flingjie/finch/voice-profile

voice-profile

初始化和更新个人表达画像。领域代码已存在（finch voice + voice-profile.yaml），本 Skill 只做画像学习的判断：什么该学、什么该避免、什么证据够格推导一条规则。

输入

• 用户历史发布内容（finch voice approve-example <draft_id> 已存 approved_examples）。
• expression-practice 中用户写的最终版。
• 人工修改后的采用版本（decision.accept 后 revised_body or body）。
• 明确拒绝的表达及理由（finch voice reject-example <draft_id> --reason "..."）。

输出

preferred_patterns / avoid_phrases / rhythm_rules / approved_examples / rejected_examples。

边界

• 不生成内容。
• 不根据点赞量自动改风格。
• 不从单个样本推导全局规则（见 references/extraction-rules.md）。
• 不从未经确认的 AI 草稿学习（只有 decision.accept 后的文本才算采用稿）。
• 更新前展示 diff，用户确认后写入。

执行

• 查看画像：finch voice show（摘要；完整用 --json）
• 提出更新：finch voice propose
• 采用样例：finch voice approve-example <draft_id>
• 拒绝样例：finch voice reject-example <draft_id> --reason "..."

向用户呈现

见 _shared/agent-presentation.md 与 references/presentation.md。默认摘要 + 最多 3 条更新候选，不贴完整 YAML；确认后才写入。 完成后按 _shared/dialogue-policy.md 做一次延伸点检查（无有效点就自然结束），延伸不得抢占交付物。

参考

• references/extraction-rules.md — 单样本不推导全局规则的判据。
• references/sample-format.md — 正反样本格式。
• _shared/agent-presentation.md — 调用 CLI 之后如何对用户说话（共享原则）。
• references/presentation.md — 本 Skill 的形状与「采纳 / 看完整画像」映射。
• _shared/dialogue-policy.md — 任务后延伸点选择、授权边界与收束