「帮我做个操盘台」按你的档案生成单文件本地操盘台:决策台 + 计划台,门禁写死在工具里references/trading-desk.md

只读对应的那一份。

开工前(三个动作共用)

  1. 先认文件夹:根目录有 总入口暗号.md 的是 YMOS,说明书换成根目录的 YMSKILL_ADAPTER.md(没有就用 yms-setup 建文件夹里内置的 YMOS 映射;策略档案按映射找不到时,照内置映射里的兜底再找一遍,适配页是旧版的也照做),下面各步的路径一律按映射换,按本节末尾「在 YMOS 文件夹里」办,不当成没初始化。其他文件夹读说明书(AGENTS.md / CLAUDE.md)和「路径映射」。
  2. 读 01_我的投资框架/Strategy_Profile.md 和 长期规则.md:机会分类、每类的打算拿多久、什么时候认错、仓位上限、能否亏损加仓、红线。
  3. 读 04_决策与交易记录/:这只标的有没有在持仓、当初的记录、门禁日志。

没有投资文件夹时:买入门禁照跑,结果先给在对话里;需要存文件的(比如整理好的交割单),放进当前目录的 ymskill_试用/。结束时问要不要建文件夹(yms-setup),把结果挪进去。其余动作先提示建文件夹。

在 YMOS 文件夹里(根目录有 总入口暗号.md):买入门禁、卖出对照交给 YMOS 的「我想买」「加仓」「我想卖」,操盘台用 YMOS 的 Console,不另建门禁日志和操盘台。用户点名 /yms-gate 才用这里的版本,门禁日志追加到 Brain/决策审计/门禁日志.md(Brain/买入卖出决策/ 和 Brain/决策审计/ 里 Console 写的文件只读)。策略档案缺了或还是空模板,门禁照跑,结论只算候选,标「候选·无档案」,并提示先说「配置一下我的内核」(以根目录 YMSKILL_ADAPTER.md 为准;没有这个文件就按 yms-setup 建文件夹里的 YMOS 映射)。

这个模块的规矩

  • 不下单。这个模块、操盘台、整套 Skills 都不接任何券商接口。门禁通过只是「你的计划写清楚了」,不是「可以买」;真实买卖你自己在券商 App 上手动完成。
  • 收盘后决策,开盘只执行。交易时段里出现计划外的新标的,直接提示:「盘中不临时新增没计划过的标的。」
  • 买入理由决定由谁来当退出的裁判。用什么级别的理由买,就用什么级别的证据卖。
  • 类型标签成交后不改。波段买的,亏了不许改叫长投。
  • 只追加:门禁、卖出对照的结论只在 04_决策与交易记录/门禁日志.md 末尾追加。被拦截也要记一条。
  • 不替你放宽:档案里的仓位上限、止损规则,临时要求放宽,提示走 yms-review 的规则变更。
  • 盈亏和资金量只用百分比,不写金额。

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

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