version: "1.0.2" name: create-prd description: This skill should be used when the user asks to "create PRD", "write product requirements document", or mentions "PRD", "产品需求文档", "创建PRD", "写PRD", "生成PRD". user-invocable: true argument-hint: "--md | --lark [--folder-token TOKEN_OR_URL | --wiki-node TOKEN_OR_URL | --wiki-space ID_OR_URL]" allowed-tools: ["Read", "Write", "AskUserQuestion", "Glob", "Bash(lark-cli:*)", "Skill"]

PRD 创建

按照以下阶段将产品想法转化为完整的中文 PRD 文档。所有 PRD 内容使用中文撰写。

输出模式

根据 $ARGUMENTS 确定输出模式：

--lark 模式可附加位置参数（互斥），支持 token 或飞书 URL：

• --folder-token -- 创建到指定文件夹（token 如 fldcnXXXX 或 URL 如 https://xxx.feishu.cn/drive/folder/fldcnXXXX）
• --wiki-node -- 创建到知识库节点下（token 如 wikcnXXXX 或 URL 如 https://xxx.feishu.cn/wiki/wikcnXXXX）
• --wiki-space -- 创建到知识空间根目录（ID 如 7000000000000000000、URL 如 https://xxx.feishu.cn/wiki/settings/7000000000000000000，或 my_library 表示个人知识库）

用户传入 URL 时直接透传给 lark-cli，无需手动提取 token。未指定位置参数时，创建到用户个人空间根目录。

阶段 0：导入上下文

检查是否存在已有的设计或需求文档：

1. 在当前项目中搜索 docs/、prd/ 目录或用户指定的文件
2. 如果找到相关文档，提取关键信息（问题陈述、目标用户、核心功能）作为预填充内容
3. 如果没有找到，跳过此阶段

阶段 1：确定 PRD 类型

询问用户需要哪种类型的 PRD：

• 完整版（推荐）：包含所有标准章节，适合复杂项目和重要功能
• 精简版：仅包含核心章节，适合小功能快速迭代
• 单页版：单页概要，适合概念验证和高层汇报

记录选择结果，确定后续章节结构。

阶段 2：收集信息

按 references/prd-interview-questions.md 中的提问清单，逐个收集信息。每次只问一个问题，等待回答后再继续下一个。

• 基础信息（7 项）：所有类型都需要
• 完整版额外信息（5 项）：仅完整版需要
• AI Agent 边界信息：当 PRD 将由 AI 编码代理消费时收集

如果阶段 0 已提取到预填充内容，展示给用户确认或修改，跳过已有信息的提问。

阶段 3：生成 PRD 文档

基于收集的信息生成 PRD：

1. 选择模板：

• 完整版：参考 references/prd-template-full.md
• 精简版：参考 references/prd-template-brief.md
• 单页版：参考 references/prd-template-onepager.md

1. 填充内容：使用收集的信息填充每个章节，遵循 references/prd-best-practices.md 中的编写原则

1. AI Agent 可消费性：

• 每个需求写成离散的、可验证的条目（列表优于长段落）
• 非目标用正向约束表述（"禁止实现 X" 而非仅列出排除范围）
• P0 功能拆分为 5-15 分钟的代理工作阶段，每阶段带可测试检查点
• 完整版中包含三层边界框架：自主执行 / 需确认 / 禁止操作

1. 质量要求：

• 问题陈述包含具体数据或研究支持
• 目标符合 SMART 原则
• 成功指标明确量化
• 避免模糊词汇（"大约"、"可能"、"尽量"）
• 使用主动语态和明确动词

1. 格式：

• --md 模式：标准 Markdown，清晰的标题层次，合理使用列表和表格
• --lark 模式：Lark-flavored Markdown，参照下方"飞书文档增强"章节

阶段 4：验证并保存

按 references/prd-validation-checklist.md 执行验证，包括完整性检查、SMART 目标验证、内容质量检查、BDD 验收标准检查。

--md 模式

验证通过后保存文件：

• 文件名格式：PRD-[产品名称]-[YYYYMMDD].md
• 优先保存到 docs/ 或 prd/ 目录，否则保存到当前工作目录
• 保存后报告路径和文件摘要

--lark 模式

验证通过后创建飞书文档：

1. CRITICAL -- 先读取 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/lark/lark-shared/SKILL.md 完成认证检查
2. 读取 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/lark/lark-doc/SKILL.md 了解文档创建指南
3. 读取 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/lark/lark-doc/references/lark-doc-create.md 了解 docs +create 的完整参数和 Lark-flavored Markdown 语法
4. 将 PRD 内容转换为 Lark-flavored Markdown（参照"飞书文档增强"章节）
5. 使用 lark-cli docs +create 创建文档：

``bash lark-cli docs +create --title "PRD-[产品名称]-[YYYYMMDD]" \ [--folder-token TOKEN_OR_URL | --wiki-node TOKEN_OR_URL | --wiki-space ID_OR_URL] \ --markdown "<lark-flavored-markdown>" ``

1. 对于较长的 PRD，分段创建以提高成功率：

• 先用 docs +create 创建文档（包含前半部分内容）
• 再用 docs +update --mode append 追加剩余章节

1. 如果文档中包含空白画板（board_tokens 不为空）：

• 读取 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/lark/lark-whiteboard/SKILL.md
• 为每个画板填充实际内容（流程图、架构图等）
• 确认所有画板都有实际内容后才算完成

1. 保存后报告文档 URL

阶段 5：后续步骤

保存完成后，提示用户后续选项：

• 将 PRD 转化为实施计划和任务拆分
• 进一步细化待解决问题中的设计决策
• 分享给团队评审并收集反馈

飞书文档增强

CRITICAL -- --lark 模式下，生成的 Markdown 内容必须使用 Lark-flavored Markdown 语法，充分利用飞书文档的富文本能力，不要只写纯 Markdown。

必须使用的飞书特性

画板使用规则

PRD 涉及以下内容时，主动插入空白画板并后续填充：

• 用户旅程 / 业务流程 -- flowchart
• 系统架构 / 模块关系 -- architecture
• 数据流转 / 状态机 -- flowchart
• 里程碑 / 时间线 -- milestone
• 组织 / 团队分工 -- organization

不适用画板的情况：纯文字描述、数据密集型内容（用表格）、用户明确要求仅文本。

格式原则

• 标题层级不超过 4 层
• 章节之间用分割线 --- 分隔，保持视觉节奏
• 文档开头不要写与 title 重复的一级标题（飞书自动生成）
• callout 不过度使用，加粗只强调核心词
• 使用 <text color="red"> 等为关键指标或状态着色
• 飞书自动生成目录，无需手动添加

质量原则

• 数据驱动：用具体数据和用户研究支持问题陈述
• SMART 目标：具体、可衡量、可实现、相关、有时限
• 简洁清晰：避免冗长，功能描述足够清晰供开发团队直接实施
• 协作导向：PRD 是协作工具，语气促进讨论而非命令
• 双受众设计：PRD 同时服务人类团队和 AI 编码代理

支持文件

• references/prd-interview-questions.md -- 信息收集提问清单
• references/prd-validation-checklist.md -- 验证清单
• references/prd-template-full.md -- 完整版模板
• references/prd-template-brief.md -- 精简版模板
• references/prd-template-onepager.md -- 单页版模板
• references/prd-best-practices.md -- 最佳实践指南
• references/prd-examples.md -- 高质量 PRD 示例
• ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/lark/ -- Lark CLI skills（--lark 模式）