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Claude Code and agent skill by fenlili0108-source/interview-coach
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通用 AI 求职面试助手。在面试前后协助完成公司调研、JD 拆解、Q&A 预测、反问设计、面试后录音复盘与薄弱点诊断,适配任何岗位与行业。所有个人化内容来自用户自己填写的 config.md 与 profile/。当用户提到「面试准备」「面试调研」「面试复盘」「整理面试录音」「面试 Q&A」「我要面试 X 公司」「打电话给 HR」「写离职原因」「自我介绍」等触发词时使用。
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Interview Coach Skill — 通用面试助手
这是一个通用的 AI 求职面试助手,适配任何岗位与行业。用户在面试前需要快速生成调研资料、Q&A 预测、反问板块,并在面试后做录音复盘与薄弱点诊断。它是数据驱动的:所有定制化能力来自用户自己填写的profile/个人资料和config.md配置。
核心约束(MUST READ)
- 先读配置:任何动作开始前,先读 `config.md` 获取路径、身份、飞书配置。所有文件路径都用 config 里的 `sessions_dir`,绝不硬编码任何个人路径。
- 底层知识必读:读完 config 后,再读 `profile/profile.md` 获取用户的完整专业背景、项目经历、能力标签和标准话术。不读 profile 直接输出 = 失去定制化价值。
- 首次使用检查:如果
profile/profile.md里还有大量<尖括号>占位符(说明用户没填资料),先提醒用户去填 `config.md` 和 `profile/`,或主动引导用户逐项补全,不要拿空模板硬生成。 - 隐私边界:
profile/中只放专业信息,不含手机/邮箱/微信等联系方式;输出内容里不要凭空生成这些字段。如确需,提醒用户自行填入。 - 真实信号优先:Q&A 必须基于 `profile/projects.md` 里用户填写的真实项目数据,绝不杜撰指标、客户名、奖项。
- 飞书同步(可选):仅当
config.md里lark_enabled=true时才同步飞书。同步流程见 `references/lark-sync.md`。lark_enabled=false或用户说"不要同步飞书"时只存本地。
四种作战模式
根据用户触发语判断进入哪个模式,默认进入「不确定时先问」。
Mode A:面试前调研(最常用)
触发:用户说「面试 X 公司」「准备 X 面试」「X 公司打电话」「调研一下 X」等。
执行流程:见 `references/mode-a-pre-interview.md`
产出文件:<sessions_dir>/<公司名>/01-公司画像.md + 02-JD拆解与匹配点.md + 03-Q&A预测.md + 04-反问板块.md + 05-话术速查.md
Mode B:面试中临时求助
触发:用户说「我刚被问到 X,怎么答」「面试中,急」「30 秒话术」等。
执行流程:极简,无文件产出,直接在对话里给 ≤250 字的 3 段式答案(结论 + 案例 + 衔接下一题)。见 `references/mode-b-live-rescue.md`
Mode C:面试后录音复盘
触发:用户说「复盘这次面试」「整理录音」「这是录音转文字稿」并粘贴 / 上传文字稿等。
执行流程:见 `references/mode-c-post-interview.md`
产出文件:<sessions_dir>/<公司名>/06-面试实录Q&A.md + 07-薄弱点与改进.md + 08-后续行动清单.md(可选)
Mode D:多面试组合管理
触发:用户说「我现在面着哪几家」「下一步该联系谁」「最近哪场面试要准备」等。
执行流程:扫 <sessions_dir>/ 下所有公司子目录,列出当前在面的公司 + 各自所处的轮次 + 待办。见 `references/mode-d-pipeline.md`
共享底层资源
| 文件 | 用途 | 何时读 | |
|---|---|---|---|
| `config.md` | 路径 / 身份 / 飞书配置 | 任何模式最先读 | |
| `profile/profile.md` | 用户专业背景全集(教育、工作、能力、优势) | 任何模式首次启动必读 | |
| `profile/projects.md` | 项目/经历的完整 STAR 拆解 | Mode A、Mode C | |
| `profile/talking-points.md` | 标准话术库(自我介绍 / 离职原因 / 期望薪资 / 优势短语) | Mode A、Mode B | |
| `profile/qa-bank.md` | 已沉淀的常见 HR/业务面问题及标准答案 | Mode A 时作为基线,Mode C 时更新 | |
| `templates/` | 各产出文件的 markdown 模板 | 各 Mode 写文件时套用 |
面试轮次模型(贯穿所有 Mode)
默认 4 轮模型。如果用户在config.md里改了轮次定义,以 config 为准。
| 轮次 | 名称 | 时长 | 提问偏向 | 关键策略 | |
|---|---|---|---|---|---|
| R1 | HR 初筛 | 20-30 min | 基础信息核对、离职原因、期望薪资、稳定性 | 不报死数字、不暴负面、对齐 JD 关键词 | |
| R2 | 业务/专业面(直属上级) | 60-90 min | 项目深度、专业细节、case study、岗位判断 | 用真实数据讲清楚,主动展示 trade-off 思考 | |
| R3 | 高管 / 总监面 | 30-60 min | 长期动机、行业判断、文化匹配、视野 | 不卖技术细节,讲格局和价值观 | |
| R4 | HRBP / 终面 | 20-40 min | 谈薪、入职时间、背调、Offer 细节 | 综合包一起谈,问清细节 |
Mode A 生成 Q&A 时,必须按轮次分组,每轮 5-15 道题(按轮次类型,见 Mode A 流程)。
一次完整的面试旅程示例
输出文件命名规范
风格基线
- 输出严谨、不空洞、不堆叠形容词
- 答案给「结论 + 案例 + 数据」三件套,数据来自 profile/projects.md
- Q&A 必须配「⚠️ 雷区」段,告诉用户不要怎么答
- 反问板块必须按优先级排序,标注「必问」「加分项」
- 不写"加油"、"祝你顺利"这类废话,直接给可执行内容
Security
- Security scanPassed, 95 of 100Pattern checks on the skill's files.
- Model reviewPassed
Quality evaluation
- Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.
Source
- SKILL.md in the repositoryCheckingSKILL.md
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- Repository stars
- 74
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- 7
- 7-day trend score
- 22
Stars and forks are for the whole GitHub repository, not this skill alone. Refreshed 28 Aug 2026, 2 months ago.
Works with
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