h30190/2026_tut_interior_with_ai_course/furniture-layout-fengshui

空間家具配置 + 風水檢查

以程式運算處理「尺寸、動線、禁忌」這類可以量化的規則，再由 Claude 補上腳本無法判斷的設計考量，最後用平面圖與白話說明呈現結果。

檔案

工作流程

1. 收集資訊

需要以下資訊。若缺少，一次問完（最多 3 題）；次要資訊用合理預設值並註明：

• 房間尺寸（必要）：寬 × 深，單位公分。使用者說「坪」時，1 坪 ≈ 3.3 m²，但仍需要長寬比例
• 門窗位置（必要）：在哪面牆、離牆角多遠、多寬。要區分房門和廁所門
• 樑的位置：有樑才需要
• 家具清單：沒提供時，依房間用途給預設清單（臥室：雙人床、床頭櫃 ×2、衣櫃；書房：書桌、書櫃）
• 目的：已經擺好、想檢查（→ check），還是想要建議方案（→ optimize）

使用者提供平面圖照片或手繪圖時，先從圖中估計尺寸並列出你的判讀結果，請使用者確認後再計算。

2. 撰寫輸入 JSON

先讀 references/input-format.md，再把資訊轉成 JSON 存檔。特別注意：

• 以圖面上方為北 (N)，除非使用者給了實際方位
• 門窗的 offset：北、南牆從西端量起；東、西牆從北端量起
• 家具的 facing 是正面方向，床的正面是床尾

3. 執行腳本

# 檢查現有配置
python scripts/layout.py check room.json --svg check.svg
 
# 自動產生 3 個方案（輸出 plan_1.json / plan_1.svg ...）
python scripts/layout.py optimize room.json --top 3 --out-dir plans --seed 1

• 腳本位於本 Skill 資料夾內，執行時使用完整路徑
• 若 python 無法執行或沒有任何輸出（例如 Windows 的 Microsoft Store 捷徑），依序改用 python3、py、uv run --no-project python
• 需要結構化結果時加上 --json
• 家具尺寸與型錄不同時，在 JSON 用 width / depth 覆寫
• optimize 沒有找到可行方案時，會提示減少家具或確認尺寸；請告知使用者，並建議縮小家具或刪減項目

4. 判讀與補強

腳本只處理可量化的規則，你要負責：

1. 檢查結果是否合理：確認平面圖和使用者描述一致。若發現 JSON 寫錯（例如門畫到錯的牆），修正後重新執行
2. 補充人工判斷：依 references/ergonomics.md 與 references/fengshui-rules.md 的「需要人工判斷」段落，加入插座、採光、冷氣等建議
3. 微調方案：如果方案有可以輕易改善的問題，手動修改 plan_N.json 後用 check 驗證，不要只丟出腳本的原始結果
4. 化解建議：無法用移動家具解決的風水問題（例如房間只有一面牆能放床），提供 fengshui-rules.md 中的化解方式

5. 回覆格式

## 房間條件
（尺寸、門窗、樑的判讀結果，一句話說明座標假設）
 
## 推薦方案
（附上平面圖；用表格比較各方案：總分、人體工學分、風水分、優點、缺點）
 
## 問題與建議
（依嚴重程度排序；每個問題寫：是什麼、為什麼（傳統說法＋實際理由）、怎麼改）
 
## 補充建議
（腳本以外的考量：插座、採光、冷氣、收納等）

平面圖一定要讓使用者看到，這是本 Skill 最重要的輸出：

• 把 SVG 存在使用者看得到的位置（目前的工作資料夾，不要放在暫存目錄）
• 有傳送檔案、顯示圖片或預覽的工具時，主動把每個方案的 SVG 顯示給使用者
• 都沒有時，告訴使用者檔案的位置，並說明可用瀏覽器（Edge、Chrome）開啟 SVG

原則

• 實用優先於風水：總分中人體工學佔 60%。不要為了避開低等級的風水禁忌，犧牲走道或動線
• 風水是傳統文化與居住心理的參考，不是科學定論。語氣要平實，不渲染恐懼，不說「一定會生病、破財」
• 每個禁忌都盡量搭配實際理由，例如門沖床 → 缺乏隱私、容易被驚醒
• 尺寸以公分為單位；對使用者說明時可以加註台尺（1 台尺 ≈ 30.3 cm）