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Academic Figure Prompt — 学术论文配图提示词生成器

为学术论文生成极其详细的英文提示词，供 AI 图片生成工具（NanoBanana / Gemini / Midjourney / DALL-E）生成顶会级别的专业学术配图。

核心理念

生成的提示词必须做到三点：信息密度极高、视觉风格精确、内容完整无遗漏。

宁可提示词过长过详细，也绝不能简化省略。学术配图的价值在于精准传达复杂信息，而非美观简洁。

工作流程

Step 1: 理解论文内容

在生成提示词之前，必须先充分理解论文内容：

1. 阅读用户提供的论文/章节源文件（LaTeX、Word、PDF 等）
2. 提取每个章节的核心概念、方法、模型架构、数据流
3. 识别所有需要配图的位置及其内容需求
4. 理解论文中的数学符号、变量含义、维度信息

Step 2: 分析参考图（如有）

如果用户提供了参考图，必须详细分析：

Step 2.5: 配色方案选择（必须在生成提示词前完成）

在生成任何提示词之前，必须先向用户展示配色选项并等待确认。

展示以下内容：

请选择配色方案（输入编号或自定义）：

如需自定义配色，推荐以下工具：

• Coolors — 随机生成 + 锁定调整，导出色板：https://coolors.co
• ColorHunt — 精选高质量色板，支持标签筛选：https://colorhunt.co
• Adobe Color — 色轮 + 互补/类比/三分配色生成：https://color.adobe.com/create
• ColorBrewer — 专为学术数据可视化设计，支持色盲安全验证：https://colorbrewer2.org
• Viz Palette — 专为数据可视化配色，实时模拟色盲效果：https://projects.susielu.com/viz-palette
• Paletton — 色相环驱动配色方案设计器：https://paletton.com

提示：选好颜色后，直接把主色/辅色/点缀色的 hex 值告诉我即可（如 主色 #2E7D32，辅色 #C49A00）。

等待用户选择后，再进入 Step 3 生成提示词。

如果用户已在初始请求中明确指定了配色（如"用蓝绿配色"、"参考我的参考图"），则跳过此步骤直接进入 Step 3。

Step 3: 生成提示词

按照下方的「提示词结构模板」为每张图生成提示词。

提示词结构模板

每个提示词必须包含以下 四个层次，缺一不可：

层次 1: 全局描述（Global Description）

开头一段话，概括整张图的类型、主题和整体布局。

A highly detailed, information-dense academic paper [类型] diagram in the style of
top-tier [目标会议] publications. The diagram illustrates [主题概述], arranged as
[布局描述: e.g., "a rich multi-stage left-to-right pipeline with multiple parallel
pathways, embedded thumbnail visualizations, and dense annotations"].

类型词汇表：

• architecture / framework / pipeline / flowchart / comparison / ablation
• network architecture / module detail / data flow / system overview

层次 2: 分区详细描述（Section-by-Section Description）

用 === SECTION NAME === 格式分隔每个区域。每个区域内部必须包含：

关键原则：每个模块框内部都必须有子内容。不允许出现空白占位框。

层次 3: 全局标注（Global Annotations）

• 维度标注沿主要箭头："R^(120×6)", "R^(30×6)", "R^14", "R^5"
• 反馈环路（如有）：dashed feedback arrow from output back to input
• 图例（如有）：legend box in bottom-right corner
• 跨区域连接：skip connection dashed arrow from Stage 1 to Stage 3

层次 4: 风格规格（Style Specifications）

每个提示词末尾必须附加完整的风格描述，将选定方案的色值填入。

配色方案色值表

用户在 Step 2.5 中选定方案后，从下方取对应色值填入提示词末尾的 STYLE SPECIFICATIONS。

方案 A: Okabe-Ito 学术标准（默认）

方案 B: Blue 单色系

方案 C: Teal + Amber

方案 D: Navy + Coral

方案 E: Slate + Violet

方案 F: Forest + Gold

方案 G: Minimal Grey + 单一强调色

方案 H: 用户自定义

从参考图中提取，或使用调色工具选定色值后，按如下格式告知：

主色：#XXXXXX（核心模块边框/节标签）
辅色：#XXXXXX（次要模块/强调）
点缀色：#XXXXXX（输出结果，可选）
背景：#XXXXXX（区域分组背景，建议极浅）
文字：#XXXXXX（建议深色）

