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Claude Code and agent skill by ganxiaozhe23/agent-skills

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Checking that the SKILL.md file is still in the repository.

学术写作质量审查。检查论文/报告的字数、结构、引用、格式问题并生成审查报告。Use when user says \"质量检查\", \"quality check\", \"审稿\", \"review\".

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SKILL.md

学术写作质量审查

对以下 Markdown 文档进行质量审查:$ARGUMENTS

常量

  • TARGET_FILE — 默认从 $ARGUMENTS 或自动检测
  • MIN_WORD_COUNT / MAX_WORD_COUNT — 从 Additional Parameters 读取
  • MIN_REFERENCES — 最少参考文献数(默认 10)

审查目标

借鉴 lunwen-skill final_checker + PaperSpine audit 的审查思路,对学术文档执行 6 个维度的检查:

  1. 字数检查:总字数 + 各章节字数分布
  2. 结构完整性:必需章节是否齐全
  3. 参考文献:数量、时间分布、格式合规
  4. 图表:图表标题、引用一致性
  5. 格式规范:Markdown 残留标记、首行缩进、标题层级
  6. 语言风格:AI 套话、空泛表述检测

工作流程

Step 1: 自动检测目标文件
bash
# 按优先级查找待审查的 Markdown 文件
for candidate in PROPOSAL.md LITERATURE_REVIEW.md COURSE_PAPER.md COURSE_REPORT.md paper/main.md; do
if [ -f "$candidate" ]; then
echo "Found target: $candidate"
TARGET_FILE="$candidate"
break
fi
done
[ -z "$TARGET_FILE" ] && echo "ERROR: No target Markdown file found" && exit 1
Step 2: 字数统计

使用 count_chapter_words.py 工具统计字数:

bash
PYTHON=""; for _c in "$MH_PYTHON" python python3; do [ -z "$_c" ] && continue; if $_c -c "import sys" >/dev/null 2>&1; then PYTHON="$_c"; break; fi; done; [ -z "$PYTHON" ] && PYTHON=python
$PYTHON tools/count_chapter_words.py "$TARGET_FILE"

审查规则:

  • 开题报告:4000-6000 字
  • 文献综述:6000-10000 字
  • 课程论文:5000-15000 字(按 word_count_target 设定)
  • 课程报告:8000-15000 字

如果总字数超出 ±20% 范围,记录到审查报告。

Step 3: 结构完整性检查

开题报告必需章节:

  • 选题背景与意义
  • 国内外研究现状
  • 研究内容(或目标)
  • 研究方法(或技术路线)
  • 进度安排
  • 参考文献

文献综述必需章节:

  • 引言
  • 文献检索方法(或综述方法)
  • 主题分类(至少 3 个分类)
  • 不足与未来方向(或现有研究不足)
  • 结论
  • 参考文献

课程论文必需章节:

  • 摘要
  • 引言
  • 主体内容(方法/理论/分析)
  • 结论
  • 参考文献

课程报告必需章节:

  • 项目背景(或概述)
  • 系统设计(或方案设计)
  • 系统实现(或核心实现)
  • 测试(或验证)
  • 总结
  • 参考文献
bash
# 提取所有一级和二级标题
grep -E "^#{1,2}\s" "$TARGET_FILE"

逐一比对必需章节是否存在。

Step 4: 参考文献检查
bash
# 提取参考文献部分
sed -n '/^##\?\s.*参考文献\|^##\?\s.*References/,$p' "$TARGET_FILE" | grep -c '^\[[0-9]\+\]'

检查项:

  1. 数量:≥ MIN_REFERENCES(默认 10)
  2. 时间分布:近 3 年文献占比 ≥ 60%
  3. 格式:是否符合 GB/T 7714([N] 作者. 题名[J/M/C]. 出处, 年, 卷(期): 页码.)
  4. 完整性:每条引用是否有作者+题名+年份
Step 5: 图表检查
bash
# 统计图片引用
grep -c '!\[' "$TARGET_FILE"
# 统计 Mermaid 图块
grep -c '^```mermaid' "$TARGET_FILE"
# 统计表格
grep -c '^|.*|.*|' "$TARGET_FILE"

检查项:

  • 课程报告:是否有架构图/流程图(Mermaid)
  • 是否有图题/表题("图 X-Y" / "表 X-Y" 格式)
  • 图表是否在正文中被引用(如"如图 3-1 所示")
Step 6: 格式规范检查

Markdown 残留检查(不应在最终文档中):

bash
# 检测残留的 Markdown 行内标记(不在代码块内)
grep -n '\*\*[^*]\+\*\*' "$TARGET_FILE" | head -5 # 残留加粗
grep -n '`[^`]\+`' "$TARGET_FILE" | head -5 # 残留代码标记
grep -n '\[.*\](http' "$TARGET_FILE" | head -5 # 残留链接

章节层级检查:

  • 是否跳级(如直接从 # 跳到 ###)
  • 一级标题(#)是否唯一(应只有标题或不存在)
Step 7: 语言风格检查

AI 套话黑名单(借鉴 PaperSpine humanize):

bash
# 高频 AI 套话
for phrase in "具有重要意义" "实现了良好效果" "具有较高价值" "综上所述" "总而言之" \
"首先.*其次.*最后" "本文/本研究/本系统" "随着.*的快速发展" "在当今"; do
count=$(grep -c "$phrase" "$TARGET_FILE")
[ "$count" -gt 0 ] && echo "WARN: '$phrase' 出现 $count 次"
done

如果出现 ≥ 3 次相同套话,标记为风险点。

Step 8: 生成审查报告

将所有检查结果写入 QUALITY_REPORT.md:

markdown
# 质量审查报告
## 审查目标
-文件:$TARGET_FILE
-审查时间:$(date)
## 一、字数检查
| 章节 | 字数 | 目标范围 | 状态 |
|------|------|----------|------|
| 总计 | XXX | YYY-ZZZ | ✅/⚠️/❌ |
| ... | ... | ... | ... |
## 二、结构完整性
-✅ 已包含的必需章节:[列出]
-❌ 缺失的必需章节:[列出]
## 三、参考文献
-总数:N 篇(要求 ≥ 10)
-近 3 年文献占比:XX%(要求 ≥ 60%)
-格式问题:[列出有问题的条目]
## 四、图表检查
-图片数量:N 张
-表格数量:M 个
-缺失的图题/表题:[列出]
-未在正文引用的图表:[列出]
## 五、格式规范
-Markdown 残留标记:[行号 + 内容]
-章节跳级问题:[列出]
## 六、语言风格
-AI 套话警告:[词组 + 出现次数]
-空泛表述:[列出代表性句子]
## 总体评分
-整体得分:X/10
-阻塞问题(必须修复):N 个
-警告问题(建议修复):M 个
## 修复建议
按优先级列出:
1.[阻塞] ...
2.[警告] ...
Step 9: 阻塞判定

如果存在以下任一问题,报告标记为"未通过",需要修复后重新审查:

  1. 缺失任何必需章节
  2. 总字数低于目标范围 30%
  3. 参考文献少于 5 篇
  4. 残留 ≥ 5 处 Markdown 标记

如果通过,在 QUALITY_REPORT.md 末尾添加:

## 审查结论
✅ 审查通过,可以进入下一步(Word 导出)

输出文件

  • QUALITY_REPORT.md — 审查报告(主产出)

Security

  • Security scanPassed, 90 of 100Pattern checks on the skill's files.
  • Model reviewPassed

Quality evaluation

  • Task evaluationNot runNo evaluation yet. Run one in Skill Studio.

Source

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