配色禁忌（避免 AI 生图感）

图片类型专用模板

类型 1: 总体框架图（Overall Framework）

结构: [输入] → [阶段1] → [阶段2] → ... → [输出]
要求:
- 各阶段用 small-caps 文字标签 + 细灰色分割线（不用彩色背景面板）
- 核心模块用主色边框，次要模块用辅色边框，普通模块用 Grey 边框
- 所有模块白色填充，无彩色填充
- 阶段间箭头标注数据维度和含义
- 每个阶段内展示 2-4 个子模块，子模块内嵌入单色缩略图
- 底部或顶部添加反馈/跳接连接（灰色虚线）

类型 2: 网络架构图（Network Architecture）

结构: [输入层] → [编码器堆叠] → [核心模块（并行分支）] → [输出头]
要求:
- 并行分支用不同边框色区分，内部均为白色填充
- 每个分支内标注操作名称 + 单色缩略图
- 残差连接用灰色虚线弧形箭头
- 维度标注在每层转换处（灰色小字）
- 重复层用 "×N" 灰色虚线框标识

类型 3: 模块详解图（Module Detail）

结构: [输入] → [操作1] → [中间表示] → [操作2] → [输出]
要求:
- 每步操作用白色独立框，关键操作用主色边框，次要用 Grey 边框
- 中间表示用单色灰度缩略图可视化（频谱图、热力图等）
- 跳接/残差连接用灰色虚线
- 公式标注在对应操作框旁（灰色小字）

类型 4: 对比/消融图（Comparison / Ablation）

结构: N 列并排，每列一个变体
要求:
- 共享的基础结构用相同灰色边框
- 差异部分用主色或辅色边框高亮 + 灰色虚线框标出
- 每列顶部标注变体名称（small-caps）
- 底部可添加性能指标对比条（仅用主色 + 辅色 + Grey）

类型 5: 数据/行为模板图（Data / Behavior Patterns）

结构: 1×N 网格，每格一个类别
要求:
- 每格为白色框 + 细灰色边框，顶部标签用主色小字
- 格内嵌入该类别的单色/双色典型可视化（轨迹、波形等）
- 用主色 / 辅色区分正面/负面类别（如有对比语义）
- 关键特征用文字标签
- 底部共享坐标轴（如有）

缩略图词汇表（Thumbnail Vocabulary）

质量检查清单

生成每个提示词后，对照以下清单自检：

• [ ] 信息密度：每个模块框内都有子内容（子框、缩略图、公式），没有空白框
• [ ] 色彩克制：仅使用 2-3 种色彩，无多余颜色
• [ ] 白色主导：≥70% 面积为白色/近白色，无彩色背景面板
• [ ] 边框而非填充：模块用白色填充 + 彩色/灰色细边框，而非彩色填充
• [ ] 分区方式：用 small-caps 文字标签 + 灰色分割线，不用彩色 banner bar
• [ ] 维度标注：所有主要数据流箭头上都标注了维度（如 R^(N×D)）
• [ ] 公式标注：关键操作旁有对应数学公式
• [ ] 缩略图嵌入：至少 50% 的模块内嵌入了单色/双色缩略可视化
• [ ] 完整性：论文中描述的所有组件都在图中体现，无遗漏
• [ ] 连接清晰：并行路径、残差连接、反馈环路都有明确描述
• [ ] 风格规格：末尾包含完整的 STYLE SPECIFICATIONS 段落（含色值约束和禁止项）
• [ ] 无简化：没有用 "..." 或 "etc." 省略任何内容
• [ ] 灰度测试：描述确保图片在黑白打印时仍可完整阅读

输出格式

每个提示词用 markdown 代码块包裹：

### 图 X.Y — [中文图名]
 
适用类型：[框架图/架构图/模块图/对比图/模板图]
配色方案：[已选方案名]
推荐分辨率：[建议的宽高比，如 16:9, 3:2]
 
​```
[完整英文提示词]
​```

注意事项

1. 提示词语言：提示词本身必须为英文，说明文字用中文
2. 长度不限：宁长勿短，信息密度是第一优先级
3. 领域自适应：根据论文领域（CV、NLP、Robotics、医学等）调整缩略图和图标选择
4. 参考图优先：如果用户提供了参考图，配色和布局以参考图为准，覆盖预设方案
5. 批量生成：当用户要求为整篇论文生成配图时，按章节组织，并给出优先级建